首页时事民生政务教育文化科技财富体娱健康情感

旅行百科职场楼市企业乐活学术汽车时尚创业美食幽默美体文摘

麦肯锡最新预测：50%工作被AI取代？时间窗口只剩6年

科技 2024-10-23 13:00 安徽

—

人工智能不是一个跟我们在赛道里抢工作的主体，而是一种能为之所用的能力。

来源 / 谷雨星球（ID：guyujihua2021）
作者 / 马里奥

大家好，我是马里奥。

如果说今年最热的话题一定是AI，就连诺贝尔奖都「蹭」上了AI的热度，物理奖和化学奖都颁发给了与AI相关的研究。

难怪有人评论说：这年头不跟AI+挂上点钩，都不好意思说自己身在21世纪。

身为业内第一批关注AI的教育自媒体，早在几年前就写过好几位科技大佬，当时他们就说投资投的是未来十年世界的模样，在不久的将来世界将发生范式转移。

仅仅几年后，AI的应用就让人瞠目结舌。顶级咨询公司麦肯锡一份最新的报告显示：

在2030年至2060年间将会有50%的现有职业被AI取代，中点为2045年，而且与之前的估计相比，加速了大约十年。

那么，在被联合国称为「第四次科技革命」的当下，我们的孩子，到底还能做什么工作呢？

01

生成式AI取代了谁？

不久前，麦肯锡全球研究院发布了一份《工作的新未来》的报告。

该报告聚焦于在AI带来生产力变革的当下，对哪些工种产生更大的影响，又有哪些职业会更有竞争力，甚至出现人才短缺呢？哪些技能会更受欢迎，哪些技能又几乎完全不需要了呢？

该报告关注的2030年以后，正好得以一窥孩子们未来就业环境的究竟，从而来倒推孩子们的培养路径。

报告显示，到了2030年，欧洲27%的岗位和美国30%的岗位将会被生成式AI所取代，影响比我们想象得还要深远。跟2017年的报告比起来，职业转型加速了约十年，将彻底影响一代人的职业黄金期。

投资银行高盛的报告也显示，全球劳动力市场可能即将出现重大颠覆，AI会影响相当于3亿份全职工作的工作量。在美国和欧洲，三分之二的工作岗位至少在一定程度上可以实现自动化。

从产业端口来看，遭受最大冲击的是批发零售业和制造业，而在热门金融领域里，对人才的需求也会经历重大变革：「随着数字化平台的兴起，对懂STEM专业人才的需求将增加。」

早在2016年，花旗集团就发表过类似的预测报告，其预测在2015年至2025年间，30%的银行业职位会消失，主要是零售业务自动化程度提升造成的。摩根大通则表示，公司需要招募更多的技术员工。

哪怕是那些不怎么被影响的产业如医疗健康领域，内部岗位需求也有所变化，比如医疗领域里增长的是专业研究人员、医生和提供情绪价值的护工们，而办公室支持岗位则会迅速下降。

有挑战，自然也是机遇。

新技术带来了新岗位的增长，大约有700多万的新岗位需求被释放。到底哪些职业更有前景呢？研究显示，科技进步创新和对生物技术的前沿研究推动了两类工作需求的显著增长：

其一是STEM（科学、技术、工程和数学）高科技产业，其二就是与生物相关的医疗保健和其他高技能领域的工作。

这跟我们的体感也是相似的，计算机、数学、生物等是现在最火的三大类学科，而相对重复性的行政管理、客服、公共服务、艺术管理、教育管理等等大多会被取代，这些工作由生成式AI来处理，效率更高。

不难发现，不被取代的工作大多是硬核技术类，而文科生所对口的工作则很危险。

这也正好验证了我们前段时间写过的：文科无用论越演越烈。那么，理科生就高枕无忧了，文科生就此没落了吗？

02

五种技能的分类

与其说文科没用了，不如说现有学科分类是为了适应工业化的需求，而在AI时代里，文理科的分类已经是职场所需要的技能，已经从单一学科变成基于人为中心的「跨学科」了。

就像麦肯锡提到的那样：在未来的职场格局里，无数工作岗位将被重新定义和分配。

跳出学科的范畴，从就业端来看，麦肯锡将工作技能分为了五大类，每一个工种都会涉及到这五个技能，不管读什么学科，只要具备了相应的技能，在AI时代就可以「畅通无阻」。

技能一：技术技能

该技能涉及高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等，也就是我们常说的STEM能力。

需求大幅增长，尤其是在AI时代，任何工种都需要有懂行的技术人才来维系智能系统，且会需要更多人才推动技术进步。

根据在美国读大学的朋友告诉我，不管读什么学科的同学，如电影，艺术，哲学，还是商科等，基本都会修读一门编程，就跟刚开始有电脑一样要会打字一样，这已经成为了刚需。

技能二：社会和情感技能

该技能涉及适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训。

如果说技术技能是「理科技能」，那么该技能就是所谓的「文科技能」，也是「新宠」技能。为何会有这样的变化呢？

麦肯锡报告也给出了答案：人工智能时代，人需要更像人，人更需要展现人际同理心和领导能力。不管在什么岗位上，这些技能都显得尤为关键，比如当AI医生已经能给出基本诊断时，甚至能超过大部分初级医生时，那么人类医生不仅需要医疗技术，还需要能够理解和关怀患者的情感需求。

