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随着我们深入探索人工智能（AI）的无限可能，李光耀公共政策学院成功举办了一场名为“人工智能治理：全球视角下的政策与合作”的线上论坛，已经为我们揭开了AI全球治理的序幕。在上一篇文章中，佘雯雁女士从政府监管者的角度，阐述了新加坡在AI治理领域的原则性方法和国际合作；姚伟斌先生以科技安全专家的身份，深入探讨了AI在安全与治理方面的挑战与应对策略；徐劲松先生分享了AI在工业智能领域的应用前景及协同合作的重要性；吴木銮教授则从公共管理的角度，提出了在当今时代AI治理的策略与建议。 他指出在易变性 (Volatility)、不确定性 (Uncertainty)、复杂性 (Complexity) 和模糊性 (Ambiguity) 所形成的乌卡时代 (VUCA) 中的人工智能治理更加棘手的问题。
在论坛中，专家们一致认为，面对AI技术的迅猛发展及其带来的复杂挑战，单一的监管手段或政策已难以满足治理需求。我们需要一个综合性的、适应性强、兼具前瞻性与务实性的监管框架，以及各方之间的紧密合作。
在论坛一开始，主持人侯昱鑫提到，李光耀公共政策学院今年迎来成立20周年，作为公共政策教育的领导者，学院一直致力于汇聚各界优秀的思想，解决时代最紧迫的问题，推动社会的积极变革。为了庆祝这一重要里程碑，学院策划了一系列活动，其中本次线上论坛是中文媒体平台的首次活动。
为了更全面地展现论坛的精彩内容，我们将继续深入报道问答环节。在这一环节中，嘉宾们将针对观众提出的问题进行回应，分享他们在AI治理实践中的宝贵经验，为我们揭示在复杂多变的AI时代，如何共同构建一个更加美好的未来。这不仅是一次知识的传递，更是一场关于未来的思想盛宴。
Q & A
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侯昱鑫（主持人）
在全球化的AI合作中，如何确保不同国家和地区之间的公平性和互操作性，特别是对于AI技术发达国家和技术较欠缺国家之间的差距？
徐劲松
每个国家，尤其是新加坡，将人工智能作为国家战略，推出了AI 2.0计划，取得了显著效益。然而，这也可能导致资源丰富的国家发展更快，而资源较少的国家差距进一步拉大，形成新的不平衡。通过国际合作，可以帮助那些生产力或人力资源欠缺的国家利用人工智能缩短差距。因此，利用AI带来的正面效应适时调整国家战略重点是非常重要的。
吴木銮
发展中国家与发达国家之间的合作非常关键。过去，经济发展通过贸易促进了全球合作，但在AI领域，差距反而变大。例如，发达国家的学生广泛地使用ChatGPT，而发展中国家的学生则较少接触。这种差距会加剧全球不平衡现象。为了实现共赢，我们必须确保技术的普惠性，减少差距，避免全球化受到负面影响。
徐劲松
从长远来看，虽然AI的初期投入大，但其使用成本会逐渐降低，有助于缩小不同区域和国家之间的差距。即使发展初期存在不平衡，随着时间推移，AI技术的普及将带来更多正面效应，有助于提升全球生产力。
侯昱鑫（主持人）
现在我们看到人工智能，如新出的GPT，其基本版是免费并开放给大众使用的，这有点像一个公共产品。它在许多方面可以带来好处。尽管如此，AI的开发能力主要集中在少数几个国家。这是否会导致虽然很多国家有使用权，但受限于更强大的版本需要付费或有准入壁垒？最终，掌握AI开发能力的国家是否会掌握发展的路径和话语权？
徐劲松
在开发能力方面较强的国家确实有先发优势。但从长远来看，随着AI作为产品或服务逐渐转移和应用拓展，更多国家将能够利用这些技术。即使是免费的GPT，也能显著提升生产力。我相信，随着时间推移，这些技术的普及将逐渐缩小国家间的差距，带来更广泛的效益。
侯昱鑫（主持人）
人工智能技术如何协助实现可持续发展目标，特别是在环境管理方面？
吴木銮
我们学校的公务员学生和广义上的公务部门学生对可持续发展目标特别关注。然而，业界可能在这方面有更多实际的经验和见解。当前，只有少数国家能够很好地掌握和应用人工智能技术，但可持续发展目标的瓶颈问题往往出现在发展中国家。例如，过去几年中，许多发展中国家的环境管理情况并没有显著改善，碳排放和水资源管理等问题依然严峻。尽管如此，人工智能在环境管理方面具有巨大的潜力。业界可能会有更为深入的见解，凭借其丰富的一线知识，能够提供更全面且具有前瞻性的观点。
侯昱鑫（主持人）
