01. 走向地平线最后几公里

在2005年的《奇点临近》中，库兹韦尔就提出，不断融合的指数级增长的技术趋势将带来一场对人类具有根本性意义的变革。今天，这场变革正在多个关键领域同时加速：计算的性价比越来越高，对人体生物学的理解越发深入，在微观尺度上的研究更具可行性。

随着 AI 的能力日甚一日，信息变得触手可及，我们正在将这些能力与人类智能愈发紧密地整合起来。纳米技术将使这些趋势达到高潮，开启一条利用云端虚拟神经元之间扩展人类大脑的道路。

通过这种方式我们将与 AI 融为一体，并利用比人类强数百万倍的计算能力来增强自己的能力。这种智能和意识的提升影响深远，以至于人类会感到难以完全理解。这就是库兹韦尔所谓的“奇点”。

在《奇点临近》中，库兹韦尔详细展望了未来一段时间内的发展趋势，并推测奇点大约会在2045年到来。之后就出现了令人瞩目的进展，而且这些进展目前仍在继续加速。

社交媒体和智能手机从几乎无人问津到成为连接全球多数人的全天候伴侣。算法创新和大数据的涌现使得 AI 在一些领域取得了超出专家预期的突破，从擅长解题、下围棋到驾驶、写作、通过法律职业资格考试，乃至诊断癌症。

强大且灵活的大语言模型，如 GPT-4 和 Gemini ，能将自然语言指令转换为计算机代码，极大地减少了人类与机器之间沟通的障碍。与此同时，人类基因组测序的成本下降了约99.997%, 而神经网络通过数字模拟打开了医学研究的新篇章。我们甚至获得了直接将计算机与大脑连接的能力。

这一系列的进步都建立在库兹韦尔所称的“加速回报定律”之上：随着技术的不断进步，计算和其他信息技术的成本呈指数级下降，因为每一次的进步都会让它们下一阶段的迭代变得更为简单。

在长期的范围内来看，随着时间的推移，1美元能购买的计算能力呈指数级增长。摩尔定律指出，晶体管尺寸在逐年缩小，随之而来的是计算机日益强大，但这只是加速回报定律的一种表现形式。在晶体管发明之前，这个定律就已经成立，即便在晶体管达到物理极限并被新技术取代之后，它仍有望会持续下去。

看起来，我们一直在按计划迈向奇点。在21世纪初还难以察觉的趋势，现在已经实实在在地影响着数10亿人的生活。自2020年以来，我们进入了指数曲线急剧变陡的部分，创新的步伐给社会带来的影响前所未有。

正是这样的原因，才有了这本《奇点更近》，因为人类迈向奇点的千年征程已经步入冲刺阶段——走向地平线的最后几公里。

尽管要实现奇点还面临诸多技术挑战，但关键的先行指标正迅速地从理论科学走向积极的研究与开发之路。在未来的十年里，人们将与看起来非常人性化的 AI 互动，简单的脑机接口将像今日的智能手机一样普及，并对我们的日常生活产生影响。生物技术领域的数字革命将帮助我们治愈疾病，并显著延长人类的寿命。

到了21世纪30年代，不断进步的 AI 和日渐成熟的纳米技术将以前所未有的方式促进人机结合，这将进一步放大可能的希望与潜在的危机。如果我们能够成功应对由这些进步带来的科学、伦理、社会和政治方面的挑战，那么在2045年，我们将深刻改变人类在地球上的生活，使之变得更美好。

正如库兹韦尔所展示的那样，“加速回报定律”将驱动一系列反映人类福祉的多个指标得到指数级的提升。

02. 加速回报定律的示例

库兹韦尔将意识的基础归纳为信息，他概括地描述了自宇宙诞生起的六个发展时代或阶段，每一个阶段都是基于前一阶段的信息处理而创造出来的。由此可见，智能的进化也是通过其他一系列的过程来间接推动的。

