浙江省近几年一直贯彻国家卫生健康委互联互通三年攻坚行动计划的要求，结合本地基础特色优势，以“数据要素X”“人工智能+”为牵引，坚持“政医研企”融合，打造了一系列新成果、新应用，以此来推动全省域的数字健康新发展。在近期召开的2024中国医院质量大会上，浙江省卫生健康信息中心副主任郭一就浙江省数字健康新发展进行了介绍。
浙江的数字化发展具有很多良好的基础和优势，概括下来主要有4个方面：
1.政府高位推动。浙江省近几年来连续推出了一系列的改革举措，有力推动卫生健康数字化发展。
2.数字经济发达。浙江省数字经济发达，并且有很好的营商环境，汇聚了一大批数字领域的高素质人才。而这些资源，也为数字化发展打下了良好的基础。
3.政策法规完善。政策体系在时间的演进过程中不断完善，浙江省陆续出台了《数字经济促进条例》《公共数据运营办法》等一系列的管理办法和政策法规。
4.行业基础扎实。浙江是互联网+医疗健康的示范省，也是国家首批智能社会治理的实践基地，打造全国首个行业大脑（健康大脑）。
另外，浙江在卫生健康数字化规划建设方面有一套比较完善的顶层架构，可以概括为：政府主导、区域布局、系统集成、数实融合、开放共建。
在这些政策、技术的推动下，浙江省数字化发展迅速。从上世纪八九十年代最原始的信息化工作，到2014年省、市、县三级区域平台建设，再到2021年全面开展数字化改革。在2023年，卫生健康领域的数字化发展也进入了一个智能化的时期，浙江省打造了一批以人工智能作为基础的创新应用。
浙江省通过构建“1+3+N”的健康大脑体系，形成了1个健康大脑、3个关键子领域、N个多跨应用场景的全省的体系架构，打牢数字基础。目前健康大脑形成了以健康云、健康医疗大数据中心、健康数据高铁为核心的架构，并且构建了云网、数据、交换、组件、标准、算法、知识、决策和人工智能9大中心。
1.上线“健康云”。采用“政府主导、市场运营、行业监管、社会参与”的模式，建设行业 “一朵云”。这朵健康云主要实现医疗健康行业各类的计算资源、网络资源、存储资源、安全资源等集约化的共享和利用。
2.构架“健康数据高铁”。整个数据高铁架构是“两段、三端”。两段是指省延伸到市的健康数据高铁省级通道，和市延伸到县乡村的健康数据高铁市级通道。三端是指每一段通道均划分为“云、网、源”三端。由此实现了全省数据采集统一架构、统一模式、统一质控。目前健康数据高铁已贯通了公立医疗机构339家，贯通率达到100%，基层医疗机构1413家，贯通率也达到了100%。
3.打造“健康医疗大数据中心”。构建覆盖数据全生命周期的安全可信的数据管理运营环境，目的是承接“数据要素X”等艰巨的任务，实现健康数据的采集、存储、加工、流通、分析、应用等功能，开展专病库、疾病谱、知识库等系列的数据产品开发，驱动数据要素的高质量供给、合规高效流通，充分实现数据要素价值。
通过打造“互联网+医疗健康”的应用生态，针对医疗健康服务中的堵点、难点、痛点问题，浙江省面向群众、医务人员、医疗机构、卫生健康行政部门开发了一系列的好用、管用、实用的重大应用。在诊前、诊中、诊后提供了一系列的线上医疗服务，对老年人、孕产妇、婴幼儿等重点人群也有一系列的应用支撑。由此，浙江构建了全省“互联网+医疗健康”应用的生态网络。这些应用包括“互联网+检查检验”（浙医互认）、“互联网+护理”（浙里护理）、“互联网+健康管理”（浙里健康e生）、“互联网+院前急救”（浙里急救）、“互联网+中医”（浙里中医）等。
目前浙江省在数据要素、医学人工智能方面不断创新探索。在数据要素方面有“四侧”举措。
第一，政府侧协同共享。通过依托全省的一体化、智能化公共数据平台，开展跨部门数据协同，赋能政务服务“一网通办”和增值化改革。目前，已经建设了医疗、公卫、省域、死亡等专题库，这些专题库建在省数据局公共数据平台，其他部门可以申请调阅数据接口。据统计，每天向外部门共享的数据最多可达4500万条。
第二，企业侧授权运营。探索利用海量数据赋能大模型的开发建设，政府部门联合企业、数据交易平台，以“原始数据不出域、数据可用不可见”的原则来建设AI大模型。目前AI大模型已初具规模，可以赋能数字健康人·安诊儿的各项应用。
第三，居民侧服务成链。浙医互认、浙里急救、浙里护理等应用，既产生了大量的数据，也基于数据提供了更好的服务体验，让服务更加智能、高效。
第四，管理侧决策支持。通过数据赋能，打造了决策支持三个画像。区域画像主要在宏观层面展现省内各个区域的医疗健康发展水平；机构画像实时展现省内每家医疗机构每天的运行状况，包括门诊情况、用药情况、住院情况和医疗费用情况等；个人画像以时间为维度，串联了从出生到死亡各阶段的医疗健康数据。另外，浙江创新建设了个人健康指数、个人健康评估报告等，让个人健康画像更加完善。
在医学人工智能方面有“三个面向”：
1.面向公众，打造数字健康人·安诊儿。主要是针对原有医疗健康服务的流程不畅、互认不强、效率不高的问题，用数字健康人进行线上线下、诊前诊后的服务串联，目的是让每个居民拥有陪伴一生的专属的数字家庭医生。这是数字人的功能定位，也是它的历史使命。基于数字健康人的就医陪诊服务，能够让平均候诊时间节约20分钟，大大提升了群众看病就医的获得感和满意度。
2.面向医生，打造医学人工智能支撑平台（浙里智医）。借助人工智能技术，提升基层医务人员的服务能力，目标是向基层医生提供辅助诊断、辅助阅片、合理用药、诊后随访等智慧化服务，缓解基层人力不足、能力不足的问题。目前，平台已经覆盖了全省11个市89个县（市、区），服务了5.9万余名基层医生，开展辅助诊断超亿次。
3.面向医院，探索“未来医院”建设。发布《浙江未来医院建设白皮书1.0》，提出了“未来医院”的内涵定义、基本特征、创新领域和路径方法，最重要的是提出了“未来医院”“1-3-5-7”的总体架构。“1”，坚持以人民健康为中心，这是核心价值；“3”，服务于三类主体，就是居民、医护人员、管理者；“5”， “未来医院”的五大特征，即万物互联、全景智能、数字孪生、医术精湛、绿色人文；“7”，“未来医院”的七个创新领域，即新基建、新医疗、新服务、新管理、新科研、新环境和新生态。
最后，郭一在提到未来展望时说道，下一步我们重点在三个方向努力：第一，互联网+医疗健康，要加强顶层设计、形成政策合力，推动互联互通、消除数据壁垒，统一应用平台、优化用户体验，利用市场机制、激发各方活力，运用新兴技术、提升服务效能，加强行业监管、保障数据安全。第二，在医学人工智能领域，把握发展趋势，加快从应用向研用转型，把握机遇、占领先机。第三，在医疗健康大数据方面，围绕积极开发、合规开发、安全开发、开放开发的原则，打造“政产研医”开放包容合作的生态，并且能够发挥各方的优势，培育数字健康和医学人工智能发展的新业态。
