排版 / 雪梅
随着智能网联汽车技术的飞速发展，传统的分布式电子架构已经难以满足现代汽车对于数据处理和响应速度的需求，集中式的电子架构成为了趋势。
与此同时，单芯片舱驾一体解决方案也受到越来越多玩家的追捧。这种集成化的芯片设计能够将座舱和自动驾驶功能集成在一个芯片上，不仅能够减少硬件的复杂性，还能降低成本，提高系统的可靠性和响应速度。
业界普遍认为，单芯片舱驾一体技术将在未来几年内实现大规模商用。
目前，从主机厂到Tier 1，如蔚来、博世等都在积极布局单芯片舱驾一体技术。但市面上的单芯片舱驾一体解决方案大多数尚不能实现规模量产。
在此背景下，近日，诚迈科技汽车子公司智达诚远的峰昇操作系统FusionOS2.0完成重要升级——基于高通SA8775P单芯片平台实现舱驾融合。
此次升级能够助力车企轻松应对跨域环境下的兼容适配、数据共享、算力分配等挑战，为舱驾融合量产落地提速。
在此之前，峰昇FusionOS2.0主要包括智能座舱、智能驾驶、中央域控、工具链四大子系统。
而此次智达诚远将座舱、智驾这两个独立的子系统进行了融合，并适配到高通新一代SA8775P平台，实现了硬件和软件的全面打通以及计算资源的最大化共享与优化。
在算力分配方面，依托高通SA8775P平台的强大算力，FusionOS 2.0合理分配资源，集成了第三方ADAS算法，并进行了底层NPU算子优化，大幅提升了系统的整体性能和灵活性。
这种算力分配策略使系统能够在运行ADAS功能的同时支持3D渲染引擎、3D车控、3D导航等功能，满足AI大模型的部署需求。
FusionOS舱驾融合2.0系统还成功集成了第三方的ADAS算法，并对这些算法进行了深度整合和优化（特别是在NPU算子层面）。
通过优化NPU算子，可以更高效地利用硬件资源，提高算法的运行速度和处理能力，从而提升整个系统的响应速度和性能
目前，智达诚远已经完成了AI感知算法的部署，系统能够精确地识别车辆和车道中的障碍物。
此外，公司还部署并优化了L2级别的ADAS自动驾驶算法，包括但不限于车道保持辅助、自动紧急制动、交通标志识别以及自动泊车等关键的驾驶辅助功能。
通过在ADAS和座舱融合的应用环境中建立基准数据集，FusionOS舱驾融合2.0系统对系统的关键性能指标进行量化分析，包括响应速度、识别准确度和用户满意度等。
这些数据无疑能给车企提供重要的参考依据，使他们能够迅速验证系统性能，进而改进优化。
开发舱驾融合软件平台需要不断测试和优化的复杂过程，而实车测试无疑是舱驾融合解决方案在量产前的一个重要步骤。
目前，智达诚远的舱驾融合方案2.0已成功通过了实车测试阶段。
这不仅能让智达诚远在舱驾融合软件开发的道路上走在行业前列，也能为单芯片舱驾一体技术的发展提供参考路径。
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