随着运营商个人市场日趋饱和，中小企业发展潜力备受重视。但中小企业涉及的行业众多，运营商因人力资源限制，通常对该类客户按照个人客户对待，并未对其场景化、个性化的需求进行充分发掘。
本催化剂项目提出了一种使用AIGC技术的新范式。通过使用生成式AI技术，深入理解客户意图和需求，生成符合客户个性化要求的解决方案，提升客户体验，为业务和客户全生命周期提供流水线式的自动化服务。推动了整个运营商客户和业务运营过程数智化转型。
为保持领先水平，运营商需要找到收入的新的增长机会，也需要帮助员工快速掌握业务知识和专业技能，为发展中小企业市场提供服务。我们的挑战主要包括三个方面：
1. 中小企业个性化解决方案的需求：传统市场日趋饱和，而占中国企业总数90%的中小企业的新兴市场则需要更丰富的解决方案，以支撑千行百业的个性化需求，激发运营商新的收入增长点。
2. 营销人员的业务技能储备：运营商不断开拓新业务，业务的多样性和复杂度不断提高，现阶段以新型连接+算力+能力的丰富的能力供给，与销售人员/客户经理的技能储备不匹配的矛盾，制约市场拓展；
3. 支撑团队交付效率：中小企业客户定制化需求的日益增多，且交付流程较长，而支撑团队的相对稳定资源不足，无法匹配需求，影响交付效率。
为解决如上问题，本项目通过集成各种先进的技术，如AIGC、大数据、RPA，利用ODA组件和接口服务，设计AI智能体，作为员工的各类数字助手，帮助电信运营人员为不同客户提供多样化的服务。
项目通过售前、售中、售后的场景示例来说明智能分身是如何辅助客户经理为客户提供服务。
在售前阶段，智能分身能协助客户经理接听客户电话，理解客户需求，并基于需求制定方案，生成合同模板。
在售中阶段，智能分身能协助客户经理根据合同内容生成订单并跟踪订单执行情况，在订单完成后将订单开通的结果消息报告给客户和客户经理。
在售后阶段，智能分身能协助客户经理分析客户投诉，给客户清晰和满意的答复。
本项目为运营商如何利用LLM、AI Agent、大数据等先进技术，优化和加速为中小企业客户提供服务的业务流程，提高服务效率和营销准确性，实现从电信公司“TelCo”到科技公司“TechCo”的转型提供了前瞻性的思路和可行的解决方案。同时，也为运营商引入基于智能体的超自动化技术，以真实员工与数字化多样数字员工相结合的方式，扩大运营商的数字化运营能力提供了可借鉴的范例。
基于生成式AI技术实现客户和业务运营的超自动化，也将为电信未来业务发展带来了如下价值：
推动行业创新与发展：推动整个行业的智能化转型。创新领域涉及运营模式、知识沉淀、人才培养、服务优化、生产流程改造等多个方面。
满足市场需求与提升用户体验：满足中小企业市场的个性化需求，提升售前、售中、售后的客户体验。
提高行业效率与效益：提升客户经理和服务经理等客户运营关键岗位的生产效率、降低企业人力成本，为行业设立标杆，有助于CSPs实现更好的经济效益。
