加拿大消费者在2025年将继续面对食品价格上涨的压力。根据最新发布的《2025年加拿大食品价格报告》，食品价格预计将上升3%至5%，远超加拿大央行2%的通胀目标。
报告指出，肉类价格可能首当其冲，涨幅高达4%至6%。这一预测无疑为本已备受高生活成本困扰的加拿大家庭增添了新的挑战。
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报告由达尔豪斯大学、圭尔夫大学、萨斯喀彻温大学和UBC的研究团队共同完成，其数据分析覆盖了影响食品价格的多种因素。
从气候变化到地缘政治，从能源成本到消费者债务，这些复杂多变的因素交织成一张“错综复杂的网”，共同推动食品价格的上涨。
报告估算，一个典型的四口之家在2025年的食品开销将达到约16,833.67加元，比今年增加超过800加元。
报告主要作者、达尔豪斯大学教授Sylvain Charlebois指出，每年影响食品价格的因素都在变化，气候变化始终是其中的一个“不可预测的变量”。
他说，2025年另一个不确定因素可能是美国前总统特朗普重返白宫，这可能导致新的贸易关税问题。
他进一步解释称：“如果特朗普再度掌权，他可能借助国会和最高法院的支持，推动一些贸易政策，这将对加拿大的食品价格产生重大影响。”
此外，国际事件同样可能打乱预测模型。例如，俄罗斯最近决定减少小麦出口，这可能对未来的食品价格产生深远影响。
Charlebois强调：“俄罗斯是全球最大的小麦出口国，而小麦占全球热量消费的20%左右。”2022年的乌克兰战争曾导致报告团队的预测偏离，但整体而言，过去七年的预测中有六年都成功落在了实际通胀范围之内。
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为了更好地应对不断变化的复杂变量，研究团队近年来开始使用人工智能技术预测食品价格。在2025年的预测中，他们首次引入了一种新的大型语言模型（LLM），用于处理以往报告中的文本数据和分析未曾深入探讨的潜在因素。
报告研究员、圭尔夫大学博士毕业生Kristina Kupferschmidt表示，大型语言模型使得团队能够超越传统数据分析的方法，从更广泛的信息中获得洞察力。“我们可以将过去几年的完整报告输入模型中，从中寻找那些可能影响食品价格但尚未被详细研究的因素，”她说。
她指出，虽然人工智能技术在预测上具有强大的能力，但仍然离不开人类专家的指导与合作。“最终，人工智能无法完全替代人类的判断力。我们试图通过将人工智能与专家知识结合，提供更全面、更准确的预测。”
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报告团队表示，他们在预测时通常倾向于保守估计上限，以避免消费者在未来价格超出预期时措手不及。
Kupferschmidt坦言，尽管5%的涨幅属于预测范围的高端，但实际价格可能并不会触及这一水平。“报告的主要目的，是为消费者提供可靠的预算依据，帮助他们做好财务规划。”
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https://www.ctvnews.ca/canada/ai-modelling-predicts-these-foods-will-be-hit-hardest-by-inflation-next-year-1.7134297
