作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
2023年以来，国资委多次对中央企业发展人工智能提出要求。2024年2月，国资委召开中央企业人工智能专题推进会，提出加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求，提出中央企业“AI+专项行动”，并针对国家电网、中国电信、中国石化、中国中化、宝武钢铁、招商局等10家央企提出算力和应用方面的要求。
当前，国资央企正在积极响应“AI+专项行动”，加速探索人工智能深度应用到丰富多样的生产场景。根据沙丘智库近期发布的《2024年国资央企大模型应用跟踪报告》，已有47%的国资央企明确要梳理好自己的应用场景，启动人工智能大模型建设。
沙丘智库《2024年国资央企大模型应用跟踪报告》深入分析了国资央企大模型的落地现状（包括建设目标、建设进展、建设路径、应用场景等），并选择8家头部国资央企（中国电信、中国移动、中国联通、国家电网、南方电网、中国石油、中国石化、中国一汽），深入研究其“AI+专项行动”布局与大模型实践，旨在为其他央企提供参考。
为落实“AI+专项行动”，中国电信以“星辰”为品牌，在“1+1+1+M+N”五大领域布局——1个智算云底座、1个通用大模型底座、1个数据底座、M个内部大模型、N个行业大模型。
2022年底，中国电信星辰大模型立项启动；2023年7月，在世界人工智能大会上，中国电信首次发布TeleChat百亿参数大模型；2023年11月，星辰千亿大模型正式对外发布。目前，星辰系列已经形成包括语义、语音、多模态、视觉的基座大模型矩阵。
中国联通打造了元景“1+1+M”大模型体系，包含1套基础大模型、1个大模型底座、M种行业大模型，实现了通用能力提供与行业场景模型快速定制结合的体系化赋能。
基于基础模型及底座，中国联通研发了面向内外部业务场景的行业大模型，具备“职业技能”，赋能网络、客服、终端运营、营销等初见成效，助力政务、经济运行、医疗、服装、物流、城市治理领域示范应用。
2023年10月，在中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动正式发布九天·众擎基座大模型。中国移动九天基座大模型系列包括语言大模型、视觉大模型、语音大模型、结构化数据大模型以及多模态/跨模态大模型。基于基座大模型，中国移动面向行业/特定场景发布垂直大模型，包括客服大模型、政务大模型、医疗大模型、能源大模型等；
2024年5月，中国移动发布“AI+”行动计划，包含智能基座、人工智能基地和“AI+”产品及应用三个重要领域，通过打造一批高水平AI科技创新成果、一批高效率产业融通载体、一批高质量AI+创新应用推动AI深度赋能数实经济发展，助力百业锻造新质生产力。
国家电网全面贯彻国家人工智能发展战略与新型电力系统建设要求，将人工智能定位为公司数字化转型的高级阶段，现阶段重点加快人工智能规模化应用，与电网核心业务深度融合，改变现有作业模式，大幅提高生产效率，推进新型电力系统建设。
早在2022年5月，国家电网就与百度联合发布了国网-百度·文心大模型。此后，国网重点构建自己的行业大模型，并围绕生产运维、电网运行、安全监督、客户服务、辅助决策等电网核心业务，持续推进人工智能技术与电网生产管理流程全环节深度嵌入。
南方电网建立了包含电力行业基础知识、业务制度、项目文档、巡检图像等多模态数据的电力样本库，立足人工智能领域前沿技术，围绕深度学习、知识融合等先进方法，组建了研发团队，基于全国产化硬件算力与算法框架，构建了首个自主可控的覆盖自然语言处理和计算机视觉等领域的跨模态电力行业专业大模型 “大瓦特”，并在2023年9月正式对外发布，目前“大瓦特”已经在电力决策、电力图像分析、电力问答、电力数据生成4个方向应用到生产环境。
同时，对标互联网行业最先进平台，南方电网于2023年9月发布电力行业人工智能创新平台，即基于模型即服务（Maas）架构的电力场景化人工智能平台，对外提供高水平AI服务，带动行业智能化转型，为电力系统各领域业务场景提供典型样本集、模型管理、训练环境、业务场景等一站式人工智能服务。
2024中国石油工作会议上，提出要坚持“价值导向、战略引领、创新驱动、平台支撑”总体原则，按照业务发展、管理变革、技术赋能三大主线，发挥海量数据和丰富应用场景优势，将数字技术融入到油气产业链的产品、服务和流程中，推进跨专业、跨部门数据集成和共享应用，强化一体化统筹，提升油气业务链协同优化能力，以感知、互联、数据融合为基础，打造“智能油气田”，实现生产数据实时分析、生产运行智能调控、经营管理智能决策和精准优化，着力构建油气行业大模型，打造生产经营等示范应用。
中国石油联合中国移动、华为、科大讯飞等共创昆仑大模型，训练发布不同层次、不同类型、不同尺寸的8个大模型，以满足不同业务场景需求。
行业大模型方面，发布130亿参数、330亿参数的语言大模型，以及3亿参数的视觉大模型，行业知识问答、概念理解、论文摘要生成、工业视觉理解等专业能力有效提升；
专业大模型方面，发布50亿参数地震解释和1亿参数测井处理解释两个具有专业特色的大模型，智能化应用取得明显成效；
场景大模型方面，发布130亿参数智能问数、3亿参数设备识别、160亿参数客户营销3个大模型，支撑智能运营问数、图文生成等业务需求。
中国石化聚焦勘探开发、炼油化工、科技研发、经营管理等重点领域，稳步推进人工智能技术与业务深度融合。
在大模型方面，中国石化当前建设勘探开发和炼油化工2个行业大模型，开展勘探开发、炼油化工、安全环保、科技研发、企业运营、信息和数字化6大领域20个大模型场景的建设，计划于2025年底全部建成，推动大模型在石化行业应用落地。
2024年1月，中国一汽全年工作部署会上，提出实施“AI+专项工程”。基于通用基础大模型，依托中国一汽云原生技术架构及数据底座，沉淀高质量训练数据集，研发一汽自主可控的汽车行业大模型，重点突破大模型在产品研发、生产制造、营销服务、经营管控及代码开发的深度应用，不断提升企业的运营效能和产品竞争力。
完整报告：沙丘智库《2024年国资央企大模型应用跟踪报告》（46页PPT）
报告目录
第一部分：国资央企大模型应用进展跟踪
第二部分：国资央企大模型典型应用场景
第三部分：国资央企标杆研究（包含：中国电信、中国移动、中国联通、国家电网、南方电网、中国石油、中国石化、中国一汽）
第四部分：国资央企大模型应用挑战与应对建议
附录：23家国资央企大模型应用现状
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