刚入门深度学习领域的你有没有这些疑问，深度学习需要经常复现代码吗？复现的目的是为了验证实验结果还是提升自己的代码能力呢？
首先我们要明确一个事实，为什么要进行复现？复现其实是为了提高你的工程能力，特别是对于初学者来说，刚入门编程能力还不好，这个时候大量看论文，并选择其中几篇进行复现是非常有必要的。到你有一定工程实践能力后就可以将重点放到创新点的理解和寻找上。
复现并不是随便找个文章就开始复现，有很多文章简直就是bull shit，都是为了灌水写的。
那我们为了提升自己的工程能力应该怎么找可复现文章呢。建议大家可以去找那种开源而且复现量高的文章复现，大家有需要的话我可以把我收集的这些人工智能领域可复现论文分享给你。
每一个分类都包括了复现量靠前的论文和各领域2023年最新的优质论文。并且每一篇都有源代码，方便大家进行复现。
这些论文包括了表征学习、病灶分割、目标检测、脑电图、情绪分析、图像生成、药物发现、医学图像分割、医学图像分类、语义分割、自动驾驶。
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我们还要知道我们的最终目的不是复现，而是验证思想（这句话是什么意思呢，就是说我们要知道作者为什么要这样去做，而不是跟着他单纯的复现，不然脱离了这个文章你还是啥都不会。）要知道现在工程实践能力在人工智能领域是非常非常重要的，因为现在人工智能技术已经落地应用了，工程实践能力对于课题组能否获得更多的产业资源有直接的影响。所以想少挨骂工程实践能力一定得提上去。
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