作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
▎案例1：华为云智能运维大模型实践
华为云建设智能运维大模型，应用于问答式运维信息检索、运维知识查询、故障信息总结生成、故障预案推荐以及事件解决方案自动生成等场景，旨在利用大模型改进运维领域的业务价值和重塑流程。
在智能运维大模型实践中，使用大模型只是手段，为了降低模型应用的复杂度，需要结合知识语料、大小模型算法、编排框架、端到端copilot stack、产品集成应用、数据化运营端到端构建等才能使大模型在场景应用发挥效果。
完整内容：华为云智能运维大模型实践
▎案例2：阿里云基于LLM Agent的智能诊断机器人实践
▎案例3：中国银行构建多模型融合AGI运维框架
案例选自：沙丘智库《2024生成式AI案例研究简报（7月）》
▎案例4：中国邮储银行网络运维大模型
随着网络规模扩展和分布式应用的普及，网络领域面临诸多挑战，特别是多厂商设备在使用、管理和运维上存在差异，导致网络优化割裂，加之工具多样、数据繁多，对网络工程师提出了更高要求。
邮储银行探索具有邮储特色的网络大模型，利用大模型的泛化学习能力，结合行内规范、手册和应急经验，实现故障影响分析与处置建议推荐等交互式运维场景；
同时，基于网络大模型构建智能体，具备智能故障诊断、自动化修复及网络容量规划等能力，逐步构建高度自主、智能的运维平台。
案例选自：沙丘智库《大模型应用跟踪报告（2024年10月）》
蚂蚁将大模型用于可观测平台，重点选取与产品深度融合且高频使用的场景，建设了可观测Mpilot智能助手，通过三个助手Agent提供服务，分别为时序助手、日志助手和告警助手。
• 时序助手：时序助手重点用于监控指标分析，进行业务指标探索，通过定制化SQL模型的方式，允许用户以自然语言的方式快速检索监控内部的数据源；
• 日志助手：日志助手用于解读应用错误日志，并对应用报告给出分析性建设和解决方案；
• 告警助手：告警助手主要用于告警应急处理，以及告警之后的辅助故障面计算、关联告警查询、初步根因定位、应急处置流程查询等场景。
完整内容：蚂蚁可观测Mpilot智能助手实践
字节跳动在智能运维场景中实践AI Agent，通过对话方式利用大模型的规划、反思和工具使用能力，实现复杂任务的自治完成。
落地实践中，AI Agent在故障排查和运维知识问答方面展现出高效性，通过固定流程和并发反思提升排查效率和自学习能力。未来，AI Agent和大模型的持续增强将推动更智能的运维自动化。
完整内容：字节跳动智能运维场景AI Agent实践
西门子整合IT领域常见问题知识库，创建能够迅速响应用户问题的IT服务机器人，当机器人无法准确回答问题时，用户可以选择转交给人工客服。同时，西门子利用大语言模型构建了“鹰眼系统”，利用AI小禹自动监测系统日志，检测到批处理脚本停止运行时自动拨打支持电话，无需人工值守，大幅减轻了工作负担，同时也确保了问题的及时发现与处理。
案例选自：沙丘智库《大模型应用跟踪报告（2024年10月）》
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