德意志银行首席执行官曾经发出过警告：当机器人接管工作后，数量庞大的银行员工将失业，尤其是「银行里那些像算盘一样工作的会计师们，在银行里，有些人像机器人一样从事机械性的工作，以后我们会让机器人像人类一样行动。」

而这个技能是需要长期浸润从小培养，却也是许多看重短期快速结果的鸡娃家长常常会忽视的。

技能三：体力和手动技能

该技能涉及工艺和技术技能、精细操作技能、一般设备操作和导航、一般设备维修和机械技能、粗略操作技能和力量、检查和监控。

该技能需求基于稳定。一方面机器人仍难以模仿人类的精细手工动作，尤其是在涉及到微小物体时候，仍需要时间突破。但是另一方面，大型生产的自动化将会减少这部分的需求。

技能四：高级认知技能

该技能涉及高级读写技能、复杂信息处理与解释、创造力、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能。

这部分技能有所复杂，简单来说，创造力的需求依然在高位，预计将增加12%。未来需要更多的创意人才。但是对于那些撰写、分析、文字处理等高级技能工作的需求将减少。

而这也是对于大部分人影响最大的一个变化，如果没有发展出技能一和技能二，那么大批坐办公室的「白领」将失业，现在看似稳定的工作也将会被AI取代。

技能五：基本认知技能

这项技能涉及基本数据输入和处理、基本沟通技能。毋庸置疑，该技能将迅速减少，被AI所取代。如曾经需要一整天才能完成的报表处理，现在只需几分钟就能由AI自动完成。

由此，可以得出结论：未来的人才将需要结合先进的技术技能和强大的社交和情感能力。

简而言之，预计到2030年，想成为职业的香饽饽，要不就成为技术人才，要不就是有着高阶认知和社会情感功能。

别小瞧了后者，麦肯锡数据显示，大约40%的高管们说缺乏软性技能的员工成为他们面临的重大挑战。

03

人工智能的四个维度

为什么AI的影响这么大呢？

国际货币组织IMF的一项报告显示，全球近40%的就业将受到人工智能的影响，而从历史上看，自动化和信息技术往往会影响常规性任务，但人工智能有所不同的一点是，它能够影响高技能工作。

换句话说，就是拼了命考上大学换了个学历想去从事的「白领工作」。

高盛的《人工智能对经济增长的潜在大规模影响》就提到：在美国，文职工作中可以自动化的任务比例最高，为46%，其次是法律工作，为44%，建筑和工程中的任务为37%。生命、物理和社会科学领域紧随其后，为36%，商业和金融业务以35%位居前五。

IMF也提到，在发达经济体，大约60%的工作岗位可能受到人工智能的影响，而在新兴市场和低收入国家，受到人工智能影响的工作岗位预计分别占40%和26%。

在受影响的工作岗位中，有一半是被取代，但约有一半可能受益于人工智能集成，从而提高生产力。制约因素有两类，一类是年龄影响：越年轻的劳动者越有可能利用AI的相关机会，一类则是收入影响：越是高收入人群越有机会利用AI。

到底什么是人工智能？全球职业发展平台LinkedIn在《全球AI领域人才报告》里给出了一个解释：AI就是人类思维的容器。

这几十年来在四个维度不断发展：计算智能、感知智能、理解智能、自我行动智能。而从弱智能到强智能，将是一个极其漫长的过程。

教育最难的事情，就是旧的上一代去教未来的下一代。

在这个快速变革的时代里，我们与孩子们之间的代沟，可能是马里亚纳海沟。我曾经听一个05后聊到，两三岁还没用过电子产品的人类，百年后就是互联网历史上的「史前人类」，我笑着说这不就是指的是我们吗？

举个最简单的例子，就像对于新世代来说，线下物理世界和线上虚拟世界早已经是密不可分、同样重要的栖息之地，甚至线上比线下世界更加重要。而AI也是线上世界里最为重要的存在。

对于父母来说，不断革新自己的认知越来越重要，哪怕面对AI的冲击，既要调整现有教育的策略，也要不过度焦虑孩子被落下，就像LinkedIn在报告里写的一句我很喜欢的话一样：

