工业大模型落地跟踪：降本增效为第一目标，生产制造应用占比44.8%
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科技
2024-09-10 07:30
浙江
作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
2023年，我国工业增加值占GDP比重达39.9%，其中制造业增加值占GDP比重达26.2%。但从成本结构的角度看，工业企业利润率较低。2023年，规模以上工业企业平均营业收入利润率仅为5.8%，降本增效对于工业企业来说具有重要意义。工业大模型引领的人工智能革新将全面赋能新型工业化建设，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对加快建设制造强国发挥重要的支撑作用。根据Gartner 2024年对599名中国CIO和技术高管的调研，人工智能（包括生成式AI和传统AI/ML）是工业制造企业未来12个月数字技术投资的重点方向。近年来，国家密集出台一系列推动新一代人工智能科技创新、新质生产力发展的相关政策，大力推进人工智能与产业深度融合，推动实现生产力整体跃升，人工智能大模型技术已成为国家战略性新兴产业、未来产业的重要组成部分。中国的工业企业大多从2023年下半年开始单点探索大模型应用。经过一年多的探索，当前头部工业企业基本上都发布了自己的大模型，并已初步形成应用落地。通过对183个国内工业大模型应用案例的深度分析与调研，沙丘智库得出如下结论：第一，工业大模型的应用已经渗透到工业价值链（研发设计->生产制造->经营管理->产品服务）的多个环节，其中生产制造环节的落地案例最多（占比44.8%） ，但大多是利用大模型辅助员工进行更好地决策，从而提高效率或质量。第二，从细分行业看，电力、煤炭、汽车制造、电子制造、钢铁等细分工业行业大模型落地速度较快。制造类企业当前首选的大模型落地场景为产品服务环节，能源类企业则更多将大模型用于生产制造环节。第三，工业企业落地应用的大模型以语言大模型为主（占比51.9%），但长期来看，多模态大模型、预测大模型等将在工业领域扮演越来越重要的角色。第四，工业大模型的建设路径主要分为三种——直接购买嵌入大模型的应用、RAG扩展或参数微调大模型、自建特定领域专用大模型。当前，工业企业落地大模型的方式主要是RAG扩展或参数微调大模型（占比47.0%）。完整报告：《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》（58页PPT）
报告目录
第一部分：工业大模型市场概况
第二部分：工业大模型应用进展跟踪（包含：工业大模型落地进展、落地环节/场景/区域分布等）
第三部分：工业大模型典型落地案例（26个典型案例简报）
第四部分：工业大模型未来展望
附录：94家工业企业大模型应用现状
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