对于跨国合作中共同制定AI治理框架，作为较发达的国家是否应该全部披露所拥有的技术或者治理政策？如何兼顾透明度和信息安全？
姚伟斌
我认为新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）组织的AI Verify项目是一个很好的例子，汇集了多个不同体量国家进行合作，形式非常好。在AI领域，尤其是那些巨头公司如微软和谷歌，他们已经在定义自己的闭源工具和技术。从政府层面来看，我们更需要的是标准化，并对某些方面进行评估。我认为他们有权保护自己的知识产权，但在公平性、隐私保护和安全性等方面，我们应制定开源的标准化工具进行检测。
无论是美国、中国还是其他国家，都可以使用统一的标准或工具进行验证，确保产品不会对用户造成重大损害。对于发展中国家来说，这是更有利的做法。虽然很难要求所有技术和政策完全开放，但通过这些机制，至少可以确保一个底线的保障，设立准入标准，这或许是一个较为可行的解决方案。
侯昱鑫（主持人）
您认为在推动全球AI治理共识的过程中最大的挑战是什么？新加坡在应对这些挑战时采取了哪些措施？
佘雯雁
我认为，推动全球AI治理共识最大的挑战是跨国界的问题。单靠一个国家的力量难以实现有效治理，需要各国共同合作。目前最大的挑战是全球规则和制度的碎片化，这增加了企业在AI治理和合规方面的成本。为此，新加坡积极推动不同国际对话机制的组织，并参与这些组织的合作。例如，经济合作与发展组织（OECD）和联合国人工智能高级别咨询机构等，推动制定共同的原则和框架，为决策者、企业和机构提供指引，实现负责任的AI。
此外，AI安全和测试科学的发展目前落后于AI技术的发展，因此需要加大对AI安全和治理测评的投入和研究。为此，新加坡成立了Digital Trust Center，致力于推进相关工作，以应对这些挑战。
侯昱鑫（主持人）
在对员工进行人工智能应用和治理培训时，您觉得哪些方面是特别需要向员工强调的？
徐劲松
首先，需要向员工强调的是公司引入人工智能的原因，以及它能够解决哪些问题。特别是人工智能在解决重复性劳动方面的有一定的长处；现实生活中，没有人愿意一辈子重复相同的工作，而人工智能的引入能够降低人们劳动强度。
其次，公司应与工会合作，为员工提供职业培训，帮助他们掌握AI方面的新技能。这不仅能让员工适应新的工作环境，还能增强他们的职业竞争力。
同时，培训过程中要讲清楚人工智能带来的好处。例如，人工智能能够提升企业的竞争力，从而间接改善员工的福利。特别是在全球化竞争的环境下，企业的成功与每位员工的未来息息相关。因此，员工需要理解并支持企业在人工智能方面的投入和发展，这将有助于公司和员工的共同成长和进步。
侯昱鑫（主持人）
Deepfake技术对信息安全造成了很大影响，作为普通人，有没有什么简单的方法可以辨别和保护自己？
姚伟斌
随着deepfake技术的发展，未来可能会出现视频会议中所有人都是假的情况。为了保护自己，普通人可以采取一些简单的方法来辨别真伪，防止被骗。
首先，如果对方在视频会议或其他场景中要求你转账或涉及金钱交易，此时需要提高警惕。可以要求对方做一些自然的动作，比如手划过脸部。生成式AI模型在处理这些复杂动作时可能不够流畅，通过观察动作的自然度可以初步判断对方的真实性。
其次，可以设置一些只有你和家人朋友知道的安全问题或使用方言进行对话。deepfake技术虽然先进，但在处理特定的个性化信息时仍有局限。如果对方无法回答这些特定问题或无法用方言流利对话，那么其身份很可能是假的。
这些方法虽然简单，但在当前缺乏完善法律法规的情况下，可以有效帮助普通人辨别和防范deepfake欺诈，保护自己的信息安全。
LKYSPP
随着本次李光耀公共政策学院AI治理论坛的观众问答环节圆满结束，我们不仅见证了一场关于人工智能治理的深入讨论，更是感受到了各个行业对于这一议题的热切关注和深刻洞察。从国际合作到技术普惠，从可持续发展到信息安全，每一个问题都触及了AI治理的核心挑战，而专家们的回答则为我们提供了多角度的思考和解决路径。
我们对参与本次论坛的所有嘉宾和观众表示感谢，感谢大家的贡献和热情参与，为AI治理的讨论提供了宝贵的视角和深刻的见解。我们期待未来有更多的交流机会，以促进AI治理领域的国际合作与知识共享，共同迈向构建一个高效、负责任的AI生态系统。
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