第一个时代是物理定律和化学定律的诞生，它们使后来发生的一切成为可能。经过数10亿年，原子进化出了能承载复杂信息的分子。

于是，在几十亿年前迎来了第二个时代：生命的诞生。有自己的DNA的生物得以进化并繁衍生息。

紧接着是第三个时代的到来，那些由DNA描述的动物进化出了大脑，一个能储存和处理信息的新器官。

到了第四个时代，动物，特指人类，利用更高级的认知能力，结合灵巧的对生拇指，得以将复杂的思想转化为实际行动。

第五个时代涉及直接将人类的生物认知与数字技术的速度和力量结合起来，即脑机接口，释放出难以想象的更为复杂和抽象的认知能力。

在第六个时代，我们的智能将延展至整个宇宙，把普通物质转变为能在最密集计算水平上进行组织的数层计算材料。

人类目前正生活在第四个时代，我们的技术已经在某些任务上产生了超越人类理解力的成果。对于图灵测试中 AI 尚未掌握的方面，我们正在快速取得进展。图灵测试由艾伦·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。

进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

为此，库兹韦尔一直期待着在2029年通过图灵测试，因为这将带领我们进入第五个时代。21世纪30年代的一个关键进展将是，人类大脑新皮质的上部连接到云，这将直接扩展我们的思维。

到那时，AI 不再是我们的竞争对手，而是人类个体的延伸。当这个时刻来临时，我们大脑的非生物部分的认知能力相比生物部分强数千倍。随着这种指数级趋势的发展，到了2045年，人类的思维能力将扩展数百万倍。这就是所谓的“奇点”。

戈登·摩尔于1965年提出了著名的摩尔定律。这一定律已经成为信息技术领域最显著的发展趋势。摩尔定律指出，随着技术的不断进步，计算机芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番。

这是因为在其背后存在一个深层次的事实：摩尔定律实际上是加速回报定律的更基本力量的一个示例，信息技术创造了创新的反馈循环。自1888年以来，这一趋势就在稳步地呈指数级增长，并在2010年左右达到一个关键点。

标志着深度学习具有根本性变革潜力的首个信号，是 AI 在棋盘类游戏围棋中取得的成就。AlphaGo以大量的人类为其记录为基础，不断与自己较量，最终升级为AlphaGo Master，并成功战胜了围棋世界冠军柯洁。

加速回报定律实际上描述的是这样一种现象：某些类型的技术创造了加速创新的反馈循环。广义上讲，这些技术使我们能够更好地掌握信息：收集、存储、操纵和传输信息，从而使创新本身变得更加容易。

现代计算机帮助芯片设计师创造了下一代更快的CPU。更便宜的宽带使应用互联网的门槛降低，让更多的人能够负担得起，进而可以在线分享自己的想法。技术变革中最著名的摩尔定律，只是这一更深刻更根本的过程的一种表现形式。

有些快速变化的例子并不属于加速回报定律的范畴，比如交通运输技术发展的速度。因为交通运输技术没有创造反馈循环，喷气发动机没有用于制造更好的喷气发动机。

而在信息技术领域，加速回报定律的体现得非常明显，反馈循环可以使创新带来的成本低于其所创造的收益，因此进步得以持续。

随着 AI 在越来越多的领域得到应用，现在计算领域已经很熟悉的指数发展趋势将开始在医学等领域显现出来，而这些领域以前的进展都非常缓慢，费用高昂。

随着 AI 的广度和能力在21世纪20年代迅速扩大，这将从根本上改变我们通常认为不属于信息技术的领域，如食品、服装、住房，甚至是土地利用。简而言之，这就是为什么在未来几十年里，生活的大多数方面都将以指数级速度变得更好。我们正处在接近这些指数曲线陡然升高的阶段。

在不确定的时代，赴一场“2024复旦金融投资课”线上之约！｜资讯

03. 指数发展曲线日益陡峭

信息技术之所以呈指数级发展，因为它直接促进了自身的进一步创新。与此同时，这一趋势也助推了其它领域众多互相强化的进步机制。在过去的两个世纪，这催生了一个良性循环，增进人类福祉的各个方面。

教育、医疗保健、卫生设施等相互交织的因素形成了相互强化的反馈作用，这些领域的任何改善都可能给其他领域带来益处。几个世纪以来，衡量社会福祉的指标一直在显著提升。近几十年来，在几乎所有形式的信息技术的指数发展曲线日益陡峭的情况下，这些趋势加速了。

