最近看到一个很有意思的问题
大部分研究生其实都有这种体会，研0基本看不到导师，研一直接甩个方向给你，让你在实验室拿着火柴造航母
然后只能靠自己上网搜索相关资料（像综述论文数据集啥的基本都得自己找），最少有几个月是完全茫然无措不知道怎么开始下一步的。然后到研二研三就必须得做出成果，问题是研一的时候大把时间被浪费了，研二研三就会很难受。
所以大家应该在研一导师给定大方向的时候就动起来，着手找数据集、找自己研究方向的论文综述和细分领域的优质论文，一定得在研二研三前就做好准备。虽然没日没夜自己查资料跑模型过程很艰难，但是也能学很多东西成长速度也更快。
大家如果有需要的话我可以把我收集的这些论文分享给你，包括了最近几年复现量最高的20篇医学图像分割论文，和15篇医学图像分割方向2022-2023的优质论文，并且都是有源代码的，大家可以根据自己的研究方向找到合适的论文进行复现。
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我建议大家可以在研一的时候多抽空看看论文，并开始着手复现简单项目。由简到繁，先找简单的分割任务，比如前列腺
再找个简单的训练脚本，依次熟悉数据预处理，加载，增强，模型定义，训练和推理等流程，对模型训练有个整体框架的认识，慢慢修改让程序最后能顺利跑起来，之后就可以反复研究怎么改模型了。在做这些的同时也要理解别人的代码是如何实现的，比如 data 从哪儿来，model 怎么定义的，优化目标是什么等等。不然容易变成调参侠。
