16个要点、解读与分析《国家数据标准体系建设指南》

在数字经济蓬勃发展的今天，数据作为新型生产要素的地位日益凸显，公共数据的有效管理和利用成为推动社会经济发展的重要力量。然而，数据供不出、流不动的问题依然困扰着众多行业。

为了解决这一问题，《国家数据标准体系建设指南》（以下简称《指南》）应运而生，旨在通过构建统一的数据标准体系，提升数据流通效率，保障数据安全，推动数据的合规流通交易，从而促进数字经济的健康发展。

中国在公共数据领域出台了一系列政策和规范，旨在构建一个安全、高效、公平的数据治理体系。从国家层面的宏观指导到地方层面的具体实施细则，这些政策不仅为公共数据的合法合规利用提供了方向，也为数据要素市场的健康发展奠定了基础。

1、保障数据安全与隐私保护：建立信任机制

在数据共享的过程中，数据安全与隐私保护始终是企业和个人最为关心的问题。《指南》通过建立数据安全标准和隐私保护规范，增强了公众对数字经济的信任感和参与度。这对于物流行业尤为重要，因为物流过程中会涉及大量的客户信息和交易记录。只有确保这些数据的安全，才能让客户放心地选择物流服务，从而促进整个行业的健康发展。

2、推动数据合规流通交易：明确权属机制

《指南》还明确了数据的权属和利益分配机制，推动数据的合规流通交易和商业化利用。在物流行业中，这意味着企业可以通过合法的方式共享和利用数据资源，实现业务模式的创新和升级。例如，在物流行业中，通过共享运输线路数据，企业可以优化配送路径，减少空驶率，并提高运输效率。

3、促进数字经济发展：提供坚实基础

标准化的数据管理为数字经济发展提供了坚实基础，推动数字经济健康、快速发展。对于物流业而言，这意味着企业可以通过标准化的数据管理，实现对物流全过程的精细化管控，提高运营效率和服务质量，最终促进整个行业的转型升级。

1、全面性和前瞻性

《指南》从基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等七个方面构建了一个统一、高效和可持续的数据标准体系。《指南》不仅涵盖了数据生命周期的各个环节，还提出了到2026年底基本建成国家数据标准体系的目标，具有很强的前瞻性和指导意义。例如，在数据基础设施方面，《指南》强调了云平台、数据中心等基础设施的标准化建设，为数据的存储和处理提供了统一的标准。

2、注重应用牵引与鼓励创新

《指南》强调以应用牵引为导向，鼓励在数据标准制定和实施过程中注重创新和实践。这意味着在制定标准时不仅要考虑技术的可行性，还要结合实际应用场景，确保标准的实用性和有效性。例如，在物流行业中，可以针对货物追踪、仓库管理等具体应用场景，开发相应的数据标准，以提升实际应用的价值。通过鼓励创新，可以推动数据标准与实际应用场景的紧密结合，提升标准的生命力。

3、强化组织保障与人才培养

为了确保政策有效实施，《指南》提出了多项措施来强化组织保障。包括指导建立全国数据标准化技术组织、完善标准试点政策配套、搭建数据标准化公共服务平台等。此外，《指南》还特别关注人才培养，提出打造标准配套的数据人才培训课程、优化数据国际标准化专家队伍等措施，以加强人才培养和国际交流。这将有助于提升整个行业的专业化水平，推动数据标准的广泛应用。

1、市场需求增加

随着数据标准的制定和实施，企业和组织对标准化服务的需求将不断增加。第三方标准化服务机构可以提供标准咨询、标准制定、标准实施等服务来满足市场需求。例如，在物流行业中，第三方机构可以帮助企业制定符合《指南》要求的数据标准，确保数据的互联互通。

2、业务范围拓展

除了传统的标准化服务外，第三方标准化服务机构还可以拓展到数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等新兴领域。这将有助于机构在市场竞争中占据有利地位。

3、提升专业能力和服务质量

为了满足市场需求和保持竞争优势，第三方标准化服务机构将不断提升自身的专业能力和服务质量。这将有助于推动整个标准化服务行业的健康发展。例如，机构可以通过引进先进的数据管理工具和技术，提高服务水平。

1、提升数据利用效率

标准化的数据管理将提升数据利用效率和质量，为数字经济发展提供有力支撑。标准化的数据格式和元数据管理能够确保数据的一致性和完整性，减少错误和冗余，从而提高数据的可信度和利用效率。例如，在物流行业中，通过标准化的数据格式，企业可以实时监控货物的位置信息、温度状况等关键指标，从而优化运输路径，减少延误和损失。高效的数据处理和分析能力，是推动数字经济增长的关键因素之一。

2、推动数据产业生态建设

随着数据标准的制定和实施，数据产业上下游之间的协同合作和创新将更加容易开展。从前端的数据采集、处理、分析到后端的数据应用和服务，每个环节都需要标准化的支持。数据在整个链条中顺畅流动，实现价值最大化。这将有助于形成完整的数据产业链条，推动数据产业生态的建设和完善。

3、增强国际竞争力

通过与国际接轨的数据标准体系建设和人才培养机制的实施，将提升我国在国际数字经济领域的影响力和竞争力。这将有助于我国在全球数字经济竞争中占据有利地位。

1、数据确权与开放制度顶层设计

需要明确哪些数据可以授权运营，哪些数据需要保护。同时，还需要制定公共数据分类分级方案，确保不同条件的公共数据进行不同程度、不同类型的授权运营。例如，《衢州市公共数据授权运营管理实施细则(试行)》明确规定了授权运营的目的依据、适用范围等，为公共数据授权运营提供了详细的操作指南。

2、数据安全保障

数据安全是深化数据要素配置改革的过程中的首位工作。我们需要建立完善的数据安全保障体系，包括数据加密、访问控制、安全审计等措施，确保数据在采集、存储、处理、传输等各个环节的安全。例如，《浙江省公共数据条例》明确允许县级以上人民政府授权符合条件的法人或非法人组织运营公共数据，为浙江省公共数据授权运营提供了法律基础。

3、利益分配机制

深化数据要素配置改革工作需要建立合理的利益分配机制，确保数据提供方、运营方和使用方都能从数据要素市场中获得合理的收益。这有助于激发各方参与数据要素配置改革的积极性，推动数据市场的繁荣发展。例如，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》强调了推进实施公共数据确权授权机制的重要性，为全国公共数据授权运营提供了方向性指导。

4、法律法规完善

随着数据要素市场的不断发展，相关法律法规体系也需要不断完善和调整。需要密切关注市场动态和技术变革，及时修订和完善相关法律法规，为数据要素市场的健康发展提供法律保障。例如，《衢州市公共数据授权运营管理实施细则(试行)》和《浙江省公共数据条例》共同构成了公共数据领域的管理体系，从国家层面的宏观指导到地方层面的具体实施细则，形成了一个层次分明、相互衔接的规范体系。

综上所述，《国家数据标准体系建设指南》不仅是推动数据流通与数字经济发展的引擎，是保障数据安全、促进产业创新的重要基石。通过构建统一的数据标准体系，不仅能够解决数据供不出、流不动的问题，还能为整个数字经济的发展注入新的活力。在数据要素配置改革过程中，地方政策解决数据确权与开放、数据安全保障、利益分配机制以及法律法规完善等关键问题，有助于形成更加开放、安全、高效的公共数据治理环境。展望未来，我们有理由相信，随着《指南》的深入实施和不断完善，我国的数字经济发展将迎来更加广阔的前景。

来源：中国日报网