读后感悟：
161年前的1月29日，著名作家和剧作家契诃夫诞生于俄罗斯西南部的海港城市塔甘罗格。童年时期在塔甘罗格度过，经历了一段痛苦的时光，后来进入莫斯科大学医学系就读。毕业后，为了养活家庭，契诃夫开始四处行医，并开始了小说创作。创作初期，由于生计压力，他匆忙写下许多无聊的搞笑作品，直到听取著名作家格里戈罗维奇的建议后，才下定决心认真创作严肃文学作品。转变之后，契诃夫的作品逐渐成熟，留下无数经典之作。
契诃夫被称为“世界三大短篇小说家”，但他的戏剧作品同样出色。他最后创作的三部戏剧《海鸥》、《三姊妹》和《樱桃园》堪称杰作。契诃夫的戏剧中，隐约的背景音乐带着哀伤氛围，为剧情增添了深厚的氛围。导演梅耶荷德曾指出契诃夫的作品充满音乐性，《樱桃园》更被比作柴可夫斯基的交响乐。
1896年，《海鸥》首演在彼得堡遭遇惨败。这部戏剧与传统不同，没有激烈冲突，而是通过情感流动取代故事情节，仿佛舞台上展现了平淡乏味的现实生活。演员和观众未能理解这超前于时代的作品，导致演出现场一片混乱。两年后，导演斯坦尼斯拉夫斯基和丹钦科重新排演《海鸥》，获得巨大成功。
契诃夫渴望为俄罗斯人民做出贡献，关注公平、尊严和权利，努力帮助底层人民摆脱奴性，成为真正平等的人。他认为自己需要生活在人民中，文字如医生的手术刀，冷静而精准，背后蕴含对俄罗斯和人民的深情与悲愤。
读后感悟：
公共卫生是一项至关重要且具有挑战性的事业，需要领导者和民众的共同重视，否则前行之路将充满艰辛。作者在巴尔的摩的工作经历可谓典型。他提到，在那里需要将贫困、暴力和种族主义等议题纳入公共卫生讨论范畴。回想起《街角》中描绘的巴尔的摩，毒品问题肆虐，让人对这项工作的难度有了更深刻的认识。除了毒品问题，还需考虑药物滥用的挑战，就如同《梦瘾》中所探讨的，从药物成瘾逐渐转向更廉价的海洛因。
当然，作为公共卫生问题，新冠疫情是不可避免的话题。在最初的那一年，美国的疫情不断恶化，而特朗普政府的无所作为甚至添乱，让作者怀有怨愤之情。作者之前对《平价医疗法案》的支持态度也显而易见。公共卫生战斗永不停歇，人类将持续面对新的挑战，而医务人员则肩负着最沉重的责任。
一些华裔医生的著作更侧重于医疗本身，因此当温麟衍的作品问世时，会带来一种耳目一新的感受。这本书涉及更多公共卫生管理，也放下了更多个人经历的回忆。尽管书中对此并未涉及过多细节（或许故意保留了成长部分的克制），但透过她的视角来想象这些经历仍然让人感慨万千。公共卫生战役是一场与认知、偏见和不平等作斗争的战争；她提到的巴尔的摩让人立即联想到David Simon的作品，描绘了种族、流行病、以及在权力更替下所经历的真实感受，都值得深入了解。书的后几章或许有些偏向于说教，这使人更加好奇她的第一本书。
我认为这本书的价值主要体现在两个方面：一是以第一人称视角展现了美国公共卫生服务的全貌和现状，揭示了许多新闻报道未涉及的细节；二是极大地激励人心，见证了一个底层移民的蜕变。这一过程固然艰辛，但看到一个杰出人物的崛起，令人感到鼓舞。
读起来前半部分令人心生感伤，作者在成为医生之前的生活似乎充满了灰暗：经历特殊时代、遭受迫害被迫流亡、语言不通、生活贫困、公民身份问题、母亲去世……在那个时代，美国经济蓬勃发展，无数人涌入美国，但大多数类似的非法移民很难改变命运，陷入困境中挣扎。温女士身上的某些品质使她能够不断消除障碍、摆脱困境。
读后感悟：
在阅读这本书之前，我们通常会轻信数据所展示的表面信息。然而，这本书揭示了数据是如何被故意或无意地操纵，从而误导人们的认知。这使我们深刻认识到，不能仅仅因为数据看起来精确和权威，就盲目地接受其结论，而需要深入研究数据的来源、收集方法以及背后可能存在的利益动机。
例如，在市场调研中，一些公司可能会选择性地公布对自己有利的数据，同时隐瞒或淡化不利的数据，以推广自己的产品。这提醒我们在面对各种数据时要保持警惕，像侦探一样去挖掘数据背后的真相。
这本书详细介绍了各种统计方法及其在实际应用中可能出现的问题。我们了解到，即使是科学合理的统计方法，如果被不当使用或解读，也会导致错误的结论。比如，在抽样调查中，如果样本不具有代表性，那么基于这个样本得出的统计结果就无法准确反映总体情况。
此外，一些人还会故意滥用统计方法来制造虚假的关联或趋势。在医学研究中经常见到这种情况，一些研究可能由于样本量过小或者未能控制其他变量，就得出某种药物或治疗方法有效的结论，但实际上这种结论可能并不可靠。这让我们明白，在使用和解读统计数据时，必须理解统计方法的局限性，并严格遵循科学的原则和规范。
数据可视化是一种将数据以直观图表形式展示的方法，但它也经常被用作误导的工具。通过巧妙地选择图表类型、坐标轴刻度、数据范围等，可以使数据呈现出完全不同的视觉效果，从而影响人们对数据的理解和判断。
举例来说，一个柱状图可能通过拉长或缩短柱子的高度来夸大或缩小数据之间的差异；一个折线图可能通过调整坐标轴刻度，使原本平缓的趋势看起来更为陡峭或平稳。这让我们意识到，在查看数据可视化时，不能仅仅被图表的直观效果所吸引，还需要仔细分析图表背后的数据以及所使用的可视化方法是否合理
