每年的10月初，是诺贝尔奖宣布各奖项得主的日子，诺贝尔基金会在一周内依次宣布各个奖项得主：

星期一：生理学或医学奖
星期二：物理学奖
星期三：化学奖
星期四：文学奖
星期五或星期六：和平奖
下一个星期一：经济学奖

10月8日，也就是昨天，2024年诺贝尔物理学奖的获奖者揭晓，结果让全世界网友集体惊掉下巴。不是因为获奖者的名气太大，而是因为——这次物理学奖并没有颁给物理学家！

获奖者是两个计算机科学家，约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）。他们因为人工神经网络领域的开创性工作，帮助机器学习实现重大突破，被授予了这份重量级的荣誉。

对此，社会各界的反应相当有看头。

物理学界一脸懵逼：“这两位什么来头？”

计算机从业者热泪盈眶：“我就知道我转码转对了！”

获奖者之一辛顿教授，接到电话时正在加州一家廉价酒店准备做核磁共振，以为是诈骗电话，听到对方浓浓的瑞典口音才相信是真的：“完全没想到！我本来打算今天去做检查的，看来不得不取消了。”

而许多网友相信跟我一样，诺贝尔奖一年一度限定粉丝，既不懂物理，也不懂AI，只会跟风玩梗凑热闹：“物理学不存在了！”

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两位获奖者是谁？

先说霍普菲尔德。

1933年，霍普菲尔德出生于美国芝加哥，美国物理学会主席，现在已是91岁高龄。

他大学先是拿了文学学士学位，转而研究物理，之后踏上了研究固体物质的漫长之路。

贝尔实验室、普林斯顿大学、加州理工学院......他的足迹遍布美国最著名的科研机构。1982年，他开发出了以自己名字命名的“霍普菲尔德网络”（Hopfield Network），这是现代神经网络的鼻祖，它模拟了大脑如何存储和回忆信息的过程。

虽然霍普菲尔德是研究物理出身的，但他从1982年起就因神经科学领域的研究知名，此次获诺奖也是因为他在机器学习方面而非物理学方面的奠基性贡献。

辛顿的名气则更大一些，他被誉为“AI教父”，是2018年“图灵奖”获奖者，而图灵奖被称为“计算机界的诺贝尔奖”。

1947年，辛顿出生于英国，现年76岁。辛顿的学生一生都在跨界的路上：

考上了剑桥大学，本科读生理学和物理学，上了一天建筑系的课，最后拿到心理学学士学位；毕业后的第一份工作是土木，后来转码去爱丁堡大学学人工智能，但因为没上过计算机课程且数学不好，十分艰难才拿到博士学位，在多伦多大学当了教授以后还经常问学生一些基础问题，64岁时还去谷歌当实习生。

然而，就是这么一位看似不着调的“跨界之王”，2018年拿了图灵奖，昨天又拿了诺贝尔物理学奖......

不过，辛顿虽然是AI大佬，但却不怎么看好AI。2023年5月，他称其后悔在人工智能做出贡献，担心人工智能会为世界带来严重危害。

02‍

物理学不存在了？

诺贝尔物理学奖颁给了AI，遭到众多网友质疑。

这么多杰出物理学家都不配拿诺奖？非要颁给计算机科学家？物理学不存在了？

“我能想象到物理学家有多痛苦。”↓

不过，鉴于诺贝尔化学奖经常颁发给生物学家，有搞化学的朋友跑出来“幸灾乐祸”：

“终于，轮到物理学家们体会一下我们可怜的化学家这些年来忍受的痛苦了。”↓

还有网友表示细思极恐。物理——顾名思义是研究物的原理，结果研究到最后，发现物的原理其实是AI，这很难让人不多想：

“从物理学到机器学习和人工智能？所以我们确实生活在模拟中对吧？”↓

还有人脑洞大开，当场编出一部短篇科幻小说：

“对这个诺贝尔奖最合理的解释就是：未来的天网派了一名终结者回到过去，强迫他们现在就把诺贝尔奖颁给神经网络。这样物理学家们就会放弃物理研究，全力投入神经网络的开发。而正是这些即将发生的研究，最终促成了AGI（通用人工智能）的诞生。”↓

当然，阴阳怪气的网友永远不会缺席：

“鉴于大语言模型被用于写作，我期待AI接下来获得诺贝尔文学奖。”↓

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官方火速澄清

面对铺天盖地的质疑声，诺贝尔奖委员会也不得不在社交平台X上火速澄清：

“您是否知道人工神经网络是为模仿大脑而设计的？”

他们进一步解释说，辛顿和霍普菲尔德的研究不仅推动了人工智能的发展，也广泛应用于物理学中的诸多领域，他们的工作确实与物理学产生了密切交集。

嗯.....这解释听上去似乎还可以接受？毕竟，很多复杂的神经网络模型确实是借鉴了物理学中的一些基本原理，比如概率统计、能量最优化等。

就拿“霍普菲尔德网络”来说，它本质上是一种与物理上的“伊辛模型”相关的系统，这个模型最早是用于描述物质的铁磁性。

再比如，辛顿提出的“玻尔兹曼机”（Boltzmann machine），这可是直接以物理学家玻尔兹曼的名字命名的。

但即便如此，许多科学家和网友还是觉得，这个解释似乎有点“牵强”。南安普顿大学的计算机科学家温迪·霍尔教授就直接表达了她的困惑：

“诺贝尔奖没有计算机科学奖项，物理学奖用这种方式来颁发确实有些出人意料，似乎有些勉强。”

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瓜姐的话

虽然AI技术的飞速发展已无法忽视，但是AI在物理学这样一个传统学科占据了重要地位，不少人会觉得难以接受。物理学家们担心，这样的“跨界颁奖”会不会让物理学失去它的核心定义？

毕竟，物理学讲究的是对自然世界的探索，而人工神经网络虽然借鉴了一些物理原理，但本质上更接近于信息处理和计算技术的范畴。AI可能正在改变我们对科学的理解，但它是不是物理学的核心部分，似乎还有待商榷。

20世纪初，量子力学、相对论的诞生彻底颠覆了传统的牛顿力学世界观，物理学的疆域不断扩展；

到了21世纪，物理学又走向了极小（粒子物理）、极大（宇宙学）以及极复杂（复杂系统、神经网络）等新领域；

而AI在某种程度上，正是对复杂系统的探索——这可能也是诺贝尔奖物理学委员会认为它应得一席之地的原因。

不过，人们都新兴事物总是难以接受的，习惯了就好。AI获物理学奖算什么，以AI 的写作水平和进化速度，哪天拿了文学奖也不足为奇。而且，思路打开——

等到有朝一日，人们把所有工作交给AI，全人类和谐相处，安居乐业，没有冲突和战争，AI拿诺贝尔和平奖，那才是实至名归......

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2024年诺贝尔物理学奖竟颁给AI，物理学不存在了？

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