9月5日，2024 Inclusion·外滩大会在上海正式开幕。
在这场被外媒评为下半年最值得期待的全球创新科技大会上，众多中外院士、行业领军人物齐聚一堂，探讨当下、追问未来。
AI的奔涌浪潮将把我们带向何方？我们又该以何态度面对颠覆性技术的到来？
今天，益读社梳理了会上多位大咖的精彩观点，同大家一起分享~
AI基础设施是技术渗透的终极形式
中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚分享了他对于AI、AI+和AI基础设施的思考。
今天的人工智能跟80年代初大家讲的同一个人工智能，是一个完全不同的人工智能。
当你做不出一个比ChatGPT好的这样一个东西的时候，至少有两个原因在约束你。第一个当然是你的技术，就是基础，就是模型。第二就是你对这个问题理解的深度，你能不能真正找到这个领域的问题，事实上是你约束的最大的一个前提。
AI+不是AI和产业的简单结合，而是数据、模型和算力的组合，云计算就是AI时代的基础设施。
一旦有一个事情要谈到基础设施的时候，我觉得这是一个技术渗透的终极的形式。大家可以理解，你看人类发展历史上任何技术的发展，什么技术会对人类产生最长远的影响，就是它变成了基础设施。
数据是基础设施的核心的组成部分。数据不只是一个模型的附属品，这个数据也不只是一个计算的附属品。只有所有这些东西变成一个完整的基础设施的时候，我们才会有那一次更加激动人心的创新。
当你看AI、AI+、AI基础设施的时候，你就会发现，这个世界不但技术在革命，机制也在革命，基础设施也在革命。没有比这三项革命在同一时间发生再令人激动了。我想这些革命正在创造未来。
AI agent涉及技术、工程与市场的不断磨合
香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋分享了自己对于人机共生的思考。
AI为人类提供了与技术共生的全新语境，人机交互的新方式指向“AI与IA”的融合共进。
IA（Intelligent Augmentation），即智能增强，代表着一种以人为本的AI发展路径。它聚焦于运用技术提升人类的能力，而非取代人类，强调了人类与AI之间的协作关系。
agent从愿景到落地的过程中，需要始终以需求为圆点，深刻理解模型的能力，并构建一个AI深度参与的工作流程。
AI Agent时代的到来，不会是一个神奇而强大的模型突然代替了所有工作流，它涉及技术、工程与市场的不断磨合，最终以超预期的服务呈现给人类。
行业内常说谈卡伤感情，没卡没感情。人工智能的发展中，最重要的是三件事情：算法、算力、数据。其中算力仍是门槛，目前通用大模型需要万卡集群进行训练，行业大模型需要千卡训练，企业大模型需要至少100张卡训练。
从人机共存的新范式到大模型的行业落地，折射的是技术与商业形成闭环、让技术创新真正改变世界的本质。
在人工智能的颠覆性力量逐步显化的过程中，须重视AI的治理，打造负责任的AI。
构建人工智能的协作系统
“机器学习之父”、美国三院院士Michael I. Jordan带来关于人工智能的最新洞察。
对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对AI讨论中缺失的三个方面。
当前人工智能系统很难表达它真正学到哪些知识，也没有能力表达它有多确定，相较之下，人类在面对不确定性时表现出色，尤其是集体协作共同应对时，因此，不仅仅单独设备需要具备一定智能，人工智能更要通过协同体现在整体系统层面。通过设计激励机制才能驱动AI智能体贡献和协作。
仅仅将人类的智慧融入超级智能计算机中是不够的，现代信息技术在医疗、交通、金融科技和商业领域的应用，需要集体性、去中心化的智能系统。
人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统，必须要引入经济学的“激励”视角。
AI拥有海量的数据，但有些不能生成价值，通过设计激励机制才能驱动AI智能体贡献和协作。
“三层数据市场（Three-Layer Data Markets）”模型，其中用户、平台和数据买家通过“出让数据”、“购买数据”、“提供服务”形成了闭环。数据购买者也就是企业可以结合“数据和服务”建立与用户的激励机制，从而为他们带来真正的价值。
未来所有工作都会使用人工智能
著名未来学家、《连线》杂志创始主编凯文·凯利预言了AI时代三大趋势。
当人工智能深刻影响经济和文化，必将涌现三大趋势：全球主义、创新加速和AI驱动生成。
世界各地正在共同构建一个基于技术的“超级有机体”，这是一个将全球设备连接成一个巨大的计算系统的平台。所有的数字技术，包括人工智能，都将在这个新平台上运行。这意味着全球将形成一个更加紧密的技术网络，全球的每个角落都将在这一系统中协同运作。
由于技术的推动，全球正在逐步走向文化的趋同。随着全球化的加深，技术不仅仅影响了物质层面，还渗透到了文化和社会层面。
人工智能将实现真正的“实时翻译”，交流不再有延迟，打破了全球的语言障碍，再加上增强现实（VR）技术，这将极大地改变跨国工作和交流的方式，全球化“劳动力” 将第一次出现出现。
AI技术加速了创新的步伐，这种加速体现在多个方面，包括新发明和新思想的传播速度越来越快、通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术来提高学习效率，甚至AI也通过机器及其他传感器来感知世界等。此外，ChatGPT等人工智能工具，也极大地加快了人们学习的速度。
如今，我相信许多年轻人通过ChatGPT等人工智能工具学到的东西，已经超越了他们在学校所学，当答案变得唾手可得时，真正有价值的反而是提出正确问题的能力，以及掌握正确思维方式的能力。
人工智能不仅将帮助我们摆脱机械、枯燥的工作，完成我们无法独立完成的任务，甚至可以生成超乎人类想象的全新事物。
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