UK Biobank｜第2期. 传统心血管危险因素综合评估冲击BMJ顶刊！
文摘
教育
2024-11-06 21:20
北京
1）UK Biobank｜第1期. 如何在文章中介绍UK Biobank
生活方式因素在多大程度上介导了总体社会经济地位与死亡率和心血管疾病（CVD）发病率的关联尚不清楚，人们对生活方式和社会经济地位与死亡率和CVD发病率的相互作用和联合关联知之甚少。BMJ杂志近期发表了题为《Associations of healthy lifestyle and
socioeconomic status with mortality and incident cardiovascular disease: two
prospective cohort studies》的研究，该研究旨在基于来自美国国家健康与营养调查（US NHANES）和英国生物银行（UK Biobank）的数据来评估生活方式和社会经济地位（SES）与死亡率和CVD发生率的复杂关系。
本研究创新使用潜类别分析，通过家庭收入、职业或就业状况、教育水平三个常见指标综合量化SES。
研究对象
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图1：UK
Biobank纳排流程
以UK Biobank为例，本研究从502 492名研究对象中，排除了那些缺少社会经济因素（n=77 962）、生活方式因素（n=20 029）和其他协变量（n=4 964）信息的参与者。对于CVD事件的分析，仅纳入了基线时没有CVD的研究对象（n=324 517）。
SES评估
家庭税前总收入：<18000英镑，18000英镑- 30999英镑，31000英镑- 51999英镑，52000英镑-
100000英镑，> 100000英镑，不知道，或宁愿不回答。共有14.3%的参与者选择了后两个选项，并作为缺失值被排除在主要分析之外；
教育水平：大专或大学学历；A级、AS级或同等水平；O级，普通中等教育证书或同等学历；中等教育证书或同等学历；NVQ、HND、HNC或同等学历；其他专业资格；以上均无（相当于高中以下学历）；或者不愿意回答（这在我们的分析中作为缺失值被排除在外）；
职业或就业状况：就业（包括有薪就业或自营职业者、退休、从事无薪或志愿工作、全职或兼职学生）和失业。
使用基于三个个体社会经济因素（家庭收入、教育水平和就业状况）的潜在类别分析创建了一个总体SES变量。确定了三个潜在类别，分别代表高、中、低SES。
主要分析方法
Cox比例风险回归模型估计与SES和生活方式评分相关的结果的风险比和95%置信区间。模型1包含SES、年龄、性别、种族、婚姻状况、评估中心、文化适应、体重指数、高血压、糖尿病、心血管疾病、癌症、慢性支气管炎、肺气肿或慢性阻塞性肺病病史。模型2增加了健康生活方式评分。
使用差异法来计算中介（总体生活方式）对SES和每个结果之间关联的中介比例，也就是说，比较有和没有假设中介的模型的估计值。计算两种模型的C统计量，以比较有无健康生活方式评分的预测结果。
2.1主要结果：生活方式对SES与死亡率和心血管疾病发病率相关性的中介分析
（1）社会经济地位低的人有更高的死亡和心血管疾病风险，而整体生活方式只解释了3.0%至12.3%的额外风险；
（2）额外纳入健康生活方式评分并没有改善所有结果的预测（结果未展示）。
结果如下表1：
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表1：中介分析结果
2.2生活方式和SES与死亡率和心血管疾病发生率的相互作用和联合分析
（1）在英国成年人中，生活方式因素和社会经济地位对死亡率和心血管疾病发病率有显著的相互作用，在低社会经济地位人群中，健康生活方式和预后之间的关联更强；
（2）与高社会经济地位和生活方式最健康的人群相比，低社会经济地位和生活方式最不健康的人群的死亡率和心血管疾病发生率为2.09 ~ 3.53倍。
结果如下图2：
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图2：健康生活方式评分与SES的死亡率和CVD发生率的关系
总结：在使用类似于UKB的公共数据库进行科学问题构思时，如果单一指标的关联分析已经缺乏创新，可以考虑量化综合指标。
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参考文献：
Zhang YB, Chen C, Pan XF, Guo J, Li Y, Franco OH, Liu G, Pan A. Associations of healthy lifestyle and socioeconomic status with mortality and incident cardiovascular disease: two prospective cohort studies. BMJ. 2021 Apr 14;373:n604. doi: 10.1136/bmj.n604. PMID: 33853828; PMCID: PMC8044922.
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