编辑推荐
这本教材将从日常新闻中的数据搜集和处理开始，普及新闻报道中需要注意的统计学常识，为各领域的记者提供可资利用的资源和方法；接着，将着重介绍大数据时代的数据新闻项目，尤其是近年来炙手可热的可视化项目，详解其数据获取、处理和呈现的过程。教材将以案例贯穿始终，生动活泼，可操作性强，涵盖国内外的经典案例。同时也将初步涉及一些对于数据、事实、真相的哲学思考。
作者简介
方可成，安徽安庆人，毕业于北京大学新闻与传播学院，美国宾夕法尼亚大学Annenberg传播学院传播学博士学位。现为香港中文大学社会科学院新闻传播学院中华传媒与比较传播研究中心助理教授。
卜书剑，本科就读于东南大学信息科学与工程学院，哥伦比亚大学计算机新闻硕士，研究领域为数据新闻。
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本书目录
第一章 导言
第一节 数据在新闻中无处不在
第二节 数据新闻为何兴起
第三节 什么是数据新闻
第四节 怎样使用这本书
第二章 做好准备：数据素养和数据新闻流程概览
第一节 数据素养：五项原则
第二节 数据新闻流程概览
第三节 常用图表类型简介
第三章 商业金融
第一节 用气泡图展现科技企业的大小与沉浮
第二节 用色块展现股市行情
第三节 用细胞结构展现地铁数量
第四节 用桑基图解释獐子岛的财务造假秘密
第五节 用花名册展现亿万富翁资料
第六节 用三维曲面图谈论经济话题
第七节 其他案例
第八节 媒体档案
第四章 公共事务
第一节 水墨画式山峦起伏背后的全球疫情
第二节 用多种图表追踪人大代表的建议机制
第三节 用形形色色的地图展示信息
第四节 用决策树图预测选举结果
第五节 挖掘国情咨文的文本特征
第六节 三维地球显示全球枪支买卖
第七节 用响应式的信息图讲述难民迁徙
第八节 媒体档案
第五章 自然灾害
第一节 挖掘中国旱涝灾害历史
第二节 开创“雪崩式”叙事方法的先河
第三节 正视数据和建模的重要性
第四节 预测分析灾难，曝光问题数据，承担公共服务
第五节 媒体档案
第六章 社会生活
第一节 以道路为切入点，展现城市脉络
第二节 以色彩和网络图展现“树洞”里的情感
第三节 以严谨信息和人文关怀追问流调信息中的隐私问题
第四节 以社区为单位，提供本地“黄页”服务
第五节 后台是复杂的数据模型，前端是简单的个人计算器
第六节 演变的统计地图展示医保覆盖
第七节 数据新闻助力深度调查报道
第八节 媒体档案
第七章 科技教育
第一节 透过数据放大镜看教育机会落差
第二节 用鱼眼视图一探性别收入差距
第三节 科技背后隐藏的种族歧视
第四节 用数据库展示教授收入的影响因素
第五节 媒体档案
第八章 文化体育
第一节 散点图分析球员身高和胜率的相关性
第二节 流线图显示奥运奖牌的发展史
第三节 网状图展现足球运动员的关系网
第四节 数据云点重构音乐作品
第五节 数据撕开奥斯卡权力塔尖的面纱
第六节 媒体档案
第九章 公共卫生
第一节 用热力图显示疫苗对抗传染病的发展史
第二节 用弦图显示食品添加剂构成
第三节 用多线时间图显示全球人口喝水问题
第四节 用强大的数据分析揭露私人医生与药品公司之间的秘密交易
第五节 发挥民间力量，整合新冠肺炎疫情数据
第六节 媒体档案
第十章 绿色环保
第一节 用色块展示空气污染的严重程度
第二节 在地图上展现能源开采的负面后果
第三节 用静态图文也可以讲故事
第四节 媒体档案
第十一章 人工智能
第一节 用机器学习做调查报道
第二节 新闻推荐背后的机器学习
第三节 可以聊天的新闻机器人
第十二章 总结反思
第一节 全军覆没的美国大选预测
第二节 反思之一：数据来源可信吗？
第三节 反思之二：数据分析方式恰当吗？
第四节 反思之三：数据呈现方式会产生误导吗？
第五节 反思之四：数据一定是最好的报道方式吗？
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扩展阅读
１．数据分析与挖掘基础，陈淑娟
２．数据新闻报道软件工具与应用，詹新惠 等
３．融合新闻学，曾祥敏
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作 者｜王 硕 田子涵
一 审｜周 娜
二 审｜宣宝剑
