位于厦门市五缘湾畔的复旦大学附属中山医院厦门医院(简称“复旦中山厦门医院”)是复旦大学和厦门市合作建设的重大民生项目,医院编制床位800张,是一所由复旦大学附属中山医院全面运营、同质化管理的现代化综合性三级公立医院。2020年10月21日,全国首个国家区域医疗中心建设项目在医院正式启动。“我们首创了国家区域医疗中心建设新模式,推进‘医教研管’全方位同质化,包括医疗质量同质化、人才培养同质化、行政管理同质化、科研教学同质化、信息建设同质化和后勤保障同质化等方面。”复旦中山厦门医院信息部副主任王学理在CHIMA 2024大会演讲时介绍。
近年来,在社会与行业数字化转型需求推动下,国家相继出台了推动大数据发展的相关政策。2024年,国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(简称“《行动计划》”),提出通过数据要素的应用与发展,推动产业创新和经济高质量发展。在医疗领域,《行动计划》强调医疗数据的高效融合与应用,提升就医便捷度与保险服务水平,促进健康医疗行业的数字化转型与升级。
1.明确的发展方向和框架,使医院能够有针对性地制定数字化转型战略,确保转型工作与整体发展战略相一致。2.推动信息化建设,政策通过一系列措施,如资金支持、项目引导等,推动医院加快信息化建设步伐,完善信息系统,提升医疗服务效率和质量。3.促进数据共享与应用,政策强调医疗数据的互联互通和共享应用,打破信息孤岛,推动数据在医疗、科研、管理等多个领域的深度融合和高效利用。4.强化数据安全,政策对医疗数据的安全性和隐私保护提出了明确要求,推动医院建立完善的数据安全管理体系。“数据一定要在安全、规范、合理、合规的情况下流转和使用,推动医院建设完善的数据管理体系。医院数据治理应该符合政策要求,因为政策引导数据治理方向,管理创新响应政策要求,政策与管理融合推动医院数字化转型,医院要积极面对政策挑战与机遇,共谋医疗创新发展。”王学理强调。
王学理介绍,目前大部分医院的数据现状总结起来就是“多版本,不统一,业务乱,没规范”,其中主数据和业务流程的问题最为突出。他进一步指出:“由于院内使用的是多系统,导致主数据不统一。业务流程往往是因为设计之初就只是保留了业务结果数据,而忽略了过程记录,从而无法还原业务过程。”对于如何迎接这一挑战,王学理建议:“医院需要设置一套面向数据资产化管理的标准。它是可以持续演进的,作为医院自身长期数字化规划的地基,不论哪家公司、哪个新业务,都需要能够接入这套属于医院自己的标准,最终实现支撑深度挖掘数据价值的资产模型。这套标准应该包括数据资产模型,以及模型背后的数据元、值域。”在王学理看来,业务系统产生的各类数据,需要按照数据资产的不同类别,分别采用合适的方式进行治理,以达成对数据做资产化、精细化管理的目的。数据治理分类包括以下内容:主数据治理、患者档案治理、业务事实数据治理、多模态数据治理等。“当下数据利用的典型场景就是数据统计与分析,通过各类指标对业务过程进行监督管控,并协助管理者做出决策。各业务科室的绩效表现与职能部门的管理结果都需要通过业务指标来表达,因此对指标体系的构建是医院全局性统一管理的关键环节。”王学理强调,医院在数据资产模型基础上对业务做出进一步整理,完善系统实体以及实体间的关系,确定实体属性,建立数据资产逻辑模型,从不同维度展现医院整体业务。复旦中山厦门医院在数据底层,基于整个数据源和标准化,统一进行数据的采集和加工,形成数据资产平台,在业务指标实现可视化、结构化定义。对此,王学理谈到:“业务指标的体系化管理,利用多源数据进行数据的监控和管理,使前端业务可视化交互,在业务语义上可优化定义,最终固化指标数据,实现数据的动态化,适配各类管理和分析场景。”复旦中山厦门医院数据资产的治理过程由标准化管理实现资产化定义,再做存储计算,产生资产模型,进行安全管理、质量管理以及价值分析管理。资产定义模块是提供整个资产的物理管理、逻辑模型管理维护、指标定义、以及标签定义的工具,形成内置资产模型、指标库、标签库,支撑资产模型。王学理介绍,复旦中山厦门医院通过利用医院数据资产,搭建了数据资产平台,默认集成国考、等级医院评审、医院运营报表等功能。数据看板支持自定义选取看板组件,实现自由搭建,给医院管理者提供清晰的数据以便做出科学决策。“随着技术的深度融合,希望未来医院数据治理将更加智能化、自动化,将来能够出台更为统一的医疗数据标准,推动医疗数据的标准化和规范化。在技术不断进步的推动下,医院将能够更好地挖掘医疗数据的价值,为科研、临床决策等提供更加准确和有力的支持。”谈及未来展望时,王学理强调,“希望接下来可以提供一个更好的机制,让信息中心把医院的数据要素转变为医院资产,使信息中心从成本中心转变为资产中心,从而获得可持续发展。”点击“阅读原文”,立即加入我们,一起推动个人获得完整的生命数据吧!