首先问下大家为什么要读综述论文？
其实读综述的原因可以总结为以下四点
快速了解研究领域：综述论文通常会总结一个研究领域的最新研究成果和进展，通过阅读综述论文，可以快速了解该领域的研究现状、研究热点以及未来的发展趋势。可以帮助初学者快速进入研究领域，找到自己的研究方向。
学习研究方法和技术：综述论文不仅会介绍研究领域的最新成果，还会介绍这些成果所采用的研究方法和实验技术。通过阅读综述论文，可以学习到一些经典的研究方法和实验技术，了解这些方法和技术在研究中的应用和效果。
发现研究机会：综述论文会介绍研究领域中的一些未解决问题和研究机会。通过阅读综述论文，可以发现一些具有挑战性的研究问题，进而确定自己的研究方向和目标。
提高文献检索能力：阅读综述论文可以提高文献检索能力。综述论文会引用大量的相关文献，通过阅读这些文献，可以了解该领域的研究进展和相关理论，提高自己的文献检索和阅读能力。
8大综述适合人群
对深度学习感兴趣
即将学习深度学习技术的
已经在学深度学习，但是对深度学习了解不深的
想了解深度学习新方向新技术的
这8篇综述的PDF我已经下载好了，为了避免添加人数过多出现频繁，大家可以随便添加一个小助手，让她发给你。
第一篇：新一代知识图谱关键技术综述
第二篇：物理信息机器学习
Physics-Informed Machine Learning: A Survey on Problems, Methods and Applications
第三篇：目标检测
Towards Large-Scale Small Object Detection:
Survey and Benchmarks
第四篇：《扩散模型:方法和应用》（Diffusion Model）
A Survey on Generative Diffusion Models
第五篇：图神经网络综述
第六篇：因果发现
A Review and Roadmap of Deep Learning Causal
Discovery in Different Variable Paradigms
第七篇：多模态Transformer
Multimodal Learning with Transformers:
A Survey
第八篇 智能计算
Intelligent Computing: The Latest Advances, Challenges and Future
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