本文介绍了一种新的基于概率的模糊2型决策机制，以调整骨骼结构系统在同步规模和拓扑优化过程中的优化过程。对于概率部分，开发了一个二项式模块，通过预测未来拓扑行为的成功概率来提供模糊机制。所提出的模糊决策机制永久地监控优化过程，并动态地调整大小和拓扑动作之间的平衡。该策略通过减少无效迭代的次数，显著提高了优化过程的效率。由于所提出的决策机制被设计为一个辅助的独立模块，因此它可以与不同的优化方法进行集成。因此，在本研究中，它与四种不同的优化算法相结合，并应用于解决不同的大小和拓扑问题。为了全面评价该策略的效果，我们定义并采用了一种新的性能指标。所得结果表明，所提出的决策机制大大提高了算法在处理结构大小和拓扑优化问题上的搜索性能。
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