真正的经济发展并不仅仅意味着积累财富。经济周期起伏不大，财富可以获得也可以失去。但技术变革本质上是永久性的。一旦人类文明学会了如何做一些有用的事情，我们通常会保存相关的知识，并在此基础上继续发展。

就像几个世纪前欧洲一样，技术的进步正改变这种状况：自动翻译、远程学习、自然语言编程和远程办公等开辟了新的机会，激励人们去探索未知领域。这种单向的进步历程已经成为抵消因自然灾害、战争和流行病等导致社会倒退的短暂性灾难的强大力量。

鉴于信息技术将在未来20年取得比过去200年更大的进步，它对整体繁荣的贡献将大得多。在此，最根本的趋势是计算的性价比呈指数级提高。也就是，按平均1美元每秒可以执行多少次计算衡量计算的性价比。

当康拉德·祖泽在1939年建立了第一台可编程计算机Z2时，按2023年的美元计算，它平均每秒可以执行大约0.000 006 5次计算。到1965年，PDP-8平均每美元每秒可以进行大约1.8次计算。

2005年，《 奇点临近 》首次出版时，一些 Pentium 4s 平均每美元每秒可以进行1,200万次计算。到2004年，谷歌云 CPU v5e 平均每美元每秒大约可以进行1,300亿次运算。

这种改进速度仍在持续且没有变缓的迹象，它从根本上不依赖于摩尔定律，即微芯片上特征尺寸呈指数级缩小的著名定律。尽管该定律影响深远，但它只是指数及计算范式中的一种。到目前为止，指数级计算方式还包括机电继电器、真空管、晶体管和集成电路，未来还会有更多。

库兹韦尔以整整一个章节讨论“未来30年的健康和幸福”。他认为，过去200年，尽管现代医学取得了令人惊叹的进步，但医学仍未成为一门精确的科学。要让医学成为一门精确的科学，需要将其转变为一种信息技术，使其能够从信息技术的指数级进步中获益。

这一深刻的方式转变目前正在稳步进行，它涉及生物技术与 AI 和数学模拟相结合。实际上，我们已经看到了直接的收益，涉及药物发现、疾病监测和机器人手术等多个方面。例如，在2023年，第一种采用 AI 端到端设计的药物进入了Ⅱ期临床试验，用于治疗一种罕见的肺部疾病。

AI 可以从比人类医生掌握的多得多的数据中学习，并且可以从数十亿次医疗手术中积累经验，而不是像人类医生一样，在整个职业生涯中最多只能做数千台手术。由于 AI 受益于其以指数级速度改进的底层硬件，随着 AI 在医学领域发挥越来越重要的作用，医疗保健行业也将获得指数级的收益。

除了科学应用，AI 在临床医学方面也正在获得超越人类医生的能力。AI 驱动的工具将在几乎所有诊断任务中达到超越人类的性能水平。

而且，在21世纪30年代和40年代，因为 AI 与纳米技术革命的结合，将使我们能够在分子层面上重新设计和重构我们的身体、大脑以及与我们交互的世界。

纳米工程将为未来的进步提供了惊人的发展空间。即使我们只能达到理论最大值的一小部分，也足以开创一个全新的革命性计算范式，使纳米级机器获得强大的计算能力。

21世纪20年代，我们正在开启延长寿命的第二个阶段：即生物技术与 AI 的融合。21世纪30年代将迎来延长寿命的第三个阶段，届时我们将使用纳米技术来完成克服生物器官的局限性。

当进入这一阶段时，我们的寿命将大幅延长，人们将能够超越120岁这一正常人类寿命的极限。这样的灿烂前景无疑地让人欢欣鼓舞。

指数级发展的信息技术就像不断上涨的潮水，推动着人类社会的方方面面不断向上发展。而我们现在即将进入一个前所未有的高潮时期。

关键在于 AI ，它让我们能将许多种线性发展的技术转化为指数级发展的信息技术，从农业、医疗、制造业到土地利用，无一例外。这种力量将使人类未来的生活以指数级的速度变得更加美好。