研究背景
文章简介
近日，上海大学大气复合污染研究团队黄凌副研究员、李莉研究员与 Ramboll 公司的 Greg Yarwood 博士在三维空气质量模型 CAMx 现有二产物模拟框架 (SOAP2) 的基础上，通过优化前体物的 SOA 产率、考虑 POA 的挥发性等途径构建了优化的二产物模拟框架 SOAP3。基于优化的 SOAP3 模拟框架的 SOA 模拟效果得到较大提升，且 SOAP3 保留了与高效溯源模块 PSAT 的兼容性。
该成果以 “An improved framework for efficiently modeling organic aerosol (OA) considering primary OA evaporation and secondary OA formation from VOCs, IVOCs, and SVOCs”(《高效模拟有机气溶胶（OA）的框架改进：考虑 POA 挥发以及由 VOCs、IVOCs 和 SVOCs 形成的SOA》)为题，发表在英国皇家化学会期刊 Environmental Science: Atmospheres 上。
论文信息
An improved framework for efficiently modeling organic aerosol (OA) considering primary OA evaporation and secondary OA formation from VOCs, IVOCs, and SVOCs
Ling Huang, Zi'ang Wu, Hanqing Liu, Greg Yarwood*, Dandan Huang, Gary Wilson, Hui Chen, Dongsheng Ji, Jun Tao, Zhiwei Han, Yangjun Wang, Hongli Wang, Cheng Huang and Li Li*（李莉，上海大学）
Environ. Sci.: Atmos., 2024, 4, 1064-1078
https://doi.org/10.1039/D4EA00060A
作者简介
本文第一作者，副研究员，硕士生导师。2015 年毕业于美国德克萨斯州奥斯汀分校，获化学工程博士学位。博士毕业后先后就职于世界著名跨国咨询公司 Ramboll（安博集团）加州诺瓦托和上海分公司，任高级项目顾问。2018 年 12 月加入上海大学环境污染与健康研究所。在 Atmospheric Chemistry & Physics, Environmental International, Science of the Total Environment, Environmental Pollution 等大气环境领域期刊上发表多篇论文。主持自然科学基金 2 项、上海市科委项目 2 项、科技部外专项目 1 项。目前主要研究方向是空气质量模型的应用与改进、排放清单构建、臭氧和二次有机气溶胶形成机制及来源解析、机器学习在大气领域的应用等。
本文通讯作者，教授，博士生导师。长期从事大气污染成因、来源与控制研究，主持国家自然科学基金、国家大气重污染成因与治理攻关等科研项目 50 余项。发表学术论文 190 余篇，其中 SCI 收录 110 余篇；获授权专利和软件著作权 40 项；研究成果获省部级科技奖励 6 项。
E-mail:
lily@shu.edu.cn
E-mail:
gyarwood@ramboll.com
相关期刊
rsc.li/esatmospheres
Environ. Sci.: Atmos.
| 2-年影响因子* | 2.8分 |
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| JCR 分区* | Q3 环境科学 Q3 气象&大气科学 |
| CiteScore 分† | 2.9分 |
| 中位一审周期‡ | 38 天 |
Environmental Science: Atmospheres 发表大气化学领域的高质量基础研究和应用研究成果，其中包括了大气-生物圈、大气-海洋以及大气-地表的相互作用。该刊也欢迎与室内空气质量及其人体健康影响相关的研究报道。作为一本金色开放获取的期刊，读者可免费获取论文的全文。
Neil Donahue
🇺🇸 卡内基梅隆大学
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* 2023 Journal Citation Reports (Clarivate, 2024)
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