TM Forum数字转型世界2023催化剂项目系列介绍-创新联动:开启智能网联汽车的全新数字生活体验-C23.0.509

文摘   2023-10-11 16:25   北京  


01

参与单位


Champion - 发起方

Participant - 参与方


02

项目概述


智能网联汽车作为跨越通信、交通和汽车领域的新兴产业,被广泛视为全球重要的战略发展方向,其预计的市场规模将于2030年达到数千亿美元。随着5G网络、人工智能、决策智能等数字技术的蓬勃发展,运营商的角色不再局限于连接服务提供商,而是期望通过积极参与智能网联汽车市场,发挥多重作用。为了在智能网联汽车市场取得成功,催化剂成员单位联合开发了基于B2B(2X)数字体验认知框架的智能网联汽车业务体验运营体系化方案旨在构筑高信任营商环境,帮助电信运营商及伙伴加速拥抱B2B(2X)产业数字化新蓝海,共同激发后疫情时代的全球数字经济增长活力。


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行业挑战


智能网联汽车作为跨越通信、交通和汽车领域的新兴产业,被广泛视为全球重要的战略发展方向,其预计的市场规模将于2030年达到数千亿美元。随着5G网络、人工智能、决策智能等数字技术的蓬勃发展,运营商的角色不再局限于连接服务提供商,而是期望通过积极参与智能网联汽车市场,发挥多重作用:在B2B领域成为车企和行业数智化赋能者;在B2B2C领域成为智能出行生活服务伙伴;而在B2G领域,与政府合作建设智能交通系统、赋能智慧城市等,这些转变促使智能网联汽车市场成为运营商深度拥抱数字新经济的首选之一。


为了在智能网联汽车市场取得成功,运营商迫切希望转型为以客户为中心、以综合解决方案为导向的服务提供商。这需要大规模的文化和思维方式的转变,以深入了解客户需求并提供定制化解决方案。那么,要在复杂的智能网联汽车 B2B (2X) 生态系统中实现这一转变,有效理解和管理B2B(2X)“客户”体验显得尤为重要,以确保运营商与合作伙伴创新协作,为“客户”提供一致且非凡的数字生活体验,最终帮助B2B (2X)各参与方共同受益。从技术创新的角度来看,强大的数据智能对运营商有效参与智能网联汽车市场成功同样至关重要,例如,在确保用户隐私和数据安全的前提下,通过对车辆数据、智能网联业务质量和用户行为的深入分析,运营商可以为车企车主提供个性化产品和服务、优化用户出行体验等。


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项目解决方案


在此背景下,催化剂成员单位联合开发了基于B2B(2X)数字体验认知框架的智能网联汽车业务体验运营体系化方案(Connected Car Business Cognitive Experience Operations Solution),旨在构筑高信任营商环境,帮助电信运营商及伙伴加速拥抱B2B(2X)产业数字化新蓝海,共同激发后疫情时代的全球数字经济增长活力。

首先,基于B2B(2X)数字体验认知框架,全面理解智能网联汽车生态中复杂多样的“客户”数字体验诉求,以便管理“客户”期望。该认知框架包含五个核心要素:
• 战略(Strategic):在战略和组织层面构建智能网联汽车生态价值共创机制,联动实现价值
• 信任(Trust):以履行“客户”承诺为宗旨,赢得内外部多层(高层、中层、执行层)信任
• 敏锐性(Responsive):即时感知并满足“客户”业务和体验需求,有效管理“客户”期望
• 创新性(Innovative):与“客户”及合作伙伴创新联动,持续为智能网联汽车各方创造价值
• 指导性(Prescriptive):利用基于“大模型”思维的技术体系和解决方案赋能业务运营,打造市场竞争力



图1:B2B(2X)数字体验认知框架,构筑高信任营商环境


智能网联汽车市场典型特征是B2B(2X)生态合作模式,一方面,其生态参与方涉及车企、车主、保险公司、电信运营商、物联网提供商、汽车服务提供商、政府等多个行业的众多合作伙伴,各参与方都是彼此的“客户”。各参与方可以基于B2B(2X)数字体验认知框架,理解客户体验需求,并基于开放的可集成技术体系和解决方案,为用户提供一致、出色的智能网联汽车体验。另一方面,智能网联汽车连接包括车对车、车对网络、车对基础设施、车对设备等多种形式,因此,智能网联汽车体验需要同时满足客户、员工、合作伙伴和政府等多重生态合作伙伴的需求。


项目成员一致认为,基于认知框架深入了解B2B(2X)“客户”数字化体验水平后,智能网联汽车业务体验运营体系可以帮助利益相关方共同为“客户”创造价值,让运营商能更好地参与B2B(2X)产业数字化市场,最终为人们和社会带来全新的数字化生活体验。



