相信对机器学习深度学习感兴趣的，都听过或者看过这本 06年8月发布的机器学习领域必读文献之一的Pattern Recognition and Machine Learning（同时这本书也是第一本提出贝叶斯观点的模式识别教科书）
这本书的作者，蓄势17年在23年11月2号出了一本新书
书名叫 《深度学习：基础和概念》
两本书的PDF我都打包好了，为了避免添加人数过多出现频繁，大家可以随便添加一个小助手，让她发给你。
这本书总共有 20 个章节，可以说是把 深度学习的基础、架构和主要技术讲透了。
大家可以看看这本书的书写方式，他其实 每个内容是独立出来的，我们可以一节一节的拆开学，对初学者非常友好。
为了让抽象的概念更好理解，作者通过将 文字、图表、数学公式、代码结合的方式 来让大家更好的理解和应用这些知识，还单独用一个章节来解释了 概率论。
这本书虽然是 11月份 出的，但是作者没花很多功夫去讲新技术，而是把重点放在 深度学习的核心技术上面，因为所有新技术都是从这些基础的东西上发展出来的，这也是这本书适合新手的原因。
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