Pedro H.C. Sant'Anna教授是双重差分DID异质性处理效应方面的领军者。得益于他和其他几位学者的研究，基于传统TWFE估计的DID已经完全转变为一种新的DID估计或研究范式。这一范式涵盖了Bacon分解、平行趋势检验的功效性(如果存在事前趋势咋办? 如何检测事前趋势, 为什么会有, 会影响研究结论可信度么?)、平行趋势的敏感性检验(违反平行趋势就一定可怕吗? 事前趋势不平行是否会影响估计结果的稳健性?)、异质性稳健DID、异质性稳健连续型DID以及CSDID等多种方法。
2024年10月27日，Sant'Anna教授发表了题为“Modern DID: better understanding some of the recent advances（现代DID：更好地理解近期进展）”的演讲，对DID领域的最新发展进行了总结和分析。演讲内容涵盖了从基础的DID到前沿的DID技术，如非线性DID和前向工程DID等。他详细阐述了这些方法，使得听众能够从中获得深刻的洞见，原先难以理解的概念也逐渐变得清晰。
关于多期DID或交叠DID: 1.DID相关前沿问题“政策交错执行+堆叠DID+事件研究”, 附完整slides，2.交错(渐进)DID中, 用TWFE估计处理效应的问题, 及Bacon分解识别估计偏误，3.典范! 这篇AER在一图表里用了所有DID最新进展方法, 审稿人直接服了！4.最新Sun和Abraham(2020)和TWFE估计多期或交错DID并绘图展示结果！详细解读code！5.多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习，6.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等，7.交叠DID中平行趋势检验, 事件研究图绘制, 安慰剂检验的保姆级程序指南！8.欣慰! 营养午餐计划终于登上TOP5! 交叠DID+异质性稳健DID！9.用事件研究法开展政策评估的过程, 手把手教学文章！10.从双重差分法到事件研究法, 双重差分滥用与需要注意的问题，11.系统梳理DID最新进展: 从多期DID的潜在问题到当前主流解决方法和代码! 12.标准DID中的平行趋势检验,动态效应, 安慰剂检验, 预期效应教程，13.DID从经典到前沿方法的保姆级教程, 释放最完整数据和代码！
内容很丰富但比较长，对DID新进展及总结感兴趣的学者，可以自行扫码查看Slides。
Reference: Pedro H. C. Sant’Anna, 2024, Modern Difference-in-Differences: Better understanding some of the recent advances
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