汇集七位大咖观点，看看未来的AI营销该怎么做？

AI+营销专家&《ChatGPT营销实践》作者 唐新军：

为什么AI可以用来做营销？

第一个理由：营销技术靠进步。所有的营销的进步其实都是靠技术在推动，从1.0传统媒体营销的单项传播，到2.0互联网+营销的互动参与，再到3.0大数据+营销的精准推荐，最后到如今AI营销时代，技术的发展让营销也在不断升级。

第二个理由：营销核心在内容。AI具备的能力已经超过我们过去的想象了，现在它不但可以做逻辑推理，还能识别人类语言中的感情，进行风格模仿并做出人性化、情感化的内容创作。未来大量的内容都可以交给AI来做。

第三个理由：营销方法有套路。营销一半是科学，一半是艺术。那么有一大半的科学的工作，这些需要逻辑推理的工作其实都可以交给 AI 来做。我们可以把这里有规律的东西变成模型，最终通过制定流程来实现自动化。

有了这三大理由，我们就可以用AI来做营销。

基于20多年的营销创作经验，我建立了一整个体系，可以用七大能力和八大场景来概括。七大能力说的是以ChatGPT为代表的生成式AI，它所具备的语言理解力、知识学习力和多模态扩展力，以及以此为基础的数据分析力、逻辑推理力、内容创造力、人机交互力。这些重要的能力分别对应到我们整个营销工作的价值流，打穿例如价值识别（市场分析、用户洞察），价值创造（品牌规划、产品开发），价值传递（内容传播、活动推广），价值交付（直播电商、客户服务）这些应用场景。

那么，企业该如何掌握这些AI能力，并运用到商业实战中呢？我将其由低到高分为三个层次，分别是任务级、岗位级和流程级。

任务级属于初级水平的应用，这里需要掌握一个关键的技能叫“提示词”，每一个任务我们都要写一段提示词，一次完成一个任务；岗位级则是中级水平的一个应用，用的是智能体，可以理解为智能个体或数字员工，我们可以根据不同的岗位需求调教成不同的角色分工，他都能重复性完成同类任务；而更高级的应用水平应该是流程级，我们把提示词和智能体贯穿到整个工作流程中，每个任务都可以用提示词和智能体的方法，然后把这些环节连接起来，实现多任务流程的自动化。

通过以上三个层次，从低级到高级，我们可以全面的把各种工作都引入AI，这里用一个示例来具体简单展示一下。

比如要做一系列平面广告的创作，这是一项复杂的工作，第一步需要进行流程的拆解，我们可以把它分为策略分析、创意构思、文案撰写、画面设计这些步骤。通过撰写提示词，设定包括角色、背景、任务、目标、流程、要求这六个要素的提示词框架，我们按照以上流程一步步让AI去完成每一步的任务，通过一系列的任务拆解和互动，最终完成整个项目。

最终输出的一系列海报，其广告语和画面都是由AI来创作。与它的配合就感觉像一个3到5年的专业广告人，已经是非常专业的策略经理和资深文案。

在最后，如果要用AI来做营销，还有三点需要注意。首先是每个营销人都要有个人能力的升级，不但要发挥AI的长处，也要发挥自己的长处；其次在企业层面，要做好AI的转型变革，不但要求全员使用AI，还要从流程、组织上进行转变；最后也要做好新技术中潜在的风险防范，包括隐私安全、人机伦理、过度依赖等问题。

1.人人都是创作家

英特尔和小红书做的一个非常有意思的案例，叫做“用AIGC凹出百种生活”。其实它就是在用 AI 去表达自己要去畅想的一个情境，要去畅想的自己的理想，它很好的把很多人对AI的距离感拉近了，在创造层面上有了很多惊喜感，相信每个人在AIGC的条件下，能有更好的创作欲望，能够对这个世界保持一定的好奇心。

2.人人都是愿望家

这个是一个乳品品牌借势高考去做的一个很有趣的AI祝福，它让很多历史上非常厉害的一些各学科的科学家和学霸去给高考生去做相应的拜神求学的神助攻，在高考这个时段制造了很多的话题，并且借助这样的热点人群去制造一些自来水声量。这个品牌聪明的地方是借助AI完成了它整个创意的制作以及落地呈现。

3.人人都是梦想家

古代侠客其实都是很辛苦的，他们想要踏遍山川是要花费大量的心力，一步一个脚印。华为利用AI技术让徐霞客去到可能他之前没有到过的一些地方，弥补了数百年前的遗憾。通过徐霞客这个名人，进行了一种非常巧妙的时空对话，把对于热爱的诠释实现了穿越古今的交汇。

4.人人都是战术家

OPPO作为一个新兴的、与强技术绑定的品牌，有很好的硬件去做支持。我们可以看到这个Campaign就是通过硬件去结合的一个应用。其实这块上面不仅是借势，我们在借势的过程中不能仅仅满足一些冠名或者硬广，而是通过创意去做一些巧妙的互动。在这个过程中可以通过用户的交互行为，看到对产品的一些反馈，以此来精进产品研发。

5.人人都是艺术家

1001 Starry Starry Night是一个我感慨很深的案例，它是一个完全无地域、无年龄，也没有任何技术门槛的非常好的应用。极米科技非常注重用户体验，所以会给用户制造很好的互动感受，它把孩子和妈妈互动背后的一些数据处理成图形和文案，搭建宝宝和妈妈之间很好的桥梁。通过技术的承载，让我们的用户体验到科技产品与美好情感的连接。

