饲料转化率是肉鸡生产效率和计算饲料消耗及鸡只体重的重要方法之一。
营养在FCR方面的的影响能被分为化学和物理两方面效应。养分，如日粮中的蛋白质，油脂，纤维，灰分和能值构成化学效应。同时选择饲料原料（饲料配方）和饲料加工最终的物理质量形成物理效应。
饲料配方影响物理质量
饲料配方能在两个方面影响FCR：①原料选择和加工工艺影响系列颗粒的性状；②营养组成特别是配方中的能量和氨基酸水平。好的采食是优秀的生长率和高效的营养利用率的关键驱动因素。饲料物理质量是这些驱动因素之一，事实上多数肉鸡饲喂颗粒料的一个关键是物理质量。与喂食含有大量粉末的颗粒饲料的鸡只相比，粉末较少的优质颗粒饲料能获得更好的采食量，而粉末较多的颗粒饲料会对鸡只的生长率和最终的 FCR（饲料报酬率）产生负面影响。配方直接影响颗粒质量，每一种原料的化学特性都在加工工艺的最后影响整个颗粒质量。这些化学特性包括粗蛋白，粗纤维，粗脂肪。
图 1.化学因素 – 粗蛋白和粗纤维对制粒的影响
图 2. 物理因素 –堆积密度、水分及颗粒大小对制粒的影响。
如图1所示，配方中每种原料的化学成分影响制粒后整体出粉，高蛋白原料需要较低的压力，然而高纤维原料需要较高的压力。纤维的性质，无论是木质素还是纤维素，也是原材料的一个因素，因为不同的纤维来源对造粒的影响不同。纤维素含量高的纤维具有良好的粘合效果，如钩挂、连接和毡化，而木质素含量高的纤维吸湿性差，粘合性差，会在颗粒内造成破裂。纤维含量高的饲料容易在颗粒上形成破裂和粗糙的表面，并在离开模具后膨胀。大量添加的脂肪会降低模孔中的阻力，使颗粒变软，增加细粒的比例。
添加脂肪的最大百分比取决于碾磨物的可吸收性、脂肪类型及其熔化温度、碾磨物的颗粒化和均匀性以及所需的整体颗粒质量。使用细胞结合脂肪含量较高的原料，而不是添加脂肪，会使颗粒更稳定，细粒更少。化学因素对颗粒质量的影响不仅限于粗蛋白、纤维和脂肪，还包括原料中的淀粉含量。原料的物理特性也会影响颗粒质量。
饲料厂中的机械设备是影响颗粒质量的最终因素，模具圆周速度、模具构造、轧辊配置和轧辊间隙调整等参数都会影响颗粒质量。在评估影响颗粒质量的因素时，需要考虑每个因素。
能量和氨基酸的影响
多年来，人们一直在广泛研究能量和氨基酸水平对肉鸡FCR的影响。目前的研究表明，现代肉鸡的能量需要量可能低于营养规格指南中公布的一般水平。而氨基酸的需要量则与之相反。氨基酸需要量则相反，比公布的指南高出 100 到 120 %（Aftab，2019 年）。在制定《科布2022》营养建议时，能量降低，氨基酸增加，就可以看出这一点（图 3）。
表 1 和表 2 显示了对这种情况的反应，其表现支持 Aftab（2019 年）的研究结果。
在研究能量和可消化赖氨酸水平的各种方案时，我们使用了 EFG肉鸡生长模型（EFG 软件），以了解家禽对不同营养水平的反应。每个阶段的配方都要满足规定的能量和可消化赖氨酸水平，其他氨基酸的配比则要满足规定的能量和可消化赖氨酸水平。
其他氨基酸按照《科宝营养补充建议》（2022 年）建议的可消化赖氨酸比例配制。如表 3 所示，每个阶段的能量和氨基酸水平都有概述，每吨的平均成本是根据《科宝营养补充建议》规定的饲喂方案计算得出的。
该模型采用饲养密度为 30 千克/平方米、其中33%体重为1.8 千克，最终体重为2.6 千克，结果如表 4 所示。
| 低能 | 科宝推荐 | 欧洲推荐 | 高能 | |
| 饲料转化率 | 1.576 | 1.506 | 1.499 | 1.474 |
| 饲料价格/吨（美元） | 421 | 440 | 452 | 474 |
| 1.8KG日龄 | 29.5 | 29.5 | 29.5 | 29.5 |
| 结束日龄 | 36.5 | 36 | 35.5 | 35 |
| 日增重 | 64 | 64.9 | 65.8 | 66.7 |
该模型结果显示，从低规格日粮到高规格日粮，饲料成本相差 53 美元。非常有趣的是，模型是如何响应科宝营养补充建议和欧洲营养规格的，在氨基酸组成几乎相同但能量较低的情况下，科宝建议与欧洲营养规格的FCR相差不到一个点（0.01），但每吨饲料成本却节省了11.63美元，这与Aftab（2019年）的说法非常相似，即对增加能量的反应很小。从氨基酸含量较低的低规格方案的预测性能来看，氨基酸含量较低的方案的FCR损失为7个点（0.07），而氨基酸含量略有增加、能量增加的高规格方案的FCR与科宝建议相比仅提高了3个点（0.03）。
总之，饲料的物理质量对饲料转化率非常重要、营养学家应努力向饲料厂提供反馈，说明配方对颗粒饲料质量的影响，并在可能的情况下进行调整，以确保颗粒饲料质量达到最佳状态。在科学文献中，FCR 对能量和氨基酸的反应非常明显，特别是考虑到现代禽类的遗传学以及对低能量日粮和高氨基酸日粮的需求，这一点在各种内部试验中也得到了验证。
参考资料
Broiler Growth Model (Version 5.1) EFG Software (https://efgsoftware.net/broiler-growth-model/)
AFTAB, U., 2019. Energy and amino acid requirements of broiler chickens: keeping pace with the genetic progress. World’s Poultry Science Journal, 75(4), pp.507–514. doi:10.1017/S0043933919000564.
关于作者
安德鲁(Andrew) 曾就读于夸祖鲁-纳塔尔大学（University of KwaZulu Natal），获得农学学士学位，主修动物和家禽科学。毕业后，安德鲁移居英国，在那里从事了 5年的研究工作，随后加入英国一家大型综合企业担任营养师。在英国工作期间，安德鲁获得了应用家禽科学硕士学位。在 2022 年 2 月加入科宝欧洲之前，他在撒哈拉以南非洲市场担任技术经理和营养师。
