在kaggle上拿了一千多块奖牌的大佬亲自撰写的代码书，帮你解决（几乎所有）机器学习问题！！！
这本书的作者是 Abhishek Thakur，在kaggle奋斗了13年，也是世界上第一位kaggle四重大师。
下面是他的kaggle个人资料：
kaggle比赛金牌20枚、银牌40枚、铜牌23。目前排名406，最高排名3（总人数208127）
数据集：金牌13、银牌7、铜牌27.目前排名32，最高排名2（总人数95833）
Notebooks：金牌150、银牌29、铜牌28目前排名6，最高排名1（总人数288129）
讨论：金牌150、银牌151、铜牌910（总人数352317）
这本书直接告诉你如何使用和选择最合适的方法来解决机器学习和深度学习的实际问题，并简洁的解释了算法知识。这本书将帮助你解决（几乎所有）学习和工作中遇到的机器学习、深度学习代码问题。
pdf一共301页我已经和源代码/数据集网址一起打包好了，需要的可以添加小助手领取。
这本书还有一个非常重要的点在于，我们可以从这位kaggle大佬的视角去学习他是如何解决问题的，学会他解决问题的思路，这对我们以后的工作和实战是非常非常有帮助。
这本书共十三章，都是非常干货的内容
1、设置工作环境
2、监督学习与无监督学习
3、交叉验证
4 、评估指标
5 、安排机器学习项目
6 、接近分类变量
7、特征工程
8、特征选择
9、超参数优化
10、接近图像分类和分割
11、接近文本分类/回归
12、接近集成和堆叠
13、接近可重现的代码和模型服务
如果喜欢本篇的内容记得点点再看，并把他转发到你的朋友圈。请永远不要停止学习，这是你武装自己对抗这个世界最有力的武器！
