数据简介
超时加班是当前常见的劳动现象，尤其是面向群众的基层政府。因此政府的加班情况具有相当的研究价值，尤其是在政府部门的超时加班如何影响社会经济，如何影响政府决策等方面。但当前超时加班的指标构建存在瓶颈，限制了大样本证据的获取，为满足广大学者的需求，基于日度频率的卫星夜间灯光数据，构建了政府超时加班指标。
制作流程
1、数据获取与处理：从 NASA 下载经过校正的 VNP46A2 日度夜间灯光数据，解析HDF5 格式文件，获取数据量约 4T 的 500 米分辨率的夜间灯光数据。
2、数据清理：剔除因云层、极端事件等导致的数据异常，确保对照网格数量充足，并剔除观测不足的记录。
3、政府位置定位与数据提取：通过百度地图获取全部政府地址，再根据高德 API匹配经纬度，并进行地址纠偏得出政府的经纬度数据。根据政府地址的经纬度，定位到相应网格，通过 ArcGIS 的提取值至表工具提取该网格及周边 8 个网格的夜间灯光亮度。
4、时间维度比较：将政府所在网格在法定节假日的灯光亮度的中位数作为基准，若某日亮度超过基准，可能表明夜间加班。
5、空间维度比较：将政府周边网格的灯光亮度的中位数作为基准，若某日亮度超过周边网格，可能表明夜间加班。
6、超时加班判定：同时满足时间和空间维度标准时，认定为超时加班，1 为加班，0 为不加班。
数据来源
灯光数据来源：NASA
时间跨度
2012-2024
部分内容展示
参考文献
[1]宣扬,武凯文.超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据[J].世界经济,2023,46(10):217-240.
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