​硕士看了流泪,导师看了沉默!本科生一作0实验发5分+纯生信!代谢重编程+机器学习很好复现,硕士做了也直接毕业了!

文摘   2024-10-27 19:00   山东  
小薇师姐今天看到一篇本科生一作发的纯生信文章,这分数还不低,有5.6分。嘴硬的小薇师姐表示这莫不是水刊吧,要么这期刊是不是中科院预警的?小薇师姐嘴上酸溜溜的,于是先查了下这本期刊:Journal of Chemical Information and Modeling。发现这本期刊是没有中科院预警记录的,并且属于中科院二区,WOS一区。
不过它在大类上被中科院划分为化学二区,小类上属于化学,综合二区,Top期刊。所以生物医学也能投,确实取了个巧,差异化竞争了属于是,大家也可借鉴这个投稿思路。
好的,酸溜溜的小薇师姐心理平衡了一点点,虽然小孩哥本科就发了5.6分的二区Top,但是在投稿上用了点技巧哈(技巧不错,码住了)。不过再怎么着能发5.6分光凭投稿技巧也不够啊,肯定有两把刷子,下面就和小薇师姐一起说道说道这篇文章吧!


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题目:预测卵巢癌预后、免疫治疗反应和候选药物的代谢相关基因预后指数
杂志:Journal of Chemical Information and Modeling    
影响因子:IF=5.6
发表时间:2024年1月
首先,咱们先看下这篇文章的选题:开发和验证一个基于代谢相关基因的预后指数,用于预测卵巢癌的预后、免疫治疗反应和可能的候选药物。
这个选题比较常规,预后模型这做的人可太多啦,选择的肿瘤也是卵巢癌这个卷王方向,不小众。亮点是在基因集上创新了,用到了“代谢重编程”这个国自然热点。可见选题蹭研究热点是非常重要的一环,可以达到事半功倍的效果(选题把握不准,可以找小薇师姐。咱么可以做方案评估和方案设计)。
其次,咱们看下本文的技术路线:
这个图做的挺好看的,就是有点商务风,如果再简洁一些就更好了。从技术路线上我们可以概括出本研究的分析思路:    
1.鉴定与卵巢癌肿瘤分期相关的共表达代谢模块:
①利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)识别与卵巢癌肿瘤分期相关的代谢基因共表达模块。
②结合来自KEGG、Reactome、BRENDA、Human-GEM等多个数据库的代谢相关基因(MRGs)。
③通过模块特征基因与临床特征的相关性分析,找出与肿瘤分期相关的模块。
2.构建并验证代谢相关基因预后指数(MRGPI):
①通过单变量Cox回归分析筛选与生存相关的MRGs。
②使用逐步Cox回归分析确定独立预后生物标志物,并构建MRGPI模型。
③计算每个患者的MRGPI得分,并将患者分为高MRGPI和低MRGPI两组。
④使用Kaplan-Meier分析和ROC曲线下面积(AUC)来验证MRGPI的预后价值。
3.表征MRGPI亚组之间的多维特征差异:
①分析MRGPI不同亚组的分子特征,包括代谢途径、信号传导、免疫调节等。
②利用基因组变异分析工具(如maftools)描述高/低MRGPI亚组中的突变特征。
③评估不同MRGPI亚组的免疫表型,包括免疫细胞浸润水平和癌症免疫循环活性。
4.识别不同MRGPI亚组患者的个性化治疗策略:
①通过药物敏感性数据分析,识别对高MRGPI患者可能有效的候选药物。
②使用药物反应数据和机器学习模型(如ridge regression)评估候选药物的敏感性。
③通过分子对接方法(如LibDock)分析候选药物与代谢相关蛋白的相互作用。
④利用药物的药代动力学和安全性(ADMET属性)评估候选药物的临床潜力。
⑤探索MRGPI亚组对免疫检查点阻断治疗(如抗PD-1治疗)的反应。    
可以看到用到的生信方法还是很丰富的,这些方法小薇师姐这里也是都可以做的,想做完整分析或者部分分析的朋友可以直接联系小薇师姐)。
别忘了顺便看下数据来源,这关系到成本问题!
从四个不同的数据库(KEGG、Reactome、BRENDA和Human-GEM)中下载并整合了3936个与代谢相关的基因;从TCGA和GEO(GSE26712和GSE9891)获取了卵巢癌患者的数据。
可以的,数据都是公开获取的,成本低。(想用公共数据或者结合自测数据,或者自测数据个性化重分析,船长这里都是可以满足的!
最后看下结果做的怎么样?
1.OC共表达的代谢模块显示与肿瘤分期相关的特征
   
图2鉴定与肿瘤分期相关的共表达代谢基因模块
2.代谢相关基因预后指数按特定预后特征划分患者群体
图3MRGPI模型的构建与评价
3.MRGPI亚群的异常分子特征和基因组变异    
图4MRGPI模型的验证
4.低MRGPI组表现出高水平的免疫细胞浸润    
图5MRGPI亚群的分子和突变特征
5.低MRGPI患者从抗PD-1免疫治疗中受益    
图6MRGPI亚群的肿瘤免疫微环境    
图7MRGPI亚组对免疫治疗的敏感性
6.针对高MRGPI人群的候选药物    
图8高MRGPI患者潜在治疗药物的鉴定
小结
这篇纯生信内容做的很丰富,图也都做的很漂亮,没有特别板,一看就加入了个人审美哈。本科生发这样一篇纯生信小薇师姐那是羡慕啊,这5.6分硕士拿来毕业都妥妥的啦。分析虽多,复现起来还是不难的。但是自己设计的时候还是不能照搬的,每个方案都肯定有个性化的地方嘛。最后小薇师姐照例欢迎大家来咨询方案设计和个性化分析,服务器租赁服务也十分给力哦,还有海量生信课程,主打一个你要什么咱就有什么!


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