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此时不用更待何时？NHANES数据库发布的最新数据，你开始挖了吗？

文摘 2024-11-03 19:00 山东

九月份NHANES 发布了 2021 年 8 月至 2023 年 8 月的数据，包括了 COVID-19 大流行开始以来收集的数据。

NHANES采用的是跨年度连续周期，每两年为一个周期，例如2017-2018、2019-2020，这样可以连续监控不同时间段的健康趋势，可以进行时序分析。

这次的数据发布因为包括了特殊时期，所以有一些新的变化。原本计划的2019-2022四年样本设计因COVID-19大流行在2020年3月停止数据收集。2021年8月，NHANES重新开始数据收集，采用了新的两年样本设计，类似于以往的多年度、分层、聚类的四阶段样本设计。

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除了样本设计变更还有其他的变化：

1.样本选择变更：

取消了按种族、西班牙裔起源和收入的过度抽样，以减少面对面接触。

取消了预先指定的抽样单元，每个抽样单元至少选择一名18岁或以上的居民作为合格参与者。

改变了基于年龄组的个人层面过度抽样，0-19岁和60岁及以上的所有遇到的人都会被选中，20-59岁的成年人选择数量取决于家庭中的人数。

2.多模式筛查：

引入了多模式（自我和采访者管理）家庭筛查方法，包括在线问卷、纸质问卷和电话采访。

3.减少面对面接触：改变了第一次饮食回忆访谈的方式，从面对面改为电话访谈。

4.统计精度影响：由于取消了某些过度抽样，某些人口亚组的参与者数量可能明显低于或高于以前的周期，这可能会降低统计精度，例如更大的标准误差和更宽的置信区间。

这次发布的数据是 2021 年 8 月至 2023 年 8 月的最新数据，样本量共计 1.1 W，跟以往数据一样，包括人口统计数据、检查数据、实验室数据、以及问卷数据。

总结：

针对NHANES 2021年8月至2023年8月的数据，我们可以考虑以下几个研究方向（仅供参考）：

1.COVID-19疫苗接种情况：

研究美国不同人群的疫苗接种率及其与健康结果之间的关系。

分析疫苗接种覆盖率在不同种族、年龄、性别和收入群体之间的差异。

2.COVID-19感染史对慢性疾病的影响：

研究COVID-19感染对糖尿病、心血管疾病、高血压等慢性疾病患者健康状况的影响。

探索COVID-19康复者在长期内的健康问题，包括肺功能、心脏健康和心理健康。

3.COVID-19大流行对医疗服务利用的影响：

分析大流行期间民众对医疗服务的访问情况，包括预防性医疗服务和紧急医疗服务的利用。

评估远程医疗在COVID-19大流行期间的使用情况及其效果。

4.NHANES中的新指标：

挖掘NHANES新增指标的数据，如心理健康问题、睡眠质量、居家隔离期间的身体活动等。

利用新增指标进行交叉分析，探索它们与已有健康和营养指标之间的关系。

5.结合最新的人口统计数据：

在先前的研究基础上，加入最新的人口统计数据，以更新和完善研究结果。

分析COVID-19大流行期间人口统计特征（如种族、年龄、性别）与健康结果之间的关系。

6.健康差异和社会经济因素：

研究社会经济因素（如教育水平、职业、家庭收入）如何影响COVID-19大流行期间的健康差异。

分析不同社会经济群体在大流行期间获得健康信息和资源的能力。

7.饮食和营养状况的变化：

评估COVID-19大流行对人们饮食习惯和营养状况的影响。

探索居家隔离和社交距离措施对饮食模式和营养摄入的影响。

8.心理健康和生活质量：

研究COVID-19大流行对民众心理健康和生活质量的影响。

分析不同人群（如前线工作者、青少年、老年人）的心理健康状况和应对策略。

9.健康政策和干预措施：

评估公共卫生政策和干预措施在减轻COVID-19大流行影响方面的效果。

提出基于数据驱动的建议，以改善未来公共卫生危机的应对策略。

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