除了以上这些，还有很多没提到的应用，包括虚拟人与虚拟偶像、客户关怀与服务、营销投放与ROI精益、数据分析与竞对跟进、流程优化与人效互助等等，AI能做的还有很多。

其实有很多声音会说，AI的出现可能会让很多人失去工作的机会，这边我用设计师的例子来和大家分享，什么是DESIGN？我对每个字母进行了如图的拆解。

我想说的是，AIGC一系列的能力全部都来自于Skill，对于新技术是否能够驾驭？是否有足够的经验？在这个过程中大家其实不需要过多的焦虑和恐慌，我们要成为更优秀Designer，更优秀的营销人，不仅要把传统认知的职责完成好，更要成为一个多边形战士，去拥抱整个丰富多彩的世界，创造更多的可能性。

人和技术本身就是辩证发展、不断向前的，AI永远不会淘汰任何人在任何岗位上的关键作用，只会影响到一些无法驾驭或无法理解AI强大的人。

360集团副总裁&AI应用负责人 梁志辉：

大家一直在讲 AI 的明星场景，我们认为 AI 搜索就是一个非常重要的明星场景。我印象很深刻，就是去年大家都在讲百模大战，但今年有一个现象，从 OpenAI 开始到国内的一些同行，大家都在投入力量在做 AI 搜索。现在有个现象大家总结就叫做百搜大战，可以看到今天所有的 AI 应用，其中 AI 搜索的能力基本上都会成为它们非常重要的一个包装。

回顾过去的搜索引擎，在你提问后会给你返回很多链接，需要一个一个去打开，需要花费很多时间阅读和总结。而我们在推广AI搜索的时候，我们发现遇到了三个挑战。第一，搜索速度快，用户需要在1秒内就能得到结果；第二，足够智能，搜索的深度和广度都要充足；第三，推理成本，用户数量多了之后，需要考虑到运算成本的问题。而现阶段不存在一个速度又快、又聪明、成本还可以支撑数千万用户同时使用的超级模型。

所以，我们打造了一个国内最强CoE大模型架构来支撑整个AI搜索的能力。我们召集了几乎行业内最强的 AI 大模型来作为我们的智能底座，不是简单的接入，而是打造了一个CoE专家模型架构，它能够把一个问题拆解，智能调度多个模型和搜索引擎相互配合工作，挑战速度快、真智能、低成本这个“不可能三角”。

拆开来看，我们主要通过以下步骤来让360AI搜索成为“最强AI助手”：

步骤一，准确识别用户意图。在这个过程中我们会对用户的问题进行分类，拆分意图分类、技能分类、领域分类。基于过去360搜索10年的技术、数据的积累训练出能识别超过1亿种意图分类的专用模型。

步骤二，拆解任务路由大模型。在进行意图分类之后，我们训练的拆解任务的路由大模型可以判断不同的意图需要执行什么样的任务、需要几步推理、需要调用什么样的模型或者智能体。通过任务拆解和多步推理的机制，360AI搜索可以大幅度提升复杂问题的解决率。

步骤三，引入15家大模型构建CoE专家网络模型。在引入多家大模型后，我们对每个大模型的能力进行了评测。基于用户真题，我们构建了一个技能测试平台，测出了各家大模型的优势，从而构建了一套CoE专家模型网络。这是一个集各家所长的混合大模型架构，可以自动调动最优模型解决最擅长的问题，测试下来的综合能力得分超越了GPT-4o。

步骤四，构建AI慢思考能力，让AI可以完成复杂任务。在这个过程里面我们其实会发现大模型的工作原理跟人的思考方式是很类似的，对于简单的问题经过快思考就能回答；而对于像需要多次搜索进行数据对比的答案，则要不断反思，确认结果和逻辑后再生成。这类慢思考需要比快思考需要多消耗将近40倍的token，但有了这样的能力，模型就像一个很聪明的人一样，会深度思考你说过的话，再逐步帮你去解答这些问题，得到的答案准确性就会远远高于通过快思考方式得到的答案。

除了搜索能力和产品体验之外，AI也能帮助企业在广告营销层面进行优化。

随着互联网信息的爆炸式增长，用户的需求从获得信息，升级为到找到答案“抄作业”，依赖于过去关键词匹配的传统搜索广告，已经无法覆盖所有的用户意图。但今天有了 AI 之后， AI可以来做关键词和用户意图匹配的角色，它可以更容易把一些过去很难做商业化的关键词转化为用户的潜在意图，从而匹配上对应的广告，而且它的相关性更好。让搜索广告真正实现从购买“关键词”到购买“用户意图”的转变。

目前我们也在AI搜索里尝试做“生成式广告”的方式，深入猜测用户意图来生成对应答案，植入对应产品卖点，以更原生的广告形式延伸品牌内容。也就是说过去可能只能去做一些精准的词，现在可以变成用户意图，只要用户有需求，就能生成延展内容，助力品牌深度种草。

在这种场景下，我们今天所有的这种广告类型其实是覆盖多端的，无论是在PC、 Pad还是手机上，都能够用我们的 AI 搜索这样的广告创意跨端去适配。