在当今快速发展的医疗行业中，数据的管理和分析是提升医疗服务质量和效率的关键。近年来，国家政府部门接连印发《国家医疗健康信息医院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等通知，指出要发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，实现互联互通和信息共享，推动卫生健康事业高质量发展。对此，易联众集团旗下医信公司创新研发“医疗大数据湖仓平台”，旨在为医院客户提供一个全面、高效、灵活的数据治理和分析工具，平台通过整合海量的结构化和非结构化数据，助力医疗机构在数据湖上构建数据仓库，实现数据的深度挖掘和实时分析，促进医院信息化互联互通。
易联众医疗大数据湖仓平台
易联众医疗大数据湖仓平台是集成多种先进技术的综合性数据管理平台，不仅能够处理结构化数据，还能高效地管理和分析非结构化数据，如医疗文书、检查报告以及影像等，为医疗机构的管理人员及医生提供决策依据。
— 产品五大亮点 —
多样化的接入协议
-REST协议：提供了一种简单、灵活的方式来访问数据，支持跨语言和平台的交互。
-MySQL协议：使得传统数据库用户能够无缝迁移到大数据湖仓平台，保持了操作的一致性。
-Hive协议：与现有的Hadoop生态系统紧密结合，为Hadoop用户提供了熟悉的操作体验。
强大的计算引擎
-Spark：以其出色的批处理能力，为大数据分析提供了强大的动力。
-Flink：实时流处理能力，使得企业能够快速响应市场变化，捕捉即时数据价值。
-Trino：（原PrestoSQL）以其高性能的SQL查询能力，简化了跨数据源的数据分析。
先进的表引擎
-Iceberg：支持ACID事务，提供了强大的数据版本控制和回滚能力，确保数据的一致性和可靠性。
-Paimon：专为性能优化的表存储格式，支持高效的数据访问和处理。
-Hudi：支持增量处理和实时更新，优化了写入和查询性能，为实时数据处理提供了可能。
丰富的数据格式
-Avro：以其灵活的二进制数据格式，支持复杂的数据结构，便于数据的序列化和反序列化。
-Parquet：列式存储格式，优化了I/O效率和压缩率，提高了存储效率。
-ORC：优化的列式存储，提供高性能的数据读写，特别适合大规模数据集。
灵活的存储后端
-DAS：直接附加存储，提供了高性能的数据访问，适合对性能要求极高的场景。
-NAS：网络附加存储，便于数据共享和远程访问，提高了数据的可用性和灵活性。
-OSS：对象存储服务，支持大规模数据存储和弹性扩展，适应了不断变化的数据存储需求。
— 经典案例 —
近期，易联众大数据湖仓平台项目组与某三甲医院紧密沟通配合，科学部署，同心协力，团队全体成员克服“时间紧、任务重、难度高”的重重困难，扎实有序地推进平台的上线工作，做实做细各项上线准备，最终成功迁移了多TB的历史数据，并实现了数据亚秒级的实时入湖，正面验证了易联众大数据湖仓平台的高性能和高可靠性，也充分展示了项目团队的专业服务能力。易联众大数据湖仓平台具备以下问题解决能力：
数据迁移
协助医院将历史数据从旧系统迁移到大数据湖仓平台，确保数据的完整性和一致性。
实时分析
通过亚秒级的数据入湖能力，院方能够实时监控业务流程，快速做出决策。
数据治理
利用平台的治理功能，院方能够更好地管理和控制数据的访问和使用，确保数据安全。
易联众大数据湖仓平台为医疗机构提高数据处理分析效率，降低成本，增强了数据管理的灵活性，通过实时数据支持与分析，为管理者提供准确的业务决策手段。
未来，易联众将在数据治理和分析领域上不断创新优化，持续深耕医疗大数据湖仓平台，助力医疗机构积极应对数据挑战，实现数据驱动大健康的新型管理模式，扎实推进医院高质量发展，提升医院数字化建设综合实力与服务水平，助推卫生健康事业再上新台阶，守护人民群众的健康福祉。
