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研究人员认为,该虚拟设施将用于在模拟环境中培训医生,而不是作为一家真正的医院,它与病人的自主互动将能挽救数百万人的生命。该设施是北京清华大学研究人员历时六个月研发的成果,预计将于明年某个时候全面投入使用。
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中国研究人员报告说,测试显示,他们的人工智能医生代理对美国官方医学执照考试问题的回答准确率超过 93%。它们可以模拟诊断和治疗病人各种疾病的全过程,从问诊、检查到诊断、治疗和随访。
在该设施中,医科学生可以通过治疗虚拟病人和制定治疗方案来体验高级培训机会,而不会因为做出错误决定而危及真实病人的健康。该大学的研究人员说,他们的人工智能医院小镇能够模拟和预测多种医疗状况,包括传染病的爆发。
事实证明,人工智能在许多医学领域都很有价值
虽然医院配备人工智能医生的想法听起来有点吓人,但值得注意的是,全世界都存在医生短缺的问题。许多医生工作过度,影响了医疗质量。这种类型的支持可以让医生们更好地将精力集中在人工智能无法处理的医疗保健领域。
人工智能已经在预测分析、医学影像和诊断等医疗功能领域崭露头角。专家预计,到本十年末,人工智能在医疗保健领域的应用将达到 1880亿美元。人工智能在诊断方面尤其大有可为。
发表在JAMA Network Open杂志上的一项研究对医生的诊断与 ChatGPT 的诊断进行了比较。研究发现,使用 ChatGPT-4 和传统资源的医生的诊断结果略好于只依赖传统资源的医生,但在没有医生意见的情况下单独使用 ChatGPT 的情况下,ChatGPT 的表现要优于医生。聊天机器人的准确率为 90%,而与聊天机器人合作的医生平均准确率为 76%,完全不使用聊天机器人的医生平均准确率为 74%。
虽然人类医生在医疗保健领域始终占有一席之地,但在诊断等任务方面,这项技术正展现出令人难以置信的前景。尽管其结果应始终由训练有素的医疗专业人员进行审查,但它有助于消除人为错误和有缺陷的直觉,改善患者的治疗效果。
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