如果要问现在最火的领域是什么，那肯定非AI（人工智能）莫属了。毕竟从ChatGPT掀起AI浪潮后，最近的诺贝尔物理和化学奖对AI的青睐，无疑让AI热度达到又一个高度。
虽然我只是个化学博士生，但AI的极速扩张速度我是着实看在眼里的。一些传统领域的大课题组纷纷开始涉足AI，那些本来就跟计算机相关的化学家们更是热情拥抱AI。仅仅在我们化学领域，什么AI机器人做实验，什么AI设计合成路线，什么全年无休只需要电，什么一天干一年的活，效率是普通研究生的多少倍等等等等，早已经不是什么新闻了。就连一些从没有做过计算机相关课题或一点AI背景都没有的小课题组，都开始张罗着要机器学习了。
作为一个思想要与时俱进的博士生，我对AI还是有自己想法的。当然，我的想法可能大家都想过了，或者已经在某些平台发出来了，只是我没看见。或者，我的一些想法甚至已经得到了实现。
下面说说我的想法。
作为科研人员，我们找idea通常都是从文献中来的。那么，阅读相当数量的文献也就是必需的了。我们不仅要时刻浏览最新的文献，关注自己领域最新的研究进展，有些时候甚至还要阅读非常老的文献，以给我们提供充分的灵感源泉。
这时候，我就想，能不能用AI替我们搜索文献并通过阅读文献来想idea呢？
以我外行的角度来说，这个是非常有可能实现的。因为，通过阅读文献来想idea并非是那种全靠自己的灵感和学识，而更多是基于一些文献形成的，或缝合，或衍生，或替换等等，甚至某种程度上存在一种范式，在掌握了一定的方法后，可能外行都能有大量想法，而这种就非常适合机器学习。
具体来说，第一步，我们可以先让AI自己学习更好更准地收集相关文献，比如如何输入恰当的关键词，如何去选择想要的而排除不想要的文献，从而让AI自己建立一个庞大而非常相关，并且还能实时更新的文献集合；第二步，AI根据这些文献进行相互比较，随机组合等操作，想出一系列理论上可行的idea；第三步，AI根据实验的结果进行总结和写作，发表论文。经此三步，找idea到写论文一条龙服务，完美！
如此，我们这些底层科研搬砖工就只需要验证一下，做个实验就行了，爽歪歪！
要是再加上AI机器人，我们连做实验都省了，完美！
呃，好像哪不太对......
这样我们不就失业了......啊！
算了，我们还是抵制AI吧......
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