图2:智能网联汽车业务体验运营体系


智能网联汽车业务体验运营体系基于“大模型”思维,利用高度泛化的智能网联汽车领域业务“大”“小”模型、业务意图智能认知能力、业务决策与价值闭环服务流程的技术框架(Smart Cognitive Modeling Framework),辅以人才文化、组织治理、价值共创等要素的系统化演进,帮助运营商智能网联汽车业务体验管理和业务使能团队快速适应智能网联汽车业务运营的各方面需求,例如主动保障智能网联汽车业务体验、高效处理智能网联汽车客户投诉、智能网联汽车产业链生态合作等,这将加速智能网联汽车市场中车企、车主、合作伙伴和政府等利益相关方共享卓越的协作体验,同时也为社会和人民创造更加美好的数字生活。


另外,智能网联汽车业务体验运营体系的核心技术模块之一智能网联汽车领域业务“大”“小”模型, “大模型”基于车企/车型粒度智能化构筑、“小模型”基于每辆车智能化构筑。“大”“小”模型依靠基于数据编织的数据管理和基于人工智能与数据科学的数据智能平台,智能化构筑智能网联汽车业务的基础模型库(Basic Foundation Models),该基础模型库包括智能网联汽车业务识别模型、业务质量模型和业务行为模型等。同时,基于“大”“小”模型的基础模型库,以其高度泛化能力,智能网联汽车生态共同体可以培育出符合自身业务特征的能力体系,快速赋能不同的智能网联车市场业务场景,实现预期目标。


图3:智能网联汽车业务体验运营“大”“小”模型逻辑图


项目成员认为 “Ultimate Connected Car Experience Enhancing Digital Lifestyle”不仅是我们的目标,更是我们的使命,即让每个人都可以享受到由智能网联汽车及多业态带来的非凡数字生活体验。通过本次项目合作,我们看到了电信运营商与行业伙伴之间的创新合作,也看到了智能网联汽车市场的巨大潜力和影响力,以及非凡的智能网联汽车体验在数字世界中如何改变人们的生活方式。



05

项目价值和亮点


该项目基于智能网联汽车B2B(2X)生态系统利益相关方的数字体验水平认知,充分利用5G、人工智能(AI)、决策智能(DI)等前沿数字技术,结合智能网联汽车业务体验运营体系,针对智能网联汽车市场的多个业务场景进行了突破性的创新实践。项目中,运营商和产业链合作伙伴共同努力,为个人用户、企业客户、政府部门和社会创造多重价值:


• 中国移动广东公司,服务于20多家主流车企,每天为超过300万辆活跃智能网联汽车和车主提供优质服务,如远程控制、车载娱乐、客户服务,实现分钟级故障预警,多数故障问题可实现一键定位。其中,车联网大模型信令处理能力千亿条/天,对应实体网络流量数千Gbps,快速响应智能网联车市场需求。
• 中国联通:基于中国联通集约化建设在行业领先的优势,以及在数字化、智能化等方向的先进实践经验,中国联通软件研究院数字化能力开放平台团队作为联通集约化、IT云化、中台化建设的核心枢纽,进行“智能灯柱、无人驾驶”等车联网场景的能力梳理与构建,汇聚23个车联网能力,实现智能灯柱、无人驾驶、车辆信息数据管理等场景的孵化。该催化剂项目的构建为自动驾驶汽车和完整的智能道路拓扑结构铺平了道路,有助于互联汽车行业的自主运营实践和生态系统开发。
• 香港电讯,基于智慧灯柱的“车路协同”为智能网联汽车用户提供无缝的网络连接,同时与交通管理部门合作,提升出行体验。香港电讯基于5G技术优化智能救护服务,可以将患者抢救信息及时传递给医生,大大提高救治效率,改善民生。
• 中国移动安徽公司,服务多家龙头车企,基于“一户一案”业务感知管理方案,实现智能网联汽车业务精准识别和高效问题分析及闭环,其中业务感知问题定界效率提升30%,投诉处理效率提升70%以上,显著提升车企车主感知,有效打造安徽移动ToB品质保障品牌。
• 沙特电信,通过针对当地大型基建项目的5G智能车队管理解决方案,可以实现卡车的智能协作和自动驾驶管理,提高基础设施安全和网络化卡车管理,持续为公司创造高效益。
• 中国移动广西公司,以客户为中心,构建基于CEI+的感知保障体系,实现了ToC/ToB场景九大类感知融合建模,进行“手机+车机”体验管理和“人-车-路”三位一体感知保障,深度激发车主4/5G流量需求,从而极大释放了网络价值,预计创造X亿效益。


这一项目不仅具有巨大的商业价值,也体现了企业的社会责任,项目符合联合国提出的全部17个可持续发展目标,如促进健康福祉、建设可持续城市与社区等,展现了企业的社会责任担当,也因此入围TM Forum催化剂奖项Sustainability & impact on society finalist。本项目的成功实践,更为电信运营商在智能网联汽车领域进行战略转型提供了宝贵借鉴,开拓了产业融合创新的新思路,对电信运营商实现可持续增长具有重要意义。项目成员单位期待与更多的产业链伙伴合作,进一步开启智能网联车的全新数字生活体验之旅,共享智能网联车市场带来的无限可能。



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