16 位专家 "数据空间" 观点

数据作为数字经济时代的关键生产要素,已经成为全球经济增长和价值创造的重要动力源泉。在全球产业各界的共同探索下，数据空间正成为全球数据共享信任机制、推动数据有序流通的有效解决方案，从概念走向落地，应用价值逐步显现。

8月28日，由中国信息通信研究院、下一代互联网国家工程中心、华为技术有限公司和可信工业数据空间生态链等共同举办的数据空间国际交流活动成功举办，来自国内外的研究机构和企业代表围绕数据空间的概念价值、技术标准和实践落地进行了精彩的分享交流。

1、孙凝晖 (中国工程院院士)

• 数据空间是网络空间演进的产物，将推动产业变革；

• 数据空间不是单一的，而是包含多个行业和领域的特定数据空间，例如工业数据空间、能源数据空间等；

• 数据管理经历了三次重要变革：从数据应用解耦、企业业务系统解耦，到目前正在发生的数据生产方和消费主体解耦，每次变革都降低了数据流通的门槛；

• 未来数据空间的竞争焦点在于如何有效组织和管理物理世界产生的数据，为工业、农业和科学研究带来颠覆性变革。

2、索斯滕·托尔斯曼 (IDSA 总干事)

• 数据价值未得到充分释放，主要原因在于缺乏互信和标准化的数据共享机制；

• 互信是数据共享流通的基础，而标准化协议则是实现数据无障碍流通的关键；

• IDSA强调数据空间的框架、认证、开源和统一规则是推动数据空间发展的重要工具。

3、越塚登 (日本数据社会联盟主席) 

• 日本正在积极构建数据空间基础设施，推动数据共享和交换，以推动日本数字化转型；

• 日本数据空间采用去中心化架构，保障数据主权和互操作性，为数据共享创造条件；

• 日本数据空间倡议涵盖多个行业和领域，旨在推动数据共享和交换，促进数据价值释放。 

4、余晓晖 (中国信息通信研究院院长)

• 数据空间重点是解决数据流通共享的问题，就是如何通过一套体系化的技术安排和基础设施保证我们数据价值能够释放出来；

• 数据空间包括三个功能，一是全程可信的管控，确保数据在全生命周期中按照法律框架和商业契约进行管控和使用；二是实现数据在不同主体之间的交互，支持数据、服务等统一发布、高效查询和规范调用；三是支持多方围绕共性需求联合开发数据产品与服务，保障收益公平分配，形成数据价值闭环；

• 中国在数据空间方面形成了四个主要应用推进路径，分别是行业数据流通：数据空间推动供应链上下游数据可控共享，助力协同研发、生产与运维；公共数据授权运营：按照政策法规和约定，实现授权运营的公共数据可信可控;跨境数据流动：数据空间成为辅助跨境数据流通的工具；大模型构建：保障某类数据按照约定只用于特定模型训练。  

5、斯文·洛弗勒 (T-Systems 数据空间 DIH 总监)

• T-Systems是欧盟数据空间的在数据空间应用方面的经验，涵盖航天工程、农业、汽车等行业；

• 数据空间架构建设至关重要，需要考虑信任关系建立、满足应用场景和实现产品化等重要因素，以实现数据空间的有效应用。 

6、刘东 (下一代互联网国家工程中心主任)

• 开放数据空间网络是实现数据授权、处理、交换、交易、汇聚流通的网络；

• 数据空间基础设施的方案，包括 IPv6 高速数据网络、数据流通共享平台、多样化数据空间等，同时区块链也为实现数据空间的安全可信提供技术支撑；

• 开放数据空间在数据交易和国际互联方面具有重要作用。 

7、朱莉娅·潘普斯(Eclipse数据空间开源负责人)

• 开源在支持数据空间生态系统发展中的重要作用，Eclipse 也专门设立了数据空间开源项目；

• EDC是其开源的重要基础产品，具有模块化、弹性化、可扩展化和适应性等特点；

• 鼓励更多开发者参与 Eclipse 数据空间开源项目，共同推动数据空间发展。 

8、陶景文 (华为技术有限公司董事, CIO)

• 数智时代，不同维度的数据汇聚在一起，才能创造新的价值。基于价值驱动实现数据共享，解决数据主权保护与数据要素流转的矛盾，是数据价值化的关键；

• 数据空间是构建数据流通基础设施的核心技术路线，通过分布式的体系架构，融合可控交换、隐私计算、区块链、安全等方面的技术能力，有效解决数据交换、共享中的信任和安全问题；

• 华为数据空间（EDS）制定了32项数据主权保护细则，目前已开展了包括鲲鹏/昇腾、财经外审、智选车等领域20+的创新应用案例，助力企业、行业、城市等数据空间建设；

