几年前，郑杰已经开始在浙江树人学院树兰国际医学院的课堂上，开设了一门深受欢迎的课程——计算医学。在“计算医学”课堂上，郑杰提出要站在系统科学、复杂性科学角度，实践探索生命的长期愿景。
这门课程更多地基于从医学与信息计算的系统思维视角，为学员们解读“信息时代的新医疗”；以及计算医学是如何快速从数字生命的视角认识疾病与药物，站在系统科学、复杂性科学的角度，理解生命背后的运转逻辑，实践“探索生命”长期愿景。
计算医学是一门跨学科的综合性领域，结合了计算机科学、数学、统计学和医学等多个学科的知识，旨在通过数据分析和建模来提高医学研究和临床实践的效率与准确性。
* 数学建模：构建数学模型以描述生物系统的行为。
* 数据分析：处理和分析生物医学数据。
* 人工智能：应用机器学习、深度学习等技术进行数据分析和预测。
* 高性能计算：提供强大的计算能力以支持大规模数据处理和分析。
* 早期发展：计算医学的概念在20世纪80年代开始形成。
* 近年发展：随着大数据和人工智能的兴起，计算医学在近年得到了迅速的发展和应用。
* 未来展望：计算医学将继续推动医学研究和创新，优化医疗资源配置，提高医疗质量和安全性。
* 药物研发：通过计算模型预测药物的作用机制和疗效，加速药物研发过程。
* 疾病诊断：利用数据分析和机器学习提高疾病诊断的准确性和效率。
* 个性化治疗：根据患者的基因组等信息制定个性化的治疗方案。
* 人体仿真与计算建模：包括人体解剖学、生理医学等。
* 基因大数据驱动的计算医学应用研究：涉及基因序列、非编码RNA、基因组学等。
* 基于人工智能的计算医学与应用研究：聚焦于机器学习、精准医疗等领域。
“事实上，从经验医学到计算医学，相关性并不意味着因果关系，计算医学是希望能穿越大数据找到生命健康的因果关系。“
在不断地实践过程中，“人体信息模型 - BIM”是郑杰经常会提及的一个词。他已经把“人体信息模型 - BIM”的理念归纳为未来医疗服务的基础能力之一。
在分享讲演中，郑杰经常向大家推荐《失控》那本书。这是一本关于机器、系统、生物和社会的“大部头”；书中提到并且今天正在兴起或大热的概念包括：大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济等等。他为此写过6万多字的读书笔记。
之所以推荐它，郑杰说，因为这是一本“思考生命背后的逻辑”的书。
“特别是对于医学创业者来说，我们做企业，做事业的过程中，需要保持对自然、对生命发自本真的敬畏和好奇，同时需要有大爱去包容这个世界的种种新奇。如此才能在不断探索中，拥有一种更高的思考维度，更宽的视野，更大的心胸去行走这条充满荆棘的创业之路。”
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