近年来，人工智能成为了赋能千行百业应用创新的动力源。作为三大引擎之一，高质量、大规模、丰富性的数据集正在成为人工智能竞争的关键因素。
这是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署，旨在充分释放公共数据要素潜能，推动数据市场高质量发展。
据IDC测算，2021-2026年中国数据量规模将由18.51ZB增长至56.16ZB，CAGR达到24.9%，高于全球平均水平。从数据来源看，国内各行业数据资源丰富、差异化发展显著。
图源：CCSA TC601大数据技术推进委员会
然而，尽管数据规模不断增长，人工智能领域高质量数据集缺乏、数据供给的产业生态不健全、企业数据资源获取成本高等问题却依然严峻。
数据库作为存储和管理数据的基础底座，是人工智能技术不可或缺的组成部分，在库内集成机器学习算法、支撑大语言模型部署、提升检索精度等方面，数据库起到了举足轻重的作用。
数据库对AI的支撑作用
得益于国家战略引领和人工智能催生的庞大需求，我国数据库产业进入蓬勃发展期和关键应用期。从技术布局和应用需求看数据库技术未来发展趋势：
一是将持续推进面向重点行业、核心业务的关系型数据库产品的性能、稳定性升级，优化完善技术开发、运维工具、迁移工具、应用接口、语句兼容创新等配套生态产品。
二是向量数据库、HTAP数据库等创新型产品研发将进一步加快，特别是支撑AI应用的数据库产品，为传统行业数字化转型提供更加强大的底层技术支持。
