论文开源代码不知道怎么找，sota模型和前沿论文追踪不及时，应该是每个读研人的痛。
今天我就用一个很强但是很多人不知道的网站来帮大家解决这个问题。
大家可以直接在浏览器搜索 Papers with Code 进入网站，从网站名字我们就可以知道这个网站的意思，论文和代码。
相信很多小伙伴都听过这个网站，但是大部分同学都只是知道它的基础用法， 下面我会详细的介绍它的进阶用法。
这个网站上的论文包括 机器学习、物理学、数学、计算机科学、统计学、天文学 6大领域的论文和对应的代码，并且每天都会更新，使用起来非常非常方便。
我之前的论文都是在上面找的，包含了 18 个大方向，每个分类都包含 复现量靠前和2023最新高质量论文
还有 CVPR2023 论文文档包含 57 大方向 728 篇顶会论文
以及神经网络 215 篇可复现论文
需要这些资料的同学可以直接添加小助手（通过后转发该文章给小助手）获取
上面这个框框可以搜索论文和数据集
Browse State-of-the-Art
这个是论文分类，也是这个网站的核心功能，可以帮你了解自己领域的sota模型和论文，另外给大家解释下sota模型，就是指在机器学习中取得某个任务上最优效果的模型。
Datasets是数据集
你可以在这里找到论文常用的数据集
Methods
里面包含了一些常用的网络架构方法
More
主要是一些网站和新闻
Top
top分区是按照每小时论文项目星标数量的增速降序排列的
Social
是按照论文项目在社交媒体的热度进行降序排列的
New
这个是最新发布的论文
Greatest
这个是按历史星标总数进行排序
点击论文可以看到最上面的是论文的标题和摘要
下面是论文代码、数据集和论文结果展示
以上就是这个网站的主要功能，大家记得分享给小伙伴一起学习哦~
如果喜欢本篇的内容记得点点再看，并把他转发到你的朋友圈。请永远不要停止学习，这是你武装自己对抗这个世界最有力的武器！