• 数据空间可以为人工智能大模型高质量数据的供给提供技术支撑，推动人工智能发展，保障企业和行业的数据权益；

• 数据空间的发展需要生态伙伴共同参与建设，共同推动标准的互联互通，营造数据空间的繁荣生态。 

9、何格瑞 (SAP 全球副总裁)

• 汽车行业面临的挑战包括供应链弹性、可持续发展、成本控制等；

• Catena-X 项目具有开放、协作、信任和标准化的特点，汽车行业只有连接车企、零部件供应商、经销商、服务商等各价值链环节，才能实现高效的数据共享和价值共创；

• SAP 全面参与Catena-x、Manufacturing-X等数据空间建设，在数据治理、分布式网络、需求产能管理、碳数据溯源等方面作出了重要贡献。

10、龙云 (南方电网数字化部总经理)

• 能源数据在推动能源革命和实现双碳目标中能发挥重要作用；

• 南网牵头联合业界启动了南方能源行业数据空间建设，主要推动能源和跨行业数据融合、复用、协同，带动能源产业链上下游和电力行业发展，赋能千行百业；

• 南方能源行业数据空间架构包括数据可信流通平台、多主体组织协同模式、全责任运营机制和实现价值共赢的数据生态；

• 南方能源行业数据空间的应用案例包括新型电力系统建设、绿色低碳、产业链上下游协同、城市治理、绿色金融等。 

11、杨旸 (香港科技大学(广州)协理副校长)

• 跨境数据交易面临隐私保护、信息合规性、数据真实性和互操作性等挑战；

• 目前主要探索分布式身份验证框架、数据传输性能优化和存储开销降低等技术方案在数据空间的应用；

• 希望与业界同仁在粤港澳大湾区数据空间创新平台开展科研和实践结合的工作。 

12、朱宗尧 (上海数据集团有限公司党委副书记、总裁)

• 城市数据空间是数据高效合规流通、综合开发利用的有效组织形式，是深化城市数字化转型的重要抓手；

• 上海城市数据空间建设坚持可发现、可访问、可开发、可共享、可流通五个原则，推动数据空间发展；

• 上海城市数据空间由数据可信流通平台、数据加工处理平台和数据信任平台组成；

• 生态建设是城市数据空间的重要任务，需要多方共同探索数据空间在不同场景下的应用模式和价值释放路径，共同形成可持续发展的商业模式。 

13、马小龙 (德国弗劳恩霍夫应用研究促进协会北京代表处首席代表)

• 当前数据空间普及度不高、理解不深，大多数人对数据空间的概念不了解或存在误解；

• 数据空间应像HTTP一样被广泛应用而不只是被频繁讨论，应成为赋能各行业的工具而非仅仅是概念炒作，需强调其实用性和普及性；

• 我国急需建立一系列端到端的usecase（用例），这些用例应具备跨境、跨企业、实时动态的特点。

14、胡建钧 (西门子（中国）有限公司副总裁兼首席网络与信息安全官)

• 以技术创新推动规则落地，需要将“数据空间”的价值做大做深，更注重在数字孪生，工业元宇宙，工业AI等场景下的应用创新，在产业做大做强的发展过程中去理顺数据生产者、消费者、监管者等各方面的关系；

• 需要找一个切口，如可持续发展、产品碳足迹涉及全球供应链协同的场景，要为各参与方在碳数据的可信分享和验证提供便利；

• 由于数据具有流动自由、确权困难等特点，加强如区块链、隐私计算、沙箱等关键技术创新攻关，使数据空间的上层规则和标准有技术手段去落实，共创开放繁荣的数据空间。 

15、甘斌 (华为技术有限公司副总裁，标准化与产业发展部部长)

• 数据空间的定义和范围仍存在差异，因此需要通过制定标准来尽快形成产业共识；

• 数据空间的核心作用是促进数据的有效流通和利用，同时凝聚并发挥数据要素生态中各方的作用；

• 数据空间的构建需要多个层面的工作，这包括全球范围内标准的互联互通，通过使用控制技术实现数据全生命周期的可信、可控、可管，以及数据空间的高效运营等；

• 数据空间未来是面向全球的数据互联互通的交换标准，因此需要加强全球合作和交流，形成全球共识的技术架构和统一标准。 

16、施战备 (美国参数技术公司（PTC）CTO)

• 企业数据空间、产业链数据空间和跨产业链数据空间是相辅相成的关系，需要利用数据空间打通跨产业链应用；

• 我国数据空间建设应体现自己的特色，特别是在垂直行业的应用场景上；

• 应尽快推进行业数据空间的应用，拉入行业头部企业，共享数据和场景，让企业从中获得数据空间的价值；

• 数据空间在推进过程中应以市场化方式运作，只有真正给企业带来价值，企业才会更愿意在风险可控的基础上分享数据。