近日，英伟达首席执行官黄仁勋接受了Bg2 Pod Youtube频道的专访，深入探讨了人工智能领域的最新发展，并分享了对未来计算架构的见解。
他强调AI技术的迅速演变，尤其是通向通用人工智能（AGI）道路上的突破，AGI助理即将以某种形式出现，并且会随着时间的推移变得更加完善。
黄仁勋还分享了英伟达在计算革命中的领导地位，指出通过降低计算成本和创新硬件架构，英伟达在推动机器学习和AI应用中占据了显著优势。他特别提到英伟达的“护城河”，即其十年积累的软硬件生态系统，使得竞争者很难通过单一的芯片改进超越。
此外，黄仁勋赞扬了xAI和马斯克团队在短短19天内完成十万个GPU的孟菲斯超级集群建设，称这是“前所未有”的成就。这一集群无疑是全球最快的超级计算机之一，将在AI推理和训练任务中发挥重要作用。
谈及AI对生产力的影响，黄仁勋乐观地表示，AI将极大提升企业的效率，带来更多的增长机会，并不会导致大规模失业。同时，他也呼吁业界加强对AI安全性的关注，确保技术的开发和使用有益于社会。
以下是由访谈内容梳理出的部分要点：
AI个人助理的未来触手可及
访谈一开始，主持人提出了一个令人振奋的愿景：拥有一个口袋里的私人AI助理，了解我们的一切，具备完美的记忆，能够与我们沟通，帮忙处理日常事务。对此，黄仁勋充满信心地表示，这样的助理将在不久的将来以某种形式出现在我们身边，而且会随着时间的推移变得越来越完美。
黄仁勋的乐观态度反映了AI技术的迅猛发展。随着深度学习和自然语言处理的不断突破，AI个人助理的实现已不再是遥远的梦想，而是即将到来的现实。这将深刻改变人类的生活方式和工作模式。
重新发明计算：Computing的革命性变化
黄仁勋强调，我们正在重新发明计算。他指出，英伟达在过去十年中将计算的边际成本降低了10万倍，远超摩尔定律带来的百倍增长。这一成果源于加速计算的引入，以及在GPU架构、数值精度、张量核心等方面的创新。
他进一步解释，传统的CPU架构已无法满足AI时代的计算需求。通过将CPU上效率不高的任务转移到GPU上，加速计算成为可能。同时，软件、算法和硬件的同步创新，使得整个技术堆栈都在高速发展。
这一观点揭示了英伟达在AI时代的战略优势。通过硬件和软件的深度融合，以及对整个计算架构的重新设计，英伟达确立了其在AI计算领域的领先地位。这种革命性变化不仅提升了计算性能，也为AI的快速发展奠定了基础。
深厚的护城河：从GPU到完整生态系统
在谈及英伟达的市场护城河时，黄仁勋指出，英伟达的优势不仅在于硬件性能，更在于其构建的完整技术堆栈，尤其是软件和库的支持。他强调，加速计算的成功离不开CUDA等领域特定库的贡献。这些库使得开发者能够高效利用GPU的性能，实现AI模型的快速训练和推理。
英伟达通过构建软硬件一体化的生态系统，形成了难以逾越的竞争壁垒。对开发者友好的平台和工具，加上持续的技术创新，使得英伟达在AI领域保持领先。
推理的重要性：AI应用的未来
随着AI模型的发展，黄仁勋强调了推理（Inference）的重要性。他认为，推理本质上是大规模的训练，只有在推理阶段表现出色，AI模型才能真正为用户带来价值。英伟达在推理方面的技术积累和架构设计，使其能够高效支持复杂的推理任务。
推理阶段的性能直接关系到用户体验和AI应用的实用性。英伟达在推理领域的优势，进一步巩固了其在AI全产业链的主导地位。
需求与挑战：AI计算的规模化
谈及未来的需求，黄仁勋预测，全球将需要数百万个GPU来支持AI计算。他以Elon Musk的X公司在19天内建成10万GPU的超级计算机为例，展示了AI计算需求的爆炸式增长。他认为，分布式计算和新算法的发明将使得大规模AI计算成为可能。
这反映了AI产业的巨大潜力和面临的挑战。如何满足如此庞大的计算需求，既是技术问题，也是产业机遇。英伟达在计算加速和架构优化方面的优势，使其有能力引领这一波浪潮。
AI对社会和生产力的影响，AI安全
黄仁勋深信，AI不会取代人类，而是会改变每一项工作。他预见未来的企业将由生物员工和数以百万计的AI助手组成，生产力将实现质的飞跃。他强调，AI将帮助人们实现自动化，激发创造力，并推动经济增长。
在谈到AI安全时，黄仁勋强调了行业自律的重要性。他指出，构建安全的AI需要技术研发、最佳实践和适度的监管。此外，他认为开源模型对于AI的发展至关重要，开放与闭源应相辅相成，共同推动技术进步。
这一观点描绘了AI与人类共生的未来图景。AI作为工具和伙伴，将解放人类的潜能，促进社会的进步。同时，也提出了对于教育、就业和伦理的思考。AI的安全和伦理是不可回避的问题。通过行业合作和透明度的提升，可以有效预防潜在风险。开源精神的坚持，将有助于激发创新，促进AI在各领域的公平应用。
素材来源：Web3天空之城
—- END -—
往期推荐
