在此工作中，研究了一种新的面向凸性时变可靠性拓扑优化(CTRBTO)框架，该框架综合考虑了结构设计中的普遍不确定性和时变特性。对于不确定因素，用凸集模型量化初始静态因素，用凸过程模型表示节点动态响应，利用全维凸集搭配定理揭示节点的边界规则和时间依赖性。与原有拓扑优化方案中的确定性约束不同，定义了一种新的凸时变可靠性(CTR)指标，给出了合理的局部动刚度失效判断，并推动了整体ctbto策略。此外，采用基于梯度的迭代算法保证了算法的计算鲁棒性，并利用拉格朗日乘法显式分析了ctrs驱动的设计灵敏度。数值算例说明了所提方法的有效性，数值结果在一定程度上反映了本文研究的意义。
针对当前基于凸度时变可靠性拓扑优化中时变可靠性评估和设计灵敏度推导等不确定性带来的困难，提出了一种基于凸度时变可靠性拓扑优化方案。所有的不确定因素都通过静态凸集和动态凸过程模型的凸性形式来体现，其中既考虑了物理相关性，又考虑了时间依赖性。为了更好地表征每次迭代中的局部不确定刚度行为，本文提出了全维凸集配置方法来精确地完成动态不确定性传播任务。此外，本文还提出了一种集理论方法和异交原理相结合的CTR指标，从而将传统的确定性约束替换为可靠的确定性约束。为了达到平滑收敛的目的，详细讨论了面向CTRBTO模型的设计灵敏度，并对CTRBTO模型中的高性能计算逻辑进行了原数探索。
最后，通过实例验证了该方法的实用性、合理性和有效性。
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