在当今数字化迅猛发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着各行各业。从制造业到金融、医疗、互联网等领域，AI技术的应用正在推动效率的提升和决策的优化。通过机器学习和分析数据，各行业能够实现提升效率、优化流程、提升服务质量和用户体验。随着企业对AI技术的不断投入，行业竞争格局也在悄然发生变化，促使各方积极探索AI的潜力与应用。
基于此，运营管理中心流程与工业数字化部李俊总带领AI项目组先锋队在深圳举行了一场闭门AI Workshop。
李俊总研讨会现场讲解研讨方法论
研讨会采用了“四合一”模式：分成四个小组，每个小组对案例资料《基于TOE框架的组态分析方法案例分享》、《为什么ChatGPT是OpenAI最先做出来》、《生成式人工智能对企业的影响和意义》、《XX公司供应链案例分析》研读、分析和讨论，在90分钟内高效地完成了一份超过20页的PPT，最后各小组进行了30分钟的心得分享。
分组 | 组长 | 组员 |
A组 | 李科 | 苏光华、罗敬淮、刘杰 |
B组 | 黄文勇 | 郭小华、郭广欢 |
C组 | 梁伟 | 廖健、任钱成、马杰 |
D组 | 徐志强 | 罗双富、贝耀杰 |
李俊总特别解释了为何选择这种创新的研讨会形式，这种方法通过激发大脑的潜能，迅速提升员工的学习效率和创新能力，就好比你在参加一个竞赛，你需要迅速提交一份高质量的报告确保比赛获胜。分别强调了大脑皮层和基底神经理论的不同作用和重要性。这个时候的大脑是最活跃和最集中注意力的，比下来磨洋工效果更好，我们可以采取迭代思维。这种创新的研讨会形式不仅考验了小组成员的专业能力和团队协作能力，也激发了大家的创造力和批判性思维，通过这种研讨会，团队能够更好地整合不同的观点和经验，快速迭代出创新的解决方案。
现场小组讨论、头脑风暴和报告整理
A组《基于TOE框架的组态分析方法案例分享》
B组《为什么ChatGPT是OpenAI最先做出来》
C组《生成式人工智能对企业的影响和意义》
D组《XX公司供应链案例分析》
心得分享和探讨环节
《基于TOE框架的组态分析方法案例分享》：探讨了企业创新同化的研究切入点和分析框架，结合实证研究和数据分析结果，深入分析了电子商务技术扩散的视角，利用TOE框架（技术、组织、环境）为企业提供有效进行创新同化的见解和方法。
《为什么ChatGPT是OpenAI最先做出来》：介绍了ChatGPT的发展历程及其在AI领域的影响，从GPT到ChatGPT的演变过程，OpenAI与谷歌的竞争，GPT与BERT的技术区别，以及ChatGPT成功的关键因素，包括技术战略、计算资源、创新训练方法、产品化策略和跨学科团队合作。
《生成式人工智能对企业的影响和意义》：探讨了生成式AI对企业的影响和意义。内容包括生成式AI如何改变商业模式、流程和价值动态，影响个人的工作、学习和互动方式。还涉及生成式AI在文本、图像、视频等领域的应用，以及其在银行、零售、酒店业等行业的潜力。
《XXX公司供应链案例分析》：分析XXX公司在跨境电商中快速反应的供应链模式、灵活的生产和库存管理，以及全球化的物流网络，探讨如何通过数据驱动的决策和本地化策略提升市场竞争力，并应对市场中的各种挑战。
最后，李俊总就企业用例示例总结道：此次的《AI Workshop》对大家而言，不仅是一次很好的内部培训和头脑风暴，同时大家也都结合公司的实际情况提供了一些因地制宜的好点子，我们是站在巨人的肩膀上成长，事实上，在成熟领域，我们已经有了相应的应用案例，比如“自主代码生成和补全”，未来，我们将在新兴领域继续寻找灵感和场景，探索可能性。期待在不久的将来，能够看到这些创新思维在实际业务中的应用，为公司创造更大的价值，这也是我们这个团队存在的意义。
运营管理中心流程与工业数字化部AI项目组先锋队合影
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来源 | 运营管理中心
作者 | 刘杰
编辑 | Manttie
审核 | Emily
