作者｜沙丘智库研究团队
来源｜沙丘社区（www.shaqiu.cn）
保险代理人是寿险销售的主力军，但在过去的展业过程中，保险代理人队伍一直面临着队伍素质低、产能低等弊病以及触客难、交互难、服务难等困境。
随着消费者对保险的认识水平的加深以及保险需求的日益增长，对保险代理人的专业知识、综合素质、服务效率的要求不断提高。然而，保险代理人数量持续缩减，保险公司迫切需要找到更有效的方法提供足够的保险服务、同时确保服务的专业性。
在《大模型应用跟踪月报（2024年10月）》中，沙丘智库观察到，从应用场景上看，相较于2024年上半年常见的知识助手、编码助手、智能客服等场景，大模型在销售赋能、软件测试、智能运维等场景的应用上升明显。
过去，保险公司一直在探索科技赋能，依托于大数据、人工智能等技术，激发代理人在寿险销售中的主动性和创造力，从而提高他们的服务品质和业务产能。在大模型出现后，利用大模型技术实现对保险代理人的赋能成为保险公司的重要课题。
当前，利用大模型直接替代保险代理人的可行性较低且存在可靠性难题，大模型辅助代理人销售和大模型辅助代理人陪练则是对保险公司而言更具价值、更具可行性的两个应用场景。
沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。通过对保险公司大模型应用的长期跟踪调研，沙丘智库观察到，当前已有平安人寿、泰康保险、太保寿险、中国人保多家头部保险公司正在探索大模型对保险代理人的赋能应用，且已有头部保险公司取得卓越效果。
更多研究：
*更多生成式AI研究可前往“沙丘智库”小程序查阅
*有任何需求可咨询客服微信：zimu738
