这个项目目前在 Github 上星标 26.3k，包含了 深度学习、机器学习 各种实用知识。
例如scikit-learn、pandas、numpy、kaggle、Spark、matplotlib、SciPy、AWS 、Python 基础知识、和各种命令线。
并且都是用Jupyter Notebook实现的，Jupyter Notebook 最好的地方在于可以将模型预测、可视化结果等嵌入到文档中。
Jupyter Notebook 文件包含了示例代码、解释、练习以及图片。
这种形式让大家可以更好地理解和应用机器学习、深度学习的概念和技术。
项目使用教程和Jupyter Notebook文件已经下载好了
为了避免添加人数过多出现频繁，大家可以随便添加一个小助手，让她发给你。
并且这个网站的安装方法也非常简单，只需安装Anaconda 后再运行笔记本就可以了。
给大家看看示例，可以看到所有知识点都是 代码、注释、图片结合 的形式，非常适合新手学习。
项目地址：
https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks?tab=readme-ov-file
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