火遍全网的代码书，终于有中文版了！！！
而且不是机翻！是大佬为了方便大家学习自己精心翻译校对的，对这本书的重要内容进行了翻译，包括以下部分
交叉检验
评估指标
组织机器学习项目
处理分类变量
特征工程
特征选择
超参数优化
我已经和英文原版一起打包好了（包括数据集、GitHub地址），需要的可以转发本文后添加小助手获取
这本书的作者是 Abhishek Thakur，在kaggle奋斗了13年，也是世界上第一位kaggle四重大师。
下面是他的kaggle个人资料：
这本书直接告诉你如何使用和选择最合适的方法来解决机器学习和深度学习的实际问题，并简洁的解释了算法知识。这本书将帮助你解决（几乎所有）学习和工作中遇到的机器学习、深度学习代码问题。
这本书另一个非常重要的点在于，我们可以跟着大佬的视角去学习他解决问题的思路，学会了这点对我们之后的工作和实战都是非常有帮助的。
这本书分为13章，从最基础的环境配置到各种实战项目，真的非常干货，是一本适合长期钻研的好书，需要原版和中文译版的可以转发本文后添加小助手获取
如果喜欢本篇的内容记得点点再看，并把他转发到你的朋友圈。请永远不要停止学习，这是你武装自己对抗这个世界最有力的武器！
