在金融科技的浪潮中，中国证券业正站在一个关键的转折点上。随着人工智能技术的蓬勃发展，特别是大模型的兴起，我们见证了数据处理、分析和预测能力的飞跃。这些技术的进步不仅为证券行业带来了新的机遇，也为业务模式的创新提供了可能。
当前，大模型已经开始在证券行业中扮演着越来越重要的角色，其应用不仅能够提高业务处理的效率，还能够在投研投顾、风险管理、客户服务、市场分析等多个方面为证券公司带来创新的解决方案。
本报告定义了大模型在证券业落地的最有价值、最具可行性的17个应用场景，希望能够为证券公司提供一个全面的视角，更好地理解和利用大模型技术，推动企业的数字化转型和创新发展。
01
市场概览
02
大模型应用场景评估
针对众多的大模型应用场景，证券公司应从业务价值和可行性两个维度进行大模型应用场景的评估。
本报告共定义了17个大模型应用场景，包括投顾助手（对内）、投研助手、编码助手、风控合规助手、文档撰写助手、智能办公助手、市场情绪分析、智能客服、风险预警、量化因子挖掘、智能营销、自动化交易、虚拟数字人、基于大模型的智能投顾（面客）、投资组合管理、监管合规政策解读、客户身份验证，这些应用场景将助力证券公司实现提高营收、降本增效、风险管理以及非财务价值，证券公司相关技术负责人可以根据大模型应用场景评估结果进行合理的资源投入与分配。
应用场景评估结果、场景定义等可查看完整报告：《2024中国证券业大模型应用场景评估报告》
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