若你正致力于基于PyTorch的深度学习研究，这本书绝对是不容错过的首选之作！它在当当网上就收获了超过3千条评价，且好评率高达惊人的99.9%。更令人瞩目的是，本书的作者是PyTorch的核心开发者、定期为PyTorch撰稿的专家，以及拥有硅谷工作经验的资深工程师。这样的背景确保了书中内容的权威性和实用性，无疑将为你探索PyTorch深度学习的旅程提供强有力的支持。
该书共计446页，名为《PyTorch深度学习实战》，是一本在实体书市场广受欢迎的佳作。不过，要找到它的电子版可能相对困难一些。如果你需要这本书的PDF版本与配套的代码，可以直接扫码添加我的助手让她无偿及时发送给大家。
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这本书总共有三个部分：
第一部分着重于理论基础，作者在简述深度学习范畴后，深入探讨了预训练网络的应用，并强化了张量使用技巧。内容涵盖张量表示数据的方法及从零开始构建、训练神经网络的过程。
第二部分聚焦于实战，以“肺癌早期检测”项目为例，展示了在有限输入下训练神经网络的过程。通过实操，学习数据处理、结果筛选、问题诊断与修复，以及利用增强数据和微调技术改进模型。
第三部分着重讲解部署，指导如何将PyTorch模型应用于Web服务、集成至C++程序，或部署至移动设备上。
对于想要学习PyTorch的你来说，这本书无疑是最佳选择！