至今为此，人工智能不是一个跟我们在赛道里抢工作的主体，而是一种能为之所用的能力。

加入我们

专题推荐

▼点击图片即可跳转阅读

点个「在看」，和我们一起聊聊

ToB行业头条

一起关注ToB领域的新产品、新公司、新趋势。了解 ToB行业的人物、金钱与故事。

最新文章

投资人开始密集出手，热钱涌向AI应用

胖东来的魔法：飞书里的高效、爱与先进

中关村科金喻友平：平台＋应用＋服务是企业大模型落地最佳路径

为什么外国公司不用 OA ？

中国大模型生存战：巨头围剿，创业难熬

对话宝洁：百尺竿头后的数字化思考

高盛承认：65亿打水漂了

胖东来、珀莱雅、霸王茶姬们的选择

世界气象组织最新报告：AI 正在革新天气预报，更快、更便宜、更易获得

移动云携手中小企业，迈向数字化新时代

中国AI基础设施领域如何寻求突破？

大公司难解“违规报销”题，是管理方式出现问题了吗？

AI 影响最大的行业？LLM 如何让教育产品化

透过170家AI公司，我看到了这些AI创业新趋势

MCtalk·CEO对话×销售易丨To B企业如何让客户满意，又兼顾盈利？

SaaS的范式正在转变为SaS，海外AI风投在后软件时代的投资逻辑

VMware带来的不安全感，谁来守护？

国内SaaS企业的两大困惑：付费意愿与边界之难

央视请了9位投资人给VC“把脉”

企业内部数科公司干不好的真正原因

要做物理世界的模拟器？群核科技首次公开两大技术引擎

AI在广告投放上的应用正在大爆发

科技大厂裁员背后的数据和启发

给巨亏526亿的AI巨头一点建议

为什么很多行业巨头，至今不愿做数字化 ...

如何突破SaaS商业化困局？

汤道生论道新加坡金融科技周腾讯云服务全球万家金融机构

SaaS出海众生相：有人保守，有人试探，有人直面挑战

是我们“辜负”了IBM、SAP么？

ToB产品从0到1：从项目中走出来

8年云计算销售，决定去做自媒体

央国企成立数科公司底层逻辑与相关定位

刘润年度演讲2024：进化的力量（演讲全文）

麦肯锡最新预测：50%工作被AI取代？时间窗口只剩6年

MCtalk·CEO对话×爱分析丨数字化转型提出的这十年，看见高效能企业的共性

腾讯云数据库TDSQL再破世界纪录，实现“双榜第一”

AIGC加速商业化落地，抖音开放平台如何打造新ToB商业模式？

从市值超1700亿美元的Intuit，看SaaS对企业软件的破坏性创新

零一万物李开复：绝不放弃预训练，ToB领域找到破局空间

破发暴跌超50%！七牛智能登陆港股

为什么说“全面绩效”是企业管理的必选项？

脉脉林凡：AI落地商业的3词6字5概念

中美AI对比：独角兽篇

80%的AI公司，就要凉凉了

“万亿级”合并背后，谁将成为央国企“数智化严选”？

“不发模型、不上新功能”的OpenAI开发者大会，还能期待啥？

国际 SaaS 的三大误区、真相与建议

利唐i人事推出全面绩效管理：构建企业持续竞争力

100亿，90后都用过的办公APP上市了

关于国家工信部突然官宣的“国产光刻机”，你需要知道的10件事

分类

原创标签

时事社会财经军事教育体育科技汽车科学房产搞笑综艺明星音乐动漫游戏时尚健康旅游美食生活摄影宠物职场育儿情感小说曲艺文化历史三农文学娱乐电影视频图片新闻宗教电视剧纪录片广告创意壁纸头像心灵鸡汤星座命理教育培训艺术文化金融财经健康医疗美妆时尚餐饮美食母婴育儿社会新闻工业农业时事政治星座占卜幽默笑话独立短篇连载作品文化历史科技互联网

发布位置

广东北京山东江苏河南浙江山西福建河北上海四川陕西湖南安徽湖北内蒙古江西云南广西甘肃辽宁黑龙江贵州新疆重庆吉林天津海南青海宁夏西藏香港澳门台湾美国加拿大澳大利亚日本新加坡英国西班牙新西兰韩国泰国法国德国意大利缅甸菲律宾马来西亚越南荷兰柬埔寨俄罗斯巴西智利卢森堡芬兰瑞典比利时瑞士土耳其斐济挪威朝鲜尼日利亚阿根廷匈牙利爱尔兰印度老挝葡萄牙乌克兰印度尼西亚哈萨克斯坦塔吉克斯坦希腊南非蒙古奥地利肯尼亚加纳丹麦津巴布韦埃及坦桑尼亚捷克阿联酋安哥拉