10月8日，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委等七部门印发《国家数据标准体系建设指南》。
《指南》要求，到2026年底，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准，形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台，培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等能力的第三方标准化服务机构。
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标准体系建设的思路主要包括以下几个方面：
顶层设计与协同推进：标准体系建设应遵循顶层设计，确保整体规划，并通过多方协同推进，发挥各领域、行业之间的合作与联动作用。
问题导向与务实有效：标准建设应以解决实际问题为导向，针对数据在供给、流通、使用、安全等方面存在的现实需求，确保标准的实用性和可操作性。
应用牵引与鼓励创新：标准建设要以应用为牵引，推动数据标准在实际业务和产业中的应用，并鼓励创新，促进数据要素和数字经济的高效融合。
立足国内与开放合作：标准体系的建设应立足国内需求，同时积极参与国际标准化工作，加强国际合作，推动数据标准的国际化与互通性。
这些思路共同支持数据标准体系的全面建设，旨在促进数据的高效供给、流通和使用，同时确保数据安全，实现数据要素在经济和社会中的深度应用。
标准体系建设的内容包括以下几个方面：
基础通用标准：包括术语、参考架构、管理、服务和产业等基础性标准，支撑其他标准的制定和应用。
数据基础设施标准：规范数据算力设施、存储设施、网络设施（如5G、光纤、卫星互联网）以及数据流通利用设施的标准。
数据资源标准：涉及基础资源、开发利用、数据主体（如公共数据、企业数据、个人数据）、数据治理和训练数据集的标准，确保数据资源的高质量供给和利用。
数据技术标准：涵盖数据的汇聚、处理、流通、应用、运营、销毁等技术的标准，贯穿数据生命周期各阶段的技术支撑。
数据流通标准：主要规范数据产品设计与管理、数据确权、数据资源定价、以及数据流通交易的相关标准，保障数据在市场中的有序流通。
融合应用标准：针对重点行业领域（如工业制造、农业、金融服务、科技创新等）制定数据管理和应用标准，支持行业的数字化转型和融合应用。
安全保障标准：包括数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全等方面的标准，确保数据在存储、处理、流通等环节的安全和合规。
这些建设内容共同构成了国家数据标准体系的框架，覆盖数据的全生命周期，确保数据在不同领域的标准化应用和管理。
来源：综合国家数据局，数字菁英网整理
编辑：数据管理圈
审核：数字化转型高研院
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