研究背景
在维护公众健康与保障食品工业经济稳健发展的宏大图景中，确保食品安全标准的严格执行占据着举足轻重的地位。食品安全不仅关乎民众的生命安全与健康福祉，更是食品产业持续繁荣与国际竞争力的基石。然而，随着食品供应链的日益复杂化和全球化趋势的加剧，传统食品安全管理方式面临着前所未有的挑战。
在此背景下，人工智能（AI）作为一项前沿科技，以其强大的数据处理能力、精准的分析预测以及高效的决策支持，在食品安全领域展现出了巨大的应用潜力和革命性价值。AI技术的引入，有望为食品安全管理带来前所未有的变革，从源头上提升食品安全水平，降低食品安全风险。
然而，尽管AI在食品安全领域的应用前景广阔，但其实际落地与深度融合仍需进一步探索与实践。如何充分发挥AI技术的优势，将其有效整合到食品供应链中的微生物检测、污染预测、可追溯性等关键环节，以及食品安全监管的风险评估、预测建模、决策支持等核心领域，是当前研究的重点与难点。
因此，我们旨在全面综述人工智能在食品安全方面的最新应用进展，深入剖析其在提升食品安全管理水平、优化食品供应链管理、增强食品安全监管效能等方面的积极作用与潜在价值。通过本研究，我们期望能够为推动人工智能技术在食品安全领域的广泛应用与深入发展，构建更加智能、高效、安全的食品安全管理体系提供有力支撑与科学指导。
综述亮点
人工智能在提升食品安全预测能力方面发挥着重要作用。
将人工智能纳入制定前瞻性食品安全指标至关重要。
人工智能可以帮助监管机构和企业及时采取措施，防止食品安全事件的发生。
图文赏析
图 2. 工智能在食品安全检测中的具体应用案例。
图 3. 人工智能在食品质量管理中的应用：包括质量检验、过程监控、数据分析、缺陷识别和供应链优化等关键领域。
图 4. 食品供应链中集成区块链和人工智能的可追溯性和跟踪框架。
图 5. 食品和饮料行业的质量保证（QA）和质量控制（QC）流程，人工智能在优化食品安全和质量管理方面的作用。
结论与展望
原文链接
https://doi.org/10.1016/j.tifs.2024.104855
作者简介
团队介绍
江西科技师范大学生命科学学院，丝状真菌功能基因组创新团队依托天然微生物药物研究江西省重点实验室，是以米曲霉、蛹虫草和红曲霉活性产物合成调控基因克隆与功能分析为特色的应用基础研究团队。主要研究方向包括米曲霉、蛹虫草和红曲霉活性药物产物的合成途径与调控机制的解析；米曲霉、蛹虫草和红曲霉的基因编辑体系、转基因体系以及基因功能研究平台的开发；米曲霉、蛹虫草和红曲霉为底盘细胞的异源表达。
本文转载自“食品放大镜”微信公众号，原标题“江西科技师范大学贺斌副教授等人在食品领域顶刊发表关于人工智能在食品安全与质量管理中的应用进展综述”。转载仅用于学术分享，若有侵权，请后台留言联系修改或删除！
