我国医疗健康标准主要来源于国家卫健委（行业标准），以及部分的国家标准和各省市地方标准等。2019年，国家卫生健康委成立第八届国家卫生健康标准委员会，从业务内容角度设立了卫生健康信息、医疗卫生建设装备、传染病、寄生虫病、地方病、营养、环境健康、学校卫生、卫生有害生物防制、医疗机构管理、医疗服务、医院感染控制、护理、临床检验、血液、基层卫生健康、消毒、老年健康、妇幼健康、职业健康、放射卫生等21个标准专业委员会，负责相应业务标准的制定。“十三五”时期，国家卫生健康委共发布卫生健康标准597项，根据卫生健康标准网标准库提供给的标准数据显示，除去职业健康外，卫生健康信息类标准占比最高，达到了17%。
图1 卫生健康标准网各类标准数量分布（时间：2023.1）
来源：编写团队根据卫生健康标准网数据整理绘制
《imit白皮书第二十六期：数字时代，探索医疗健康标准数字化转型》提出了两个医疗健康标准数字化的关键场景。
关键场景一：卫生服务质量控制与规范是以保障各类人群健康为直接目的而正式批准颁布的针对与人的生存、生活、劳动和学习有关的各种自然和人为环境因素和各件所作的一系列量值规定。如临床指南，技术规范、业务管理规范。关于如何实现临床指南机器可读，可见imit白皮书第十三期《促进医学知识价值开发：临床指南的计算机化》。
关键场景二：数据共享、信息互联互通则是医疗服务数字化转型的重点。当前，数据标准不统一带来的数据孤岛、数据分散、流通不畅等问题突出。推动标准数字化促进数据标准更好的应用，进而改善数据标准化问题是一个值得尝试的重要切入点。
医疗健康标准数字化实践与探索
案例：FHIR标准
图2 FHIR资源示例
来源：FHIR中文官网，https://www.hl7fhir.cn/R4/index.html
案例：WHO-SMART指南
2021年，世卫组织推出了其首个SMART指南（SMART产前保健指南），旨在加速国家层面数字系统中世卫组织健康和数据建议的可用性和影响。SMART指南是指在数字时代使用临床、公共卫生和数据建议的新方法。SMART指南的核心是一套全面的文档、可重用的数字卫生组件（例如：互操作性标准、代码库、推荐数据集、算法、技术和操作规范）和程序，用于指导指南的本地化和转化为有效的、可互操作的数字系统。在不断发展的数字卫生系统中保持保真度并加速采纳建议。
本期白皮书详细介绍了SMART指南从基于纸张的传统系统到智能数字系统的不同层次，欢迎感兴趣的读者下载原文阅读。SMART指南强调了与不同数字健康成熟度水平的卫生系统相匹配和适应的指南形态，为标准提供了一个标准数字化水平提升演进路径。在推动医疗健康标准数字化的过程中，也应重复考虑现有的卫生健康系统的数字化水平，确定医疗健康标准数字化的重点领域实现路径，构建与当下系统相适应的数字标准。
案例：RxNorm标准中国化
RxNorm是美国国立医学图书馆（NLM）编制的临床药品标准命名术语表,是美国联邦政府临床医学信息电子交换系统中的指定标准之一，目标是使采用不同药品命名法的各个系统能在一个适当的抽象层面上实现有效的数据共享。目前，RxNorm是最全面的和广泛使用的英文药物名称知识库。
在我国，药品信息的权威来源主要是国家药品监督管理局政务服务门户网站和国家医保信息业务编码标准数据库动态维护网站，由于两个机构的动态收集了国内药品申报的在市面流通的药品相关信息，并赋予唯一码，初步具备作为中国药品信息标准的潜力，但是由于各个药品企业申报的信息的相同字段的格式各不相同，也没有具体的填报标准要求，所以，尽管收集的信息较为全面，可是直接作为不同医院药品信息交换的标准仍然具备相当大的困难。
通用环球医疗有限公司作为国内知名的医院集团，管理旗下六十多家医院，其中各医院的药品采购供应链的横向拉通对比控制医院运营成本的重要管理方式之一。基于医院集团的实际运营需要和国内外药品标准化建设的实际，环球医疗开展了药品标准数字化实践，具体步骤如下：①通过对来自国家医保局和药监局的药品信息进行合并去重处理，获得中国药品数据集；②参考RxNorm的现行标准，对该数据集的剂型、规格字段进行半自动标准化，基于此进一步进行药品数据的深度清洗；③对RxNorm的药品数据模型进行适当扩展，生成能够供机器可读、可识别、可扩展的药品知识图谱数据集；④采用字符串相似度模型，将不同医院的药品采购信息映射到药品知识图谱上，实现了多家医院的药品采购信息横向拉通对比分析。
单一标准内容数字化：在标准化的关键技术要素中，术语标准、符号标准、分类标准等往往是一些规范标准、指南标准的共性基础。对标准中涉及的术语、符号、分类标准构建形成标准公共数据字典是很多标准数字化中的关键步骤。
案例：HiTA服务平台-元数据
HiTA中的元数据库可以看做是一种数据库标准，在HiTA元数据库中，提供了颗粒度到元数据条目级别的查询功能，在元数据说明中还提供了标准文档引用关联和概念语义管理，对照标准数字化分级模型达到level2-3层级，能够实现机器可读。
图3 HiTA服务平台元数据展示
在对元数据的数字化中，并不是从原始的标准文档数字化角度出发，而是直接从标准化目的，即规范数据字段角度，去整理了元数据字典，这过程中忽略了对元数据原始文档上下文内容的数字化的考虑，进而可能丢失了一些标准文档中的语义内容。因此，从标准数字化实现来说，仅仅完成对标准中的元数据的数字化只是完成了标准数字化的一个步骤，最终实现具体标准的数字化才是终点。例如图3所举例子，标准数字化的目标是将《WS 365-2011城乡居民健康档案基本数据集》标准转化为数字标准，而不仅仅只是将该标准中涉及的元数据转化为机器可读形式。
培训围绕着国内外健康医疗信息标准化发展和现状、标准体系、医学术语标准、数据标准四大方面展开：
◆ ◆ ◆
健康医疗信息标准化综述：介绍标准和标准化的概念、分类，相关信息标准介绍，发展趋势与政策导向，标准化管理组织，国内外发展现状，面临的挑战等；
国内外卫生信息标准体系：介绍信息标准和标准化的意义和所解决的问题，我国及国外标准体系的主要内容和主要标准等；
医疗数据标准：帮助了解元数据概念及模型，重点介绍国内主要的数据标准内容（包括数据元、数据集、值域等），及其应用方式和实践要点；
医学术语标准：介绍医学术语标准体系的主要结构类型（包括词汇表、分类与编码体系、本体等）和特征，以及不同场景下医学术语标准体系的选择和应用。
◆ ◆ ◆
参与费用：1000元/人
报名方式：点击文末“阅读原文”，或扫描下方二维码。
HIT创新基础设施（HiTA）
为了治愈，我们选择开放和共享
点击“阅读原文”，立即报名培训！
