Eur J Heart Fail丨心衰标志物不只有NT-proBNP?来看三大队列血浆蛋白质组分析最新结果

文摘   2024-11-12 07:02   北京  




文章概览

Article Overview

心衰(HF)是一种复杂的临床综合征,在出现临床症状之前,各种心血管危险因素就可能已经导致心脏出现左心室肥厚(LVH)和舒张功能障碍(DD)等结构性和功能性改变。发现这些阶段的生物标志物对于HF的早期识别、干预和治疗至关重要。然而,很少有标志物研究能覆盖HF全阶段。



近日,瑞典隆德大学Martin Magnusson团队在European Journal of Heart Failure杂志发表文章,在3个人群队列中探讨了血浆蛋白质组学标志物与LVH、DD和新发HF之间的关联。该研究验证了NT-proBNP在无症状心功能不全和新发HF关键生物标志物的作用,并且发现在NT-proBNP的基础上增加GDF-15、ST2和Gal-4改善了对HF事件的预测价值

研究摘要图





01

研究方法

1.1 患者人群

本研究纳入了三个队列,包括1个发现队列和2个验证队列。①发现队列:1974-1992 年在瑞典马尔默开展的马尔默预防项目MPP,纳入1737名患者;②验证队列(LVH和DD):1993-1995年法国的STANISLAS队列,纳入1705名患者;③验证队列(新发HF):HOMAGE研究,纳入1433名患者(图1、图2)。



图1. 发现队列流程图


图2. 验证队列流程图



1.2 血浆蛋白质组检测

在所有三个队列中,使用Proseek Multiplex CVD III 96 × 96试剂盒(Olink)通过邻近延伸测定技术分析血浆样品中的92种蛋白含量。


1.3 临床信息

利用超声心动图获取患者LVEF、E/e'、LVMI等指标。化验指标包括血清胱抑素C、肌酐和NT-proBNP。


1.4  数据分析

  • 血浆蛋白与LVH和DD关联:对每个患者92种血浆蛋白标志物和LVH和DD的关联进行logistic回归,并使用Benjamini-Hochberg法计算调整后的p值。随后,利用模型1将5%的错误发现率(FDR)的蛋白质根据年龄和性别进行调整。在模型2将种根据体重指数、收缩压、糖尿病患病率、抗高血压治疗、胱抑素C、吸烟、心率和冠心病史进行调整。在STANISLAS验证队列中使用肌酐替代胱抑素C进行模型2分析。


  • 血浆蛋白与新发HF关联:对92种蛋白使用未调整的Cox回归模型分析其与HF事件的关联,随后在模型1和模型2中进行进一步调整。在HOMAGE验证队列中,由于是不同事件测量的蛋白,模型2中增加了调整随访时间和阶段的多因素Logistic回归,将胱抑素C替换为eGFR。


  • 生物标志物的预测价值:除NT-proBNP外,使用c指数净重新分类指数(cNRI)在发现和验证队列中评估显著生物标志物的额外预测价值。


02

研究结果

2.1 队列特征

在发现队列MPP-RES-Echo中,与未发生HF的人相比,发生 HF 患者代谢和心血管危险因素特征更差(表 1)。


表1. 发现队列特征


2.2 血浆蛋白标志物与DD、LVH和HF的关联

在发现队列中,共12种蛋白显示与LVH相关。根据模型1调整后,仍有5个标志物与LVH相关。根据模型2进一步调整后,两个标志物仍与LVH相关:AZU1和NT-proBNP。而在验证队列(STANISLAS)中,仅NT-proBNP显著相关(表2)。


发现队列中有47种蛋白标志物与DD显著相关,经过模型1调整后仍有6种与DD相关。模型2调整后,NT-proBNP、MMP9、IL2-RA、OPN和TIMP4仍然相关(表2)。


表2. 生物标志物与发现和验证队列中发生心力衰竭、舒张功能障碍和肥大之间的显著关联


未调整分析后共29种蛋白标志物与新发HF显著相关,模型1调整后筛选出17种标志物、模型2中ST2、GDF-15、AZU1、MPO、Gal-4和NT-proBNP与新发HF显著相关。在验证队列HOMAGE中,经模型2调整分析证实了ST2、GDF-15、Gal-4和NT-proBNP四种蛋白与新发HF相关(图3)。



图3. 心衰进展与血浆蛋白标志物


研究总结

该研究强调了NT-proBNP作为无症状心功能障碍和心衰事件的关键生物标志物的作用,这与其在临床实践经验中的作用是一致的。这突出了NT-proBNP在识别HF高危患者方面的价值,并为导致HF的途径和潜在的治疗靶点提供了见解。


研究点评

inHEART · MASCU

  • 亮点:①作者通过队列患者超声心动图确定患者HF病程中的早期事件(LVH、DD),将HF早期改变时血浆蛋白标志物与HF预后标志物建立联系,并提高预测价值。②通过三个不同的队列来发现、验证标志物与不同阶段HF的关联,提高研究可靠性。

  • 局限性:①血浆蛋白检测数量仅92种,无法检测出其他潜在标志物;②本研究仅提出新增蛋白可以在NT-proBNP之上提高预测价值,但未提出风险分层模型,临床转化价值大打折扣。



参考文献

Dieden A, Girerd N, Ottosson F, et al. Proteomic biomarkers and pathway analysis for progression to heart failure in three epidemiological representative cohorts. Eur J Heart Fail. Published online October 28, 2024. doi:10.1002/ejhf.3502

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图文:往观

审核:定观

编辑:往观

编审